Künstliche Intelligenz in der Online-B2C-Kommunikation. Untersuchung der Kundenakzeptanz von Chatbots

Inhaltsverzeichnis

• 1 Einleitung
• 1.1 Relevanz des Themas
• 1.2 Problemstellung
• 1.3 Forschungsfrage und Zielsetzung
• 1.4 Aufbau der Arbeit
• 2 Einführung in die künstliche Intelligenz
• 2.1 Definition der künstlichen Intelligenz
• 2.1.1 Machine Learning und Deep Learning
• 2.1.2 Big Data
• 2.2 Chatbots in der B2C-Kommunikation
• 2.2.1 Definition von Chatbots
• 2.2.2 Nutzen für das Unternehmen
• 2.2.3 Nutzen für den Kunden
• 3 Akzeptanzforschung
• 3.1 Begriffsdefinition der Akzeptanz
• 3.2 Technologieakzeptanzmodelle
• 3.2.1 Technology Acceptance Model – TAM
• 3.2.2 Technology Acceptance Model – TAM2
• 3.2.3 Technology Acceptance Model - TAM3
• 3.3 Ableitung der Chatbot-Akzeptanzdeterminanten
• 4 Konzeptualisierung der Empirie
• 4.1 Methodik
• 4.1.1 Hypothesen
• 4.1.2 Festlegung der Stichprobe
• 4.1.3 Aufbau des Fragebogens
• 4.1.3.1 Operationalisierung der Determinanten
• 4.1.4 Gütekriterien
• 4.1.4.1 Überprüfung der Objektivität
• 4.1.4.2 Überprüfung der Reliabilität
• 4.1.4.3 Überprüfung der Validität
• 5 Empirische Forschungsergebnisse
• 5.1 Vorstellung der Stichprobe
• 5.2 Deskriptive Analyse
• 5.3 Auswertung der Daten
• 5.3.1 Hypothesenprüfung
• 5.4 Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Bachelorarbeit befasst sich mit der Akzeptanz von Chatbots in der Online-B2C-Kommunikation. Ziel ist es, die Faktoren zu untersuchen, die die Akzeptanz von Chatbots durch Kunden beeinflussen. Im Fokus der Arbeit steht dabei das Technology Acceptance Model (TAM) in seiner dritten Version (TAM3).

• Definition und Einordnung der Künstlichen Intelligenz (KI) im Kontext von Chatbots
• Analyse des Nutzens von Chatbots für Unternehmen und Kunden
• Anwendung des TAM3 zur Untersuchung der Chatbot-Akzeptanzdeterminanten
• Empirische Überprüfung der Hypothesen anhand einer Befragung
• Interpretation der Ergebnisse und Ableitung von Handlungsempfehlungen

Zusammenfassung der Kapitel

Kapitel 1: Einleitung

Dieses Kapitel liefert eine Einführung in die Relevanz des Themas sowie die Problemstellung der Arbeit. Es werden die Forschungsfrage und die Zielsetzung definiert.

Kapitel 2: Einführung in die künstliche Intelligenz

Dieses Kapitel erläutert die Definition der künstlichen Intelligenz und beleuchtet verschiedene Teilbereiche wie Machine Learning und Deep Learning. Es wird auch das Konzept von Big Data in diesem Kontext beleuchtet. Weiterhin werden Chatbots als Anwendung der KI vorgestellt und ihre Bedeutung in der B2C-Kommunikation erläutert.

Kapitel 3: Akzeptanzforschung

Dieses Kapitel beschäftigt sich mit der Akzeptanzforschung und definiert den Begriff der Akzeptanz. Es werden verschiedene Technologieakzeptanzmodelle vorgestellt, insbesondere das Technology Acceptance Model (TAM) und dessen Weiterentwicklungen TAM2 und TAM3.

Kapitel 4: Konzeptualisierung der Empirie

Dieses Kapitel legt die Methodik der Arbeit dar, einschließlich der Formulierung von Hypothesen, der Festlegung der Stichprobe, des Aufbaus des Fragebogens und der Überprüfung der Gütekriterien.

Schlüsselwörter

Künstliche Intelligenz, Chatbots, B2C-Kommunikation, Akzeptanz, Technology Acceptance Model (TAM), TAM3, Verhaltensabsicht, Wahrgenommener Nutzen, Wahrgenommene Verhaltenskontrolle, Wahrgenommenes Vergnügen, Wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit.