Diplomarbeit, 2009
46 Seiten, Note: 2,3
1. Einleitung
1.1. Problemstellung und Zielsetzung der Arbeit
1.2. Gang der Argumentation
2. Das Geschäftsmodell ‚Social Shopping Community’
2.1. Begriffsabgrenzung und Erscheinungsformen
2.2. Die Komponenten des Geschäftsmodells
3. Der Kundenwert – die zentrale Zielgröße im wertorientierten Customer Relationship Management
3.1. Systematisierung des Kundenwertbegriffes
3.2. Kritische Analyse der Bewertungsmethoden hinsichtlich der Anforderungen an eine wertorientierte Kundenbetrachtung
4. Der Customer Lifetime Value-Ansatz
4.1. Zum Begriff Customer Lifetime Value
4.2. Ziele der Kundenbewertung auf SCC-Plattformen
4.3. Zentrale Problembereiche
4.4. Skizzierung eines Grundmodells
4.5. Charakterisierung weiterer Kundenwertpotenziale für erweiterte Modellannahmen
4.6. Kriterien für einen Modellansatz zur Mitgliederbewertung von Social Shopping Communities
4.6.1. Die geeignete Datenbasis als Grundlage der Berechnung
4.6.2. Erscheinungsformen und korrespondierende Lösungsansätze für eine realitätskonforme Bewertung
4.6.2.1. Das Transaktionspotenzial
4.6.2.2. Das Weiterempfehlungspotenzial
4.6.2.3. Der Netzwerkfaktor
4.6.2.4. Die Kundenlebenszeit
4.6.2.5. Der risikoadjustierte Diskontierungssatz
4.7. Eine alternative Modellierung des Kundenwerts
5. Zusammenfassung und Ausblick
Die Arbeit verfolgt das Ziel, den Customer Lifetime Value (CLV)-Ansatz zur Bewertung von Mitgliedern einer Social Shopping Community (SCC) aus Betreibersicht zu untersuchen und ein darauf zugeschnittenes Bewertungsmodell zu entwickeln, um den ökonomischen Beitrag einzelner Mitglieder zum Unternehmenserfolg messbar zu machen.
4.4. Skizzierung eines Grundmodells
Der CLV-Ansatz basiert auf den Prinzipien der dynamischen Investitionsrechnung und entspricht dem Kapitalwert der Geschäftsbeziehung mit einem Kunden. In dem folgenden Grundmodell ergibt sich der CLV aus der Summe der mit dem Zinssatz r diskontierten zukünftig erwarteten Deckungsbeiträge einer Kundenbeziehung über eine Laufzeit bis zum Zeitpunkt T, wobei in dieser Darstellung noch keine weiteren Kundenwertkomponenten berücksichtigt werden. Auf die nähere Schätzung des Deckungsbeitrags bzw. Transaktionspotenzials, des Diskontierungszinssatzes und der Kundenlebensdauer wird in Punkt 4.6.2. eingegangen.
CLV = [Summenzeichen] (DBt / (1+r)^t)
mit: t Periode (t = 0,1,2,…T) DBt erwarteter Deckungsbeitrag in der Periode t r Diskontierungsfaktor zur Abzinsung auf einen Referenzzeitpunkt T Dauer der Geschäftsbeziehung
1. Einleitung: Diese Einleitung begründet die Relevanz der Kundenbewertung im CRM und definiert die Zielsetzung, ein CLV-Modell speziell für Social Shopping Communities zu entwickeln.
2. Das Geschäftsmodell ‚Social Shopping Community’: Das Kapitel erläutert den Wandel vom E-Commerce zum Social Commerce und beschreibt die Komponenten, Akteure und das Leistungserstellungsmodell einer SCC.
3. Der Kundenwert – die zentrale Zielgröße im wertorientierten Customer Relationship Management: Hier erfolgt eine Systematisierung des Kundenwertbegriffs und eine kritische Analyse gängiger Bewertungsmethoden hinsichtlich ihrer Eignung für eine wertorientierte Kundenbetrachtung.
4. Der Customer Lifetime Value-Ansatz: Der Hauptteil analysiert den CLV-Ansatz, identifiziert notwendige Werttreiber (Transaktion, Empfehlung, Netzwerk) und mündet in der Modellierung eines alternativen, zweistufigen Bewertungsmodells für SCC-Mitglieder.
5. Zusammenfassung und Ausblick: Dieses Kapitel fasst die wesentlichen Ergebnisse der Arbeit zusammen und diskutiert abschließend Herausforderungen sowie zukünftige Potenziale durch den Einsatz von Data Mining in der Kundenbewertung.
Social Shopping Community, Customer Lifetime Value, Kundenwert, Social Commerce, CRM, Transaktionspotenzial, Netzwerkfaktor, Kundenbindung, Investitionsrechnung, Deckungsbeitrag, Kundenlebenszeit, Weiterempfehlungspotenzial, Wertorientierung, Online-Handel, Kundenbewertungsmodelle
Die Diplomarbeit befasst sich mit der Anwendung des Customer Lifetime Value (CLV)-Ansatzes zur monetären Bewertung von Nutzern innerhalb von Social Shopping Communities (SCC).
Die Arbeit verknüpft Konzepte des wertorientierten Customer Relationship Managements (CRM) mit den Besonderheiten des Social Commerce, wie etwa User Generated Content und sozialen Netzwerkeffekten.
Das Hauptziel ist die Entwicklung eines CLV-Modells, das speziell auf die Interaktions- und Transaktionsstruktur von Social Shopping Communities zugeschnitten ist, um Plattformbetreibern eine gezieltere Marketingsteuerung zu ermöglichen.
Die Arbeit stützt sich primär auf eine deduktive Herleitung und kritische Analyse bestehender Literatur und investitionstheoretischer Modelle, die zur Konstruktion eines eigenen, zweistufigen Bewertungsansatzes führen.
Im Hauptteil (Kapitel 4) werden die Komponenten eines CLV-Modells für SCC – namentlich Transaktions-, Weiterempfehlungs- und Netzwerkpotenzial – analysiert, diskutiert und mathematisch in ein Gesamtmodell integriert.
Zentrale Begriffe sind Social Shopping Community, Customer Lifetime Value, Transaktionspotenzial, Netzwerkfaktor und wertorientiertes CRM.
Ein einfaches Modell, das nur Transaktionen berücksichtigt, vernachlässigt das wesentliche Netzwerkpotenzial, da Mitglieder einer SCC auch durch Empfehlungen und die Gestaltung der Community maßgeblich zum Unternehmenserfolg beitragen.
Der TCLV konzentriert sich auf die direkte Kaufhistorie und Deckungsbeiträge, während der NCLV die Provisionen aus Produktempfehlungen sowie den Einfluss des Nutzers durch einen spezifischen Netzwerkfaktor (z.B. Bewertungen, Freunde) gewichtet.
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