Erklärungsgehalt von Twitter-Daten für Kursbewegungen von Kryptowährungen. Eine ökonometrische Analyse

Inhaltsverzeichnis

• Einleitung
• Kryptowährung: Mehr als ein digitales Zahlungsmittel
  • Blockchain-Technologie
  • Digitale Wertschöpfung durch Kryptografie
  • Digitalwährungen basierend auf Blockchain
    • Bitcoin
    • Ethereum
    • Litecoin
    • Ripple
  • Bedeutung von Kryptowährung und Blockchain für den Kapitalmarkt
  • Einflussfaktoren auf die Preisentwicklung von Kryptowährungen
• Twitter und soziale Netzwerke: Potenzielle Markteinflussfaktoren
  • Kurze Historie und Fakten zu Twitter
  • Wie funktioniert Twitter?
  • Bedeutung von Twitter für den Kapitalmarkt
  • Twitter-Sentiment
• Einordnung in die Forschungsliteratur
• Ökonometrie
  • Lineare und Multiple Regression
  • Datenaufbereitung und Modellannahmen
  • Hypothesen und Regressionsmodelle
• Empirie
  • Bitcoin als Leitwährung und Abhängigkeit der Altcoins
  • Analyse von Einflussfaktoren auf Kurse von Kryptowährungen
    • Erläuterungen zum verwendeten Datensatz
    • Modelluntersuchungen auf 24-Stunden-Basis
      • Datenaufbereitung und Annahmeüberprüfungen (BTC)
      • Anwendung des Modells auf Altcoins (ETH, LTC, XRP)
      • Vergleich und Interpretation der Ergebnisse
      • Zeitliche Verschiebung der Twitter-Daten
    • Modelluntersuchungen auf 1-Stunden-Basis
      • Datenaufbereitung und Annahmeüberprüfungen (BTC)
      • Anwendung des Modells auf Altcoins (ETH, LTC, XRP)
      • Vergleich und Interpretation der Ergebnisse
      • Zeitliche Verschiebung der Twitter-Daten
  • Fazit

  Zielsetzung und Themenschwerpunkte

  Diese Masterarbeit beschäftigt sich mit der Frage, ob Twitter-Daten einen Erklärungsgehalt für Kursbewegungen von Kryptowährungen liefern. Die Arbeit untersucht, ob Tweets, die sich auf Kryptowährungen beziehen, einen Einfluss auf die Preisentwicklung dieser digitalen Währungen haben.

  • Blockchain-Technologie und ihre Bedeutung für Kryptowährungen
  • Twitter als Informationsquelle für den Kapitalmarkt
  • Einfluss von Twitter-Sentiment und Tweet-Volumen auf die Kursentwicklung von Kryptowährungen
  • Ökonometrische Analyse der Beziehung zwischen Twitter-Daten und Kryptowährungskursen
  • Bewertung der Effizienzmarkthypothese im Kontext von Kryptowährungen und sozialen Medien

  Zusammenfassung der Kapitel

  Die Arbeit beginnt mit einer Einführung in das Thema Kryptowährung und erläutert die Funktionsweise der Blockchain-Technologie. Daraufhin werden die wichtigsten Kryptowährungen, Bitcoin, Ethereum, Litecoin und Ripple, näher betrachtet und ihre Bedeutung für den Kapitalmarkt diskutiert. Das dritte Kapitel widmet sich Twitter als Plattform für den Austausch von Informationen und Meinungen und erläutert, wie diese für den Kapitalmarkt relevant sind.

  Kapitel 4 gibt einen Überblick über die Forschungsliteratur zum Thema Kryptowährungen und Twitter. Kapitel 5 beschreibt die ökonometrischen Methoden, die in der Arbeit angewendet werden, insbesondere die multiple Regression und die relevanten Modellannahmen. In Kapitel 6 erfolgt die empirische Analyse der Beziehung zwischen Twitter-Daten und der Kursentwicklung von Kryptowährungen. Hier werden zwei Modelle auf 24-Stunden- und 1-Stunden-Basis untersucht, um die zeitliche Abhängigkeit zu analysieren.

  Schlüsselwörter

  Die Arbeit befasst sich mit den Schlüsselbegriffen Kryptowährung, Blockchain, Twitter, Sentimentanalyse, Tweet-Volumen, multiple Regression, Effizienzmarkthypothese und Arbitragegewinne. Die Arbeit untersucht die Auswirkungen von Twitter-Daten auf die Kursentwicklung von Kryptowährungen wie Bitcoin, Ethereum, Litecoin und Ripple.