Business Analytics in der Budgetplanung. Anwendungsbereiche und Herausforderungen im Controlling

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung

2. Grundlagen der Budgetierung

2.1 Definition der Begrifflichkeiten

2.2 Budgetierungsprozess

3. Grundlagen der Business Analytics

3.1 Definition der Begrifflichkeiten

3.2 Entwicklungsstufen

3.3 Business Analytics Prozess

3.4 Analysemethoden

3.4.1 Strukturprüfende Analysemethoden

3.4.2 Strukturentdeckende Analysemethoden

3.5 Aktueller Praxisstand

4. Business Analytics zur Planung vom Budget

4.1 Voraussetzungen für die Nutzung

4.2 Forschungsdesign

4.3 Anwendungsbereiche

4.4 Möglichkeiten und Herausforderungen

4.5 Handlungsempfehlungen

4.6 Auswirkungen auf den Controller und die Controllerin

5. Fazit und Ausblick

Zielsetzung & Themen

Die vorliegende Arbeit untersucht den Einsatz von Business Analytics im Kontext der Budgetplanung. Ziel der Forschung ist es, Anwendungsbereiche zu identifizieren sowie die damit verbundenen Möglichkeiten und Herausforderungen aufzuzeigen, um Unternehmen eine datengetriebene Steuerung zu ermöglichen.

• Analyse der theoretischen Grundlagen von Budgetierung und Business Analytics
• Untersuchung von strukturerprüfenden und strukturentdeckenden Analysemethoden
• Bestimmung der Einsatzgebiete von Business Analytics in der Budgetplanung (z. B. Absatz-, Umsatz- und Personalplanung)
• Identifikation von Mehrwerten wie Aufwandsreduzierung und erhöhter Prognosegenauigkeit
• Diskussion der Auswirkungen auf das Rollenbild des Controllers

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1. Einleitung: Dieses Kapitel motiviert die Relevanz einer datenbasierten Planung und führt in die zentrale Forschungsfrage nach den Anwendungsbereichen von Business Analytics in der Budgetplanung ein.

2. Grundlagen der Budgetierung: Es werden die begrifflichen Grundlagen definiert und der komplexe, zyklische Budgetierungsprozess inklusive seiner Teilplanungen und Verfahren erläutert.

3. Grundlagen der Business Analytics: Das Kapitel erläutert die Komponenten von Big Data, die vier Entwicklungsstufen der Analytik (Descriptive bis Prescriptive) sowie zentrale Prozessmodelle und Analysemethoden.

4. Business Analytics zur Planung vom Budget: Hier werden die Voraussetzungen, das Forschungsdesign sowie konkrete Einsatzgebiete und Herausforderungen der datengetriebenen Budgetplanung diskutiert, inklusive Auswirkungen auf das Berufsbild.

5. Fazit und Ausblick: Die wesentlichen Ergebnisse werden zusammengefasst und die Notwendigkeit eines stetigen Prozesses zur Modellanpassung hervorgehoben.

Schlüsselwörter

Budgetplanung, Business Analytics, Controlling, Big Data, Predictive Analytics, Prescriptive Analytics, Datenqualität, Regressionsanalyse, Clusteranalyse, Planungsprozess, Datenanalyse, Business Partner, Prozessautomatisierung, Prognosegenauigkeit, Unternehmenssteuerung

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit beschäftigt sich mit der Integration von Business Analytics in traditionelle Budgetierungsprozesse im Controlling, um die Planungseffizienz und -qualität zu steigern.

Welches sind die zentralen Themenfelder?

Die Schwerpunkte liegen auf den Methoden der Business Analytics, der Identifikation von Anwendungsbereichen in der Unternehmensplanung sowie dem Wandel des Rollenbilds von Controllern.

Was ist das primäre Ziel der Forschung?

Das Hauptziel ist es, zu bestimmen, in welchen Bereichen der Budgetplanung Business Analytics effektiv eingesetzt werden kann und welche Voraussetzungen hierfür erfüllt sein müssen.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Die Arbeit kombiniert eine fundierte Literaturrecherche mit einer eigenen qualitativen und quantitativen Forschungsumfrage unter Beschäftigten im Controlling.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Im Hauptteil werden neben den theoretischen Grundlagen der Business Analytics insbesondere die Anwendungsbereiche (z.B. Absatz- und Personalplanung), die technischen Voraussetzungen sowie Möglichkeiten und Herausforderungen (Datenqualität, Akzeptanz) erörtert.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Die wichtigsten Schlagworte sind Budgetplanung, Business Analytics, Controlling, Big Data, Predictive Analytics und Datenqualität.

Wie unterscheidet sich Business Analytics von Business Intelligence laut der Autorin?

Während Business Intelligence sich primär auf die Analyse der gegenwärtigen Lage des Unternehmens konzentriert, zielt Business Analytics verstärkt auf die frühzeitige Erkennung zukünftiger Trends ab.

Welche Rolle spielt das Management bei der Implementierung?

Das Management ist essentiell, da es die nötigen Ressourcen bereitstellt und durch ein aktives Commitment sowie Regelungen die Etablierung von Business Analytics-Projekten im Unternehmen ermöglicht.

Wie verändert sich das Rollenbild des Controllers durch Business Analytics?

Durch die Automatisierung von Routineaufgaben verschiebt sich das Aufgabengebiet des Controllers hin zu beratenden Tätigkeiten und dem Rollenbild eines Business Partners oder gar eines Methodenspezialisten (Data Scientist).