Masterarbeit, 2020
94 Seiten, Note: 2,0
1. Einleitung
1.1 Problemstellung
1.2 Ziel der Arbeit
1.3 Gang der Untersuchung
2. Grundlagen
2.1 Blockchain-Technologie
2.1.1 Bitcoin-Blockchain
2.1.2 Ethereum-Blockchain
2.1.3 Q-Blockchain
2.2 Kryptowährungen
2.2.1 Bitcoin
2.2.2 Stablecoins
2.3 DeFi-System
2.4 Risikobewertungsverfahren
2.4.1 Value-at-Risk
2.4.2 Sensitivitätsanalyse
2.4.3 Korrelation
3. Methodik
4. Risikoprüfung/-beurteilung des Q-DeFi-Systems
4.1 Bewertung der Risikoparameter
4.1.1 Collateralization-Ratio
4.1.2 Liquidation-Ratio
4.1.3 Collateral-Ceiling
4.1.4 Interest-Rates
4.1.5 Liquidation-Fee
6. Fazit
Die vorliegende Masterarbeit befasst sich mit der kritischen Risikoanalyse des Decentralized-Finance (DeFi)-Systems der Q-Blockchain. Das Ziel ist es, die Stabilität des Systems sowie die Mechanismen zur Paritätssicherung des Q-Stablecoins zu bewerten und konkrete Maßnahmen zu deren Verbesserung vorzuschlagen.
2.4.1 Value-at-Risk
Der Value-at-Risk (VaR) ist eine statistische Kenngröße, um das Gesamtrisiko einer Risikoposition eines Portfolios zu quantifizieren. Jedoch können mit diesem Instrument lediglich Marktrisiken (auch Preisrisiken) überwacht und gesteuert werden. Folglich können nur Wertänderungen der jeweiligen Position betrachtet werden.
Der VaR kann definiert werden als der maximale Verlust einer Risikoposition oder eines Portfolios in Geldeinheiten in einem festgelegten Zeitraum. Dabei darf der Verlust mit einer vorgegebenen Wahrscheinlichkeit (auch Konfidenzniveau oder -intervall genannt) nicht überschritten werden. Hierzu muss zunächst die Risikoposition oder das Portfolio auf Basis der aktuellen Marktpreise bewertet werden.
Um zu ermitteln, wie das betrachtete Portfolio sich über einen gewissen Zeitraum entwickelt und wie dementsprechend die Wertentwicklung des Portfolios sein könnte, ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung erforderlich. In dieser sind alle möglichen Szenarien in einem bestimmten Betrachtungszeitraum berücksichtigt. Daraufhin wird die Differenz zwischen dem Wert des Portfolios eines zufälligen Szenarios mit dem aktuellen Wert des Portfolios ermittelt. Wird dieser Schritt für eine große Zahl an unterschiedlichen Szenarien wiederholt, bildet sich eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die potenzielle Gewinne und Verluste des Portfolios abbildet. Die Wahrscheinlichkeitsverteilung basiert auf der Annahme einer Normalverteilung.
1. Einleitung: Beleuchtung der Schwächen traditioneller Finanzsysteme und Einführung in die Blockchain-Technologie als alternative Infrastruktur.
2. Grundlagen: Erläuterung der technischen Basis von Blockchains, Kryptowährungen, Stablecoins und des DeFi-Ökosystems.
3. Methodik: Darstellung der quantitativen Vorgehensweise bei der Auswertung historischer Kursdaten und der Anwendung statistischer Risikoverfahren.
4. Risikoprüfung/-beurteilung des Q-DeFi-Systems: Kritische Analyse der zentralen Risikoparameter und deren Einfluss auf die Systemstabilität des Q-DeFi-Systems.
6. Fazit: Zusammenfassende Bewertung der Ergebnisse und Ableitung von Handlungsempfehlungen für das Risikomanagement.
Q-Blockchain, Q-DeFi-System, Q-Stablecoin, Risikomanagement, Blockchain-Technologie, Stablecoins, Collateralization-Ratio, Liquidation-Ratio, Value-at-Risk, DeFi, Smart-Contracts, Sensitivitätsanalyse, Korrelation, Tokenisierung, Paritätssicherung
Die Arbeit analysiert kritisch das Risikomanagement und die Stabilität des DeFi-Systems der Q-Blockchain, insbesondere im Hinblick auf die Sicherung des Q-Stablecoins.
Die Schwerpunkte liegen auf der Blockchain-Technologie, der Funktionsweise von Stablecoins, Risikobewertungsverfahren und der Governance innerhalb dezentraler Finanzsysteme.
Das Ziel ist die ordnungsgemäße Funktionalität des Q-DeFi-Systems durch eine umfassende Risikoanalyse der Mechanismen und Parameter zu unterstützen und Stabilitätsverbesserungen vorzuschlagen.
Es kommt eine quantitative Analyse historischer Kursdaten in Kombination mit qualitativen Methoden zur Bewertung von Risikoparametern zum Einsatz.
Der Hauptteil befasst sich detailliert mit der Bewertung der Risikoparameter, wie der Collateralization-Ratio, der Liquidation-Ratio, der Collateral-Ceiling, Interest-Rates und der Liquidation-Fee.
Zu den wichtigsten Begriffen gehören Q-Blockchain, Q-DeFi-System, Risikomanagement, Value-at-Risk, Stablecoins und Collateralization-Ratio.
Da das DeFi-System in einem hochdynamischen Umfeld agiert, ist eine fortlaufende Überprüfung essenziell, um auf Marktveränderungen zu reagieren und die Systemstabilität dauerhaft zu gewährleisten.
Das Panel ist für die Wahl der Einstellungen und die Anpassung der Risikoparameter des Systems verantwortlich, um sowohl die Sicherheit als auch die Attraktivität für Nutzer auszubalancieren.
Der GRIN Verlag hat sich seit 1998 auf die Veröffentlichung akademischer eBooks und Bücher spezialisiert. Der GRIN Verlag steht damit als erstes Unternehmen für User Generated Quality Content. Die Verlagsseiten GRIN.com, Hausarbeiten.de und Diplomarbeiten24 bieten für Hochschullehrer, Absolventen und Studenten die ideale Plattform, wissenschaftliche Texte wie Hausarbeiten, Referate, Bachelorarbeiten, Masterarbeiten, Diplomarbeiten, Dissertationen und wissenschaftliche Aufsätze einem breiten Publikum zu präsentieren.
Kostenfreie Veröffentlichung: Hausarbeit, Bachelorarbeit, Diplomarbeit, Dissertation, Masterarbeit, Interpretation oder Referat jetzt veröffentlichen!

