Anwendungsmöglichkeiten von Business Intelligence im operativen Controlling

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung

1.1 Problemstellung

2. Literaturrecherche

2.1 Einführung in Business Intelligence (BI)

2.1.1 Historische Entstehung

2.1.2 Definition

2.1.3 Business Intelligence Technologien

2.2 Reporting

2.2.1 Ziele und Aufgaben des Reportings

2.2.2 Methoden

2.3 Anwendungsmöglichkeiten von BI in operativem Controlling

2.3.1 Kennzahlen

2.3.2 Kennzahlensysteme

2.3.3 Abweichungsanalyse

2.3.4 Monitoring

2.4 BI-Tools und die Anwendungsfelder

2.4.1 BI-Tools

2.4.2 Anwendungsfelder

2.5 Einführung in Controlling

2.5.1 Entstehung und die Definition

2.6 Abgrenzung vom strategischen und operativen Controlling

2.6.1 Operatives Controlling

2.6.2 Strategisches Controlling

2.6.3 Upscaling (Maßstabsübertragung)

3. Methodik

3.1 Literaturrecherche

3.2 Case Study

3.3 Untersuchung

4. Ergebnisse

Zielsetzung & Themen der Arbeit

Die Bachelorarbeit zielt darauf ab, die Rolle und Anwendungsmöglichkeiten von Business Intelligence (BI) im operativen Controlling zu definieren und aufzuzeigen, wie moderne BI-Methoden Unternehmen bei der datengestützten Steuerung und Entscheidungsfindung unterstützen können.

• Grundlagen von Business Intelligence und relevanten Technologien
• Die Funktion und Methoden des Reportings im Unternehmenskontext
• Anwendung von Kennzahlen, Kennzahlensystemen und Abweichungsanalysen
• Einsatzmöglichkeiten von BI-Tools in verschiedenen operativen Anwendungsfeldern
• Abgrenzung zwischen strategischem und operativem Controlling

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1. Einleitung: Beschreibt die steigende Relevanz von Datenvolumen und die Notwendigkeit von BI-Instrumenten zur effektiven Steuerung im operativen Controlling.

2. Literaturrecherche: Bietet einen umfassenden theoretischen Rahmen zu BI, Reporting-Methoden, Kennzahlensystemen sowie der Abgrenzung von Controlling-Formen.

3. Methodik: Erläutert das wissenschaftliche Vorgehen durch Literaturrecherche und die Analyse von Case Studies zur Beantwortung der Forschungsfrage.

4. Ergebnisse: Führt die Erkenntnisse zusammen und unterstreicht die wachsende Bedeutung von BI-Anwendungen für die operative Effizienz und datengestützte Entscheidungsfindung.

Schlüsselwörter

Business Intelligence, Operatives Controlling, Reporting, Kennzahlen, Data Warehouse, Data Mining, Abweichungsanalyse, Monitoring, Unternehmenssteuerung, Entscheidungsunterstützung, BI-Tools, Performance Management, Strategisches Controlling, Digitalisierung, Prozessoptimierung

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit?

Die Arbeit untersucht, wie Business Intelligence (BI) im Bereich des operativen Controllings eingesetzt werden kann, um Daten effizienter zu verarbeiten und Managemententscheidungen zu unterstützen.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Die zentralen Felder umfassen BI-Technologien (wie Data Warehouse, OLAP), Reporting-Methoden, Kennzahlensysteme (DuPont, ZVEI), Abweichungsanalysen sowie die operative Controlling-Praxis.

Was ist das primäre Ziel der Arbeit?

Ziel ist es, ein Verständnis für die Anwendung von BI-Methoden zu schaffen, um die Steuerung von Unternehmen durch präzise und zeitnahe Informationen zu verbessern.

Welche wissenschaftliche Methode wurde verwendet?

Es wurde eine Literaturrecherche durchgeführt, ergänzt durch Ansätze der Fallstudienanalyse (Case Study) zur wissenschaftlichen Aufarbeitung der Thematik.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in theoretische Grundlagen zu BI-Technologien, die Funktionsweise von Berichtswesen, Möglichkeiten der Kennzahlenanalyse und die spezifische Anwendung im operativen Controlling.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Die wichtigsten Begriffe sind Business Intelligence, operatives Controlling, Reporting, Kennzahlen, Data Warehouse, Data Mining und Unternehmenssteuerung.

Wie unterscheidet sich operatives von strategischem Controlling laut der Arbeit?

Das operative Controlling fokussiert auf kurzfristige Liquidität, Rentabilität und interne Geschäftslage, während das strategische Controlling langfristige Existenzsicherung und externe Umweltaspekte im Blick hat.

Welche Rolle spielt das Data Warehouse?

Das Data Warehouse dient als logisch zentrales Datenspeichersystem, das Betriebsdaten für Analysefunktionen konsolidiert und somit die Basis für BI-gestützte Berichterstattung bildet.