Digitale Sprachassistenten am Arbeitsplatz und ihr Weg zur Nutzerakzeptanz. Hindernisse und Treiber beim Anwender

Inhaltsverzeichnis

• 1 Einleitung
• 1.1 Motivation und Ausgangslage
• 1.2 Aufbau und Inhalt der Arbeit
• 2 Theoretischer Teil
• 2.1 Digitale Sprachassistenten
• 2.1.1 Historische Entwicklung
• 2.1.2 Technische Funktionsweise
• 2.1.3 Hindernisse und Treiber am Arbeitsplatz
• 2.2 Akzeptanzforschung
• 2.2.1 Diffusionstheorie
• 2.2.2 Einordnung des Akzeptanzbegriffes
• 2.2.3 Akzeptanzmodelle
• 2.3 Modelle zur Erklärung der Technologieakzeptanz
• 2.3.1 Verhaltenstheorien
• 2.3.2 Technology Acceptance Model
• 2.3.3 Unified Theory of Acceptance and Use of Technology
• 2.3.4 Task-Technology Fit Modell
• 3 Modellentwicklung und Hypothesenbildung
• 3.1 Forschungsmodell
• 3.2 Ableitung von Hypothesen
• 4 Empirischer Teil
• 4.1 Literaturrecherche
• 4.2 Erhebungsinstrument
• 4.2.1 Gestaltung des Fragebogens
• 4.2.2 Festlegung der Stichprobe
• 4.2.3 Pretest und Güterkriterien
• 4.3 Datenanalyse
• 5 Darstellung der Ergebnisse
• 5.1 Deskriptive Auswertung der Stichprobe
• 5.2 Datennormalität
• 5.3 Faktoren- und Reliabilitätsanalyse
• 5.4 Regressionsanalyse
• 5.4.1 Darstellung der überprüften Hypothesen
• 5.4.2 Auswertung des Forschungsmodells
• 6 Diskussion
• 6.1 Beantwortung der Forschungsfragen
• 6.2 Interpretation der Ergebnisse
• 7 Fazit
• 7.1 Zusammenfassung der Ergebnisse
• 7.2 Kritische Würdigung und Ausblick

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Masterarbeit untersucht die Akzeptanz von digitalen Sprachassistenten am Arbeitsplatz. Der Fokus liegt dabei auf der empirischen Evaluierung von Hindernissen und Treibern, die die Akzeptanz dieser Technologie durch den Anwender beeinflussen. Die Arbeit zielt darauf ab, ein tieferes Verständnis für die Faktoren zu entwickeln, die die Nutzung digitaler Sprachassistenten am Arbeitsplatz fördern oder behindern.

• Bewertung der Akzeptanz von digitalen Sprachassistenten am Arbeitsplatz
• Analyse von Hindernissen und Treibern der Akzeptanz
• Einsatz von Akzeptanzmodellen zur Erklärung der Technologie-Nutzung
• Entwicklung eines Forschungsmodells zur Untersuchung der Akzeptanz von digitalen Sprachassistenten
• Empirische Validierung des Forschungsmodells mittels einer Online-Umfrage

Zusammenfassung der Kapitel

• Kapitel 1: Einleitung

Dieses Kapitel bietet eine Einleitung in das Thema der Masterarbeit. Es werden die Motivation und die Ausgangslage für die Untersuchung der Akzeptanz von digitalen Sprachassistenten am Arbeitsplatz dargestellt. Der Aufbau und Inhalt der Arbeit werden vorgestellt.

• Kapitel 2: Theoretischer Teil

Kapitel 2 widmet sich der theoretischen Fundierung des Themas. Es werden zunächst digitale Sprachassistenten in ihrer historischen Entwicklung, technischen Funktionsweise und den damit verbundenen Hindernissen und Treibern am Arbeitsplatz beleuchtet. Anschließend werden die Grundlagen der Akzeptanzforschung mit Fokus auf die Diffusionstheorie, den Akzeptanzbegriff und verschiedene Akzeptanzmodelle erläutert. Schließlich werden etablierte Modelle zur Erklärung der Technologieakzeptanz, wie das Technology Acceptance Model (TAM) und die Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) vorgestellt.

• Kapitel 3: Modellentwicklung und Hypothesenbildung

In Kapitel 3 wird ein Forschungsmodell entwickelt, das die Beziehung zwischen verschiedenen Faktoren und der Akzeptanz von digitalen Sprachassistenten am Arbeitsplatz erforscht. Aus diesem Modell werden spezifische Hypothesen abgeleitet, die im empirischen Teil der Arbeit überprüft werden.

• Kapitel 4: Empirischer Teil

Kapitel 4 beschreibt die empirische Vorgehensweise der Arbeit. Zunächst wird eine Literaturrecherche zur Akzeptanz von Sprachassistenten am Arbeitsplatz durchgeführt. Anschließend wird das Erhebungsinstrument, ein Fragebogen, vorgestellt, der zur Datenerhebung eingesetzt wird. Die Festlegung der Stichprobe und die Durchführung eines Pretests werden erläutert. Schließlich werden die Methoden der Datenanalyse vorgestellt.

• Kapitel 5: Darstellung der Ergebnisse

Kapitel 5 präsentiert die Ergebnisse der empirischen Untersuchung. Die Daten werden deskriptiv ausgewertet, die Normalität der Daten wird überprüft und eine Faktoren- und Reliabilitätsanalyse durchgeführt. Die Ergebnisse der Regressionsanalyse werden dargestellt, um die im Kapitel 3 entwickelten Hypothesen zu überprüfen.

• Kapitel 6: Diskussion

Kapitel 6 widmet sich der Diskussion der Ergebnisse. Die Forschungsfragen werden beantwortet, die Ergebnisse werden interpretiert und die Stärken und Schwächen der Studie werden diskutiert.

• Kapitel 7: Fazit

Kapitel 7 fasst die Ergebnisse der Arbeit zusammen und bietet eine kritische Würdigung der Studie. Es werden Schlussfolgerungen gezogen und ein Ausblick auf zukünftige Forschungsrichtungen gegeben.

Schlüsselwörter

Die zentralen Schlüsselwörter dieser Arbeit sind: Digitale Sprachassistenten, Akzeptanz, Technologieakzeptanz, Arbeitsplatz, Hindernisse, Treiber, Forschungsmodell, empirische Studie, Fragebogen, Regressionsanalyse. Die Arbeit befasst sich mit der empirischen Untersuchung der Akzeptanz von digitalen Sprachassistenten im Arbeitskontext und analysiert die Faktoren, die diese Akzeptanz beeinflussen.