Fake Reviews. Eine Analyse gefälschter Rezensionen und mögliche Gegenmaßnahmen

Inhaltsverzeichnis

• 1 Einleitung
• 2 Produktrezensionen
  • 2.1 Entwicklung eWOM
  • 2.2 Bewertungsportale
  • 2.3 Such- und Erfahrungsgüter im Www
• 3 Fake Reviews
  • 3.1 Vertrauen in Online-Rezensionen
  • 3.2 Motivation der Verkäufer
  • 3.3 Erkennungsmerkmale und Handlungsempfehlungen
  • 3.4 Abgrenzung von Fälschungsmöglichkeiten
    • 3.4.1 Gekaufte Amazon-Bewertungen
    • 3.4.2 Fake-Bewertungen über Marketingunternehmen
    • 3.4.3 Kauf negativer Rezensionen für HTC durch Samsung
    • 3.4.4 Mitarbeiterrezensionen der Carlton Hotel Group
  • 3.5 Richtlinien und Maßnahmen ausgewählter Bewertungsportal
    • 3.5.1 Maßnahmen von Amazon.com
      • 3.5.1.1 Community-Richtlinien
      • 3.5.1.2 Rezensionen mit dem Zusatz „Verifizierter Kauf“ und Nützlichkeitsbewertung
      • 3.5.1.3 Amazon Vine – Club der Produkttester
      • 3.5.1.4 ReviewMeta
    • 3.5.2 Maßnahmen von Yelp.com
      • 3.5.2.1 Inhaltsrichtlinien
      • 3.5.2.2 Filterungsstrategie
      • 3.5.2.3 Empfehlungssoftware
  • 4 Empirische Umfrage
    • 4.1 Aufbau und Fragestellungen
    • 4.2 Stichprobe und Methodik
    • 4.3 Auswertung

  Zielsetzung und Themenschwerpunkte

  Die vorliegende Bachelorarbeit beschäftigt sich mit dem Thema der Glaubwürdigkeit von Online-Rezensionen. Ziel ist es, das Phänomen der gefälschten Rezensionen (Fake Reviews) im Kontext des E-Commerce zu analysieren und die Auswirkungen auf das Vertrauen der Konsumenten in Online-Bewertungen zu untersuchen.

  • Entwicklung und Bedeutung von eWOM (Electronic Word of Mouth) im digitalen Kontext
  • Bedeutung von Online-Bewertungsportalen für Konsumenten und Unternehmen
  • Motivationen für die Erstellung von Fake Reviews
  • Erkennung von gefälschten Rezensionen und Maßnahmen zur Vermeidung von Fälschungen
  • Bewertung von Maßnahmen und Richtlinien ausgewählter Bewertungsportale

  Zusammenfassung der Kapitel

  Kapitel 2 befasst sich mit der Entwicklung von eWOM und der Rolle von Bewertungsportalen im digitalen Handel. Es werden verschiedene Arten von Bewertungsportalen und ihre Bedeutung für Konsumenten und Unternehmen vorgestellt. Des Weiteren werden Such- und Erfahrungsgüter im Kontext des Internets analysiert. Kapitel 3 beleuchtet das Phänomen der Fake Reviews. Es wird das Vertrauen der Konsumenten in Online-Rezensionen untersucht und die Motivationen der Verkäufer zur Erstellung von gefälschten Rezensionen dargestellt. Des Weiteren werden verschiedene Formen von Fake Reviews vorgestellt und verschiedene Maßnahmen zur Identifizierung und Vermeidung von gefälschten Rezensionen diskutiert. Kapitel 4 widmet sich einer empirischen Umfrage, die die Auswirkungen von Fake Reviews auf das Kaufverhalten der Konsumenten untersucht. Der Aufbau der Umfrage, die Stichprobe, die Methodik und die Auswertung der Ergebnisse werden detailliert erläutert.

  Schlüsselwörter

  Fake Reviews, Online-Rezensionen, E-Commerce, eWOM, Bewertungsportale, Vertrauen, Glaubwürdigkeit, Konsumentenverhalten, empirische Forschung, Marketing

  Häufig gestellte Fragen

  Wie erkennt man gefälschte Online-Rezensionen?

  Typische Merkmale können eine übertriebene Sprache, fehlende Details zum Produkt oder ein verdächtiges zeitliches Aufkommen vieler ähnlicher Bewertungen sein.

  Warum werden Rezensionen überhaupt gefälscht?

  Verkäufer sind motiviert, durch positive Fake Reviews den Absatz zu steigern, oder Wettbewerber durch negative Bewertungen (wie im Fall HTC/Samsung) zu schädigen.

  Was unternimmt Amazon gegen Fake Reviews?

  Amazon nutzt Community-Richtlinien, Kennzeichnungen wie „Verifizierter Kauf“, Nützlichkeitsbewertungen und Programme wie „Amazon Vine“ zur Qualitätssicherung.

  Wie beeinflussen Fake Reviews das Kaufverhalten?

  Obwohl das Problem bekannt ist, verlassen sich viele Konsumenten weiterhin auf Rezensionen. Die Arbeit untersucht empirisch, wie groß das verbleibende Vertrauen tatsächlich ist.

  Welche Rolle spielen Marketingunternehmen bei Fake-Bewertungen?

  Es gibt spezialisierte Agenturen, die gezielt positive Bewertungen für Produkte oder Dienstleistungen zum Kauf anbieten, was die Glaubwürdigkeit von Portalen untergräbt.