Bachelorarbeit, 2021
82 Seiten, Note: 1,3
Diese Bachelorarbeit untersucht die Chancen und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz (KI) im Marketing für kleine und mittlere Unternehmen (KMU). Das Hauptziel ist es, die Eignung von KI im Marketing für KMU zu analysieren und Realisierungsmöglichkeiten aufzuzeigen. Die Arbeit basiert auf theoretischen Grundlagen zu Big Data und KI und wird durch Experteninterviews ergänzt.
1 Einleitung: Die Einleitung führt in die Thematik der Bachelorarbeit ein und beschreibt die Problemstellung des unzureichenden Einsatzes von KI in KMU, insbesondere im Marketing. Sie formuliert die Zielsetzung der Arbeit und skizziert die angewandte Methodik, um die Forschungsfrage zu beantworten, ob Marketing ein geeignetes Handlungsfeld für KI in KMU darstellt.
2 Theoretische Grundlagen: Dieses Kapitel liefert die notwendigen theoretischen Grundlagen zu Big Data und Künstlicher Intelligenz. Es definiert Big Data, beschreibt seine Charakteristika und grenzt es von Business Intelligence ab. Weiterhin wird Künstliche Intelligenz erläutert, einschließlich Maschinellen Lernens und verschiedener Auswertungsmethoden. Diese Grundlagen bilden die Basis für die spätere Analyse der Eignung von KI im Marketing für KMU.
3 Big Data und KI im Marketing: Dieses Kapitel untersucht die Eignung und den Einsatz von Big Data und KI im Marketing. Es analysiert mögliche Anwendungen von KI im Marketing-Mix und beschreibt deren Auswirkungen. Der Fokus liegt dabei auf den spezifischen Bedürfnissen und Möglichkeiten von KMU. Dieses Kapitel verbindet die theoretischen Grundlagen mit der praktischen Anwendung im Marketingkontext.
4 Methodik der Sozialforschung: Das Kapitel beschreibt die Methodik der durchgeführten Sozialforschung, einschließlich des Ablaufs, des Vorgehens bei der Datenerhebung und der angewandten Auswertungsmethode (Experteninterviews). Es erläutert die Vorgehensweise der Datenanalyse und rechtfertigt die Wahl der gewählten Methodik in Bezug auf die Forschungsfrage.
5 Auswertung und Diskussion: Dieses Kapitel präsentiert die Ergebnisse der Experteninterviews und diskutiert diese im Kontext der vorherigen Kapitel. Es werden Herausforderungen, Potenziale und Realisierungsmöglichkeiten von KI-basiertem Marketing in KMU dargestellt und mittels einer SWOT-Analyse zusammengefasst. Eine kritische Beurteilung der Ergebnisse rundet dieses Kapitel ab.
Big Data, Künstliche Intelligenz (KI), Kleine und mittlere Unternehmen (KMU), Marketing-Mix, SWOT-Analyse, Maschinelles Lernen, Experteninterviews, B2B-Markt
Die Bachelorarbeit untersucht die Chancen und Herausforderungen des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz (KI) im Marketing für kleine und mittlere Unternehmen (KMU). Das Hauptziel ist die Analyse der Eignung von KI im Marketing für KMU und die Aufzeigung von Realisierungsmöglichkeiten.
Die Arbeit basiert auf theoretischen Grundlagen zu Big Data und KI und wird durch Experteninterviews ergänzt. Die Methodik der Sozialforschung umfasst den Ablauf der Datenerhebung, die Vorgehensweise und die Auswertungsmethode der Experteninterviews.
Die Arbeit behandelt folgende Themen: Eignung von KI im Marketing für KMU, Herausforderungen der KI-Implementierung in KMU, Chancen von KI-basiertem Marketing für KMU, Realisierungsmöglichkeiten von KI-basiertem Marketing in KMU und eine SWOT-Analyse der KI-Anwendung im Marketing von KMU.
Die Arbeit gliedert sich in sechs Kapitel: Einleitung (Problemstellung, Zielsetzung, Methodik), Theoretische Grundlagen (Big Data, Künstliche Intelligenz), Big Data und KI im Marketing (Eignung, Einsatz), Methodik der Sozialforschung (Ablauf, Auswertung der Experteninterviews), Auswertung und Diskussion (Herausforderungen, Potenziale, Realisierung, SWOT-Analyse, kritische Beurteilung) und Fazit.
Die theoretischen Grundlagen umfassen Big Data (Definition, Charakteristika, Abgrenzung zu Business Intelligence, Datenerhebung und -quellen) und Künstliche Intelligenz (Maschinelles Lernen, Lernmethoden, Auswertungsmethoden).
Die Ergebnisse der Experteninterviews werden präsentiert und im Kontext der theoretischen Grundlagen diskutiert. Herausforderungen, Potenziale und Realisierungsmöglichkeiten von KI-basiertem Marketing in KMU werden dargestellt und in einer SWOT-Analyse zusammengefasst. Eine kritische Beurteilung der Ergebnisse rundet die Auswertung ab.
Schlüsselwörter sind: Big Data, Künstliche Intelligenz (KI), Kleine und mittlere Unternehmen (KMU), Marketing-Mix, SWOT-Analyse, Maschinelles Lernen, Experteninterviews, B2B-Markt.
Die Zielsetzung ist die Analyse der Eignung von KI im Marketing für KMU und die Aufzeigung von Realisierungsmöglichkeiten. Die Arbeit untersucht die Chancen und Herausforderungen von KI im Marketing für KMU.
Diese Arbeit ist relevant für alle, die sich mit dem Einsatz von KI im Marketing von KMU beschäftigen, insbesondere für Studierende, Wissenschaftler und Praktiker im Bereich Marketing und Management.
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