Bachelorarbeit, 2021
40 Seiten, Note: 1,0
1 Einleitung
1.1 Ausgangssituation und Problemstellung
1.2 Forschungsfrage und Zielsetzung
1.3 Aufbau
2 Theoretische Grundlagen
2.1 Suchmaschinen
2.1.1 Suchmaschinen - Definition
2.1.2 Suchmaschinen - Funktionsweise und gesellschaftliche Bedeutung
2.2 Sprachsuche
2.2.1 Sprachsuche - Definition
2.2.2 Sprachsuche – Funktionsweise und Sprachassistenten
2.3 Suchverhalten im Web
2.3.1 Suchverhalten im Web – Definition
2.3.2 Suchverhalten im Web – Suchverhalten messen
2.4 Suchmaschinenmarketing
2.4.1 Suchmaschinenmarketing – Definition
2.4.2 Herausforderungen von Suchmaschinenmarketing in Bezug auf Voice Search
3 Aktueller Forschungsstand
3.1 Vorgehen bei der Auswahl und Auswertung relevanter Studien
3.2 Wesentliche Ergebnisse der Studienauswertung
3.2.1 Studien zu Abfrageeigenschaften von Sprachsuchanfragen
3.2.2 Studien zu Abfrage-Umformulierungsstrategien bei der Sprachsuche
3.2.3 Studien zur Benutzer*innenwahrnehmung und -zufriedenheit bei der Sprachsuche
3.3 Forschungslücke
4 Forschungsdesign für die Literaturanalyse
4.1 Detailfragen und Hypothesen
4.2 Vorgehen bei der Literaturanalyse
5 Ergebnisse der Literaturanalyse
5.1 Unterschiede von Sprachsuchanfragen und klassischen Suchanfragen hinsichtlich ihrer Abfrageeigenschaften
5.2 Umformulierungsstrategien bei der Verwendung von Sprachsuche
5.3 Nutzerwahrnehmung und -zufriedenheit bei Verwendung von Sprachsuche und klassischer textbasierter Suche
5.4 Bedeutung der Ergebnisse für das Suchmaschinenmarketing
6 Fazit
Die vorliegende Arbeit zielt darauf ab, ein fundiertes Verständnis über die Unterschiede im Suchverhalten von Suchmaschinennutzern bei der Verwendung von Sprachsuche im Vergleich zur klassischen Texteingabe zu entwickeln. Auf Basis eines systematischen Literaturreviews werden Erkenntnisse gewonnen, die als Grundlage für Handlungsempfehlungen im Bereich des Suchmaschinenmarketings dienen, um die Sichtbarkeit von Webseiten in einer zunehmend durch Sprachsuche geprägten Umgebung zu optimieren.
2.4.2 Herausforderungen von Suchmaschinenmarketing in Bezug auf Voice Search
Der Wettbewerb im Suchmaschinenmarketing hinsichtlich der Sprachsuche ist bisher nur schwach ausgeprägt, jedoch wird in den nächsten Jahren ein steigender Wettbewerb erwartet. Kurz gesagt ist das übergeordnete Ziel für Marketer*innen im Hinblick auf die Entwicklungen in der Sprachsuche die Position Zero zu erreichen (Kreutzer & Vousoghi, 2020, S. 25).
„Position Zero (dt.: „Position Null“) ist die visuelle Anzeige eines Suchergebnisses, das über … bzw. rechts neben … der Ergebnisliste einer Suchanfrage aufgeführt wird. Perspektivisch werden das die Informationen sein, die bei einer Voice-Suche dem Nutzer akustisch übermittelt werden.“ (Kreutzer & Vousoghi, 2020, S. 26).
Damit das gelingt, ist es wichtig, verändertes Nutzer*innenverhalten und sich wandelnde Erwartungen der Nutzer*innen nachzuvollziehen und seine Website an diese anzupassen. Zu den veränderten Bedingungen gehören vor allem die intensive Nutzung von W-Fragen bei der Formulierung von sprachbasierten Suchanfragen (z.B. Wo finde ich…?), sowie ein veränderter erwarteter Output. Statt seitenlangen Suchtreffern erwartet der Nutzende genau eine Antwort auf seine Frage. Diese abschließende Beantwortung einer Anfrage durch die direkte Antwort ist zwar für den Nutzenden äußerst komfortabel, führt jedoch zu keinem weiteren Klick auf die Webseite, auf der sich die Information befindet. Das Problem für Webseitenbetreiber*innen liegt hier darin, dass an dieser Stelle ein Besuch der Website entfällt und dies zu einer Verschlechterung der Klickrate führt (Kreutzer & Vousoghi, 2020, S. 25-28).
1 Einleitung: Dieses Kapitel führt in die Problemstellung des geänderten Nutzerverhaltens durch Sprachassistenten ein, definiert die Forschungsfrage sowie das Ziel der Arbeit und erläutert den strukturellen Aufbau.
2 Theoretische Grundlagen: Hier werden zentrale Begriffe wie Suchmaschinen, Sprachsuche, Web-Suchverhalten und Suchmaschinenmarketing anhand relevanter Theorien und Modelle definiert und in den Kontext gesetzt.
3 Aktueller Forschungsstand: Dieses Kapitel gibt einen Überblick über existierende wissenschaftliche Studien zum Thema Sprachsuche, ordnet diese methodisch ein und identifiziert bestehende Forschungslücken.
4 Forschungsdesign für die Literaturanalyse: Es wird die Methodik des systematischen Literaturreviews detailliert beschrieben, einschließlich der Suchbegriffe, Auswahlkriterien und des Auswertungsprozesses der herangezogenen Quellen.
5 Ergebnisse der Literaturanalyse: Die Ergebnisse aus der Literatur werden strukturiert nach Abfrageeigenschaften, Umformulierungsstrategien, Nutzerwahrnehmung sowie deren Bedeutung für das Suchmaschinenmarketing dargestellt und interpretiert.
6 Fazit: Das Fazit fasst die wesentlichen Erkenntnisse der Analyse zusammen und bestätigt, dass sich das Suchverhalten bei der Sprachsuche signifikant von der klassischen textbasierten Suche unterscheidet.
Sprachsuche, Voice Search, Suchverhalten, Nutzerverhalten, Suchmaschinenmarketing, SEO, Voice-SEO, Sprachassistenten, Abfrageeigenschaften, Umformulierungsstrategien, Long-Tail-Keywords, Position Zero, Mensch-Maschine-Interaktion, Literaturanalyse, Sprachschnittstelle.
Die Arbeit untersucht das spezifische Nutzerverhalten bei der Verwendung von Sprachsuche (Voice Search) im Vergleich zur klassischen, textbasierten Informationssuche in Suchmaschinen.
Die Arbeit fokussiert sich auf drei Hauptbereiche: die spezifischen Abfrageeigenschaften bei Sprachanfragen, die Umformulierungsstrategien der Nutzer bei Problemen sowie die subjektive Wahrnehmung und Zufriedenheit der Nutzer mit Sprachschnittstellen.
Das Ziel ist es, Unterschiede im Suchverhalten bei Spracheingabe gegenüber Texteingabe aufzudecken und daraus konkrete Handlungsempfehlungen für das Suchmaschinenmarketing (insbesondere Voice-SEO) abzuleiten.
Die Autorin verwendet ein systematisches Literaturreview, um den aktuellen Forschungsstand zu analysieren, wissenschaftliche Erkenntnisse zu clustern und Forschungslücken aufzuzeigen.
Der Hauptteil gliedert sich in eine theoretische Fundierung, eine Analyse des aktuellen Forschungsstandes, das Forschungsdesign sowie eine detaillierte Auswertung der Ergebnisse hinsichtlich Abfrageeigenschaften, Umformulierungsstrategien und Nutzererfahrungen.
Zu den prägenden Begriffen zählen Sprachsuche, Voice-SEO, Nutzerverhalten, Abfrageeigenschaften, Long-Tail-Keywords sowie die Untersuchung der Mensch-Maschine-Interaktion.
Studien zeigen, dass Sprachsuchanfragen tendenziell länger sind, grammatikalisch näher an der natürlichen Sprache liegen und häufiger Fragewörter (W-Fragen) enthalten als klassische Suchanfragen.
Die Forschung verdeutlicht, dass Sprachsuche vornehmlich in einem „on-the-go“-Kontext genutzt wird und oft einen starken lokalen Bezug aufweist, beispielsweise bei der Suche nach Restaurants oder Dienstleistern in der Nähe.
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