Predictive Analytics im Controlling deutscher Unternehmen. Auswirkungen auf Planungsprozesse

Inhaltsverzeichnis

• 1 Einleitung
• 2 Konzeptionelle Grundlagen
• 2.1 Controlling und operative Planungsprozesse
• 2.1.1 Begriff und Konzeption
• 2.1.2 Operative Planung und Kontrolle
• 2.1.3 Forecast
• 2.1.4 Systematische Planungsfehler
• 2.2 Predictive Analytics
• 2.2.1 Big Data
• 2.2.2 Einordnung von Predictive Analytics in den Kontext der IT-basierten Entscheidungsunterstützung
• 2.2.3 Theoretische Anwendungsfelder
• 2.2.4 Analysemethoden
• 3 Stand der Forschung
• 4 Empirische Analyse zum Einsatz von Predictive Analytics im Controlling
• 4.1 Forschungsdesign
• 4.1.1 Grundlagen Qualitative Forschung
• 4.1.2 Datenerhebung
• 4.1.3 Datenanalyse
• 4.2 Ergebnisse
• 4.2.1 Aktueller Stand der Umsetzung in der Praxis
• 4.2.2 Konkrete Anwendungsgebiete
• 4.2.3 Prozessausgestaltung
• 4.2.3.1 Projektplanung
• 4.2.3.2 Datenauswahl und Datenaufbereitung
• 4.2.3.3 Modellgenerierung
• 4.2.3.4 Planungsprozess
• 4.2.3.5 Monitoring
• 4.2.4 Nutzenpotenziale
• 4.2.4.1 Automatisierung und Ressourceneffizienz
• 4.2.4.2 Prognosegenauigkeit und Objektivierung
• 4.2.5 Herausforderungen und Lösungsansätze
• 4.2.5.1 Datenbasis und IT-Systemlandschaft
• 4.2.5.2 Akzeptanz im Betrieb und Transparenz
• 4.2.5.3 Technisches Know-How der Mitarbeiter
• 4.2.5.4 Marktdynamik und disruptive Entwicklungen
• 4.2.6 Ausblick auf zukünftige Entwicklungen
• 4.3 Abschließende Würdigung
• 5 Schlussbetrachtung

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Masterarbeit befasst sich mit dem Einsatz von Predictive Analytics im Controlling. Sie zielt darauf ab, den aktuellen Stand der Forschung zu analysieren, die Einsatzmöglichkeiten von Predictive Analytics in der Praxis zu untersuchen und die Herausforderungen und Potenziale dieser Technologie zu beleuchten.

• Controlling und operative Planungsprozesse
• Predictive Analytics und Big Data
• Anwendungsfelder von Predictive Analytics im Controlling
• Prozessausgestaltung und Herausforderungen
• Nutzenpotenziale und zukünftige Entwicklungen

Zusammenfassung der Kapitel

• Kapitel 1: Die Einleitung gibt einen Überblick über die Relevanz des Themas Predictive Analytics im Controlling und führt in die Forschungsfrage und die methodische Vorgehensweise ein.
• Kapitel 2: Dieses Kapitel beleuchtet die konzeptionellen Grundlagen von Controlling, operativer Planung und Predictive Analytics. Es werden die Begriffe und Konzepte erläutert und die Einordnung von Predictive Analytics in den Kontext der IT-basierten Entscheidungsunterstützung dargestellt.
• Kapitel 3: Der Stand der Forschung zum Einsatz von Predictive Analytics im Controlling wird in diesem Kapitel dargestellt.
• Kapitel 4: Die empirische Analyse zum Einsatz von Predictive Analytics im Controlling wird in diesem Kapitel vorgestellt. Die Datenerhebung und -analyse werden erläutert und die Ergebnisse der Untersuchung dargestellt.

Schlüsselwörter

Predictive Analytics, Controlling, operative Planung, Big Data, IT-basierte Entscheidungsunterstützung, Prozessausgestaltung, Nutzenpotenziale, Herausforderungen, zukünftige Entwicklungen.