Ein Fuzzy Approach im Information Retrieval

Diplomarbeit, 1999
152 Seiten, Note: Sehr Gut

Leseprobe

Inhaltsverzeichnis

Einleitung
Aspekte des Information Retrieval
- Definition und Abgrenzung
- Datenstrukturen in Informationssystemen
  - Hashbasierte und Intervallbasierte Datenstrukturen
  - Signature Files und Inverted Files
- Verfahren zur Indexierung von Dokumenten
- Suchtechniken im Information Retrieval
  - Boolesches Retrieval
  - Fuzzy Retrieval
  - Vektorraum-Modell
  - Probabilistisches Retrieval
- Typologie von Informationssystemen
  - Information Retrieval Systeme
  - Datenbankmanagementsysteme
  - Expertensysteme
    - Werkzeuge für Expertensysteme
  - Weitere Informationssysteme
Der Einsatz von Information
- Internet - Entwicklung und Wachstum
- Information Overload
  - Information Overload im Unternehmen
  - Vom Information Retrieval zum Information Overload
  - Information Overload im Internet
Die Data Warehouse-Technologie
- Einführung
- Definition
- Entwicklung der Data Warehouse-Technologie
- Data Warehouse Konzepte
  - Data Warehouse Modell der META Group
  - Data Warehouse Funktionen nach SINGH
- Datenverarbeitung im Data Warehouse
  - Transaction Processing und OLTP
  - Decision Support Processing
  - Online Analytical Processing (OLAP)
- Data Warehouse und Data Marts
- Data Warehouse Reifemodell
- Data Warehousing in der Praxis
Verfahren des Data Mining
- Einleitung
- Definition
- Knowledge Discovery in Databases (KDD)
- Prozeßmodelle
- Methoden und Muster
  - Muster
  - Methoden
    - Klassifikation
    - Schätzung
    - Vorhersage
    - Ähnlichkeitsgruppierung
    - Clustering
    - Deskription
- Techniken
  - Fallbasiertes Schließen
  - Entscheidungsbaumverfahren
  - Analyse von Beziehungen zwischen Datensätzen
  - Automatische Clusteranalyse
  - Genetische Algorithmen
  - Neuronale Netze
  - Visualisierung
- Data Mining-spezifische Problematiken
  - Datenprobleme
  - Prozeẞprobleme
- Data Mining im Unternehmen
  - Corporate Intranets
- Anwendungen in der Praxis
Ein Fuzzy Approach im Information Retrieval
- Verarbeitung unscharfer Daten
  - Rough Sets
    - Allgemein
    - Rough Set-Theorie
  - Fuzzy Logic
    - Allgemein
    - Entwicklungsüberblick
    - Fuzzy Sets
    - Possibilität versus Probabilität
    - Approximatives Schließen
    - Fuzzy Systeme
- Entwicklung eines Fuzzy Approachs
  - Allgemein
  - Konzept
  - Realisierung
Die Implementierung eines Prototypen in C++
- Allgemeine Programmbeschreibung
- Klassen und Methoden
- Input/Output Schnittstelle
- Ein Musterbeispiel
- Berechnung multipler Kategorie -Dependenzen
Zusammenfassung und Schlußbetrachtung

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Diplomarbeit befasst sich mit der Anwendung eines Fuzzy Approachs im Information Retrieval. Ziel der Arbeit ist es, die Herausforderungen des Information Overloads im Kontext von modernen Informationssystemen zu analysieren und einen Lösungsansatz basierend auf Fuzzy Logic zu entwickeln.

Information Overload und seine Auswirkungen
Data Warehouse-Technologie und ihre Rolle im Information Retrieval
Data Mining-Verfahren und ihre Bedeutung für die Analyse großer Datenmengen
Fuzzy Logic und ihre Anwendung im Information Retrieval
Entwicklung eines Prototypen zur Implementierung eines Fuzzy Approachs

Zusammenfassung der Kapitel

Die Arbeit beginnt mit einer Einführung in das Information Retrieval und behandelt verschiedene Aspekte, wie z.B. Definition, Datenstrukturen, Indexierung, Suchtechniken und Typologien von Informationssystemen. Anschließend wird das Problem des Information Overloads beleuchtet, insbesondere im Kontext von Unternehmen und dem Internet.

Kapitel 4 beschäftigt sich mit der Data Warehouse-Technologie und erläutert deren Entwicklung, Konzepte, Funktionen und Anwendungen. Kapitel 5 behandelt Verfahren des Data Mining, darunter Definition, Prozeßmodelle, Methoden, Muster, Techniken und spezifische Problematiken.

Kapitel 6 fokussiert auf die Anwendung eines Fuzzy Approachs im Information Retrieval, wobei die Verarbeitung unscharfer Daten mit Hilfe von Rough Sets und Fuzzy Logic im Vordergrund steht. Kapitel 7 beschreibt die Implementierung eines Prototypen in C++ und beleuchtet die allgemeinen Programmbeschreibung, Klassen und Methoden, die Input/Output Schnittstelle und ein Musterbeispiel.

Schlüsselwörter

Information Retrieval, Fuzzy Logic, Data Warehouse, Data Mining, Information Overload, Rough Sets, Fuzzy Sets, Prototypenentwicklung, C++.

Häufig gestellte Fragen

Was ist das Hauptziel des Fuzzy Approaches im Information Retrieval?

Das Ziel ist die Entwicklung eines innovativen Verfahrens zur Wissensextraktion aus vagen oder ungenauen Daten, die in Form von Präferenz-Intervallen vorliegen. Dabei werden Theorien wie Rough Sets und Fuzzy Sets kombiniert.

Welche Rolle spielt das Data Warehouse in dieser Arbeit?

Das Data Warehouse wird als Lösung für ein umfassendes Informationsmanagement betrachtet, in dem Data Mining und Datenvisualisierung essentiell für entscheidungsunterstützende Prozesse sind.

Was versteht man unter Information Overload im Kontext dieser Arbeit?

Information Overload bezeichnet die Problematik der exponentiell wachsenden Informationsmengen, insbesondere im Internet und in Unternehmen, die die manuelle Verarbeitung und Entscheidungsfindung erschweren.

Welche Suchtechniken werden im Information Retrieval unterschieden?

Die Arbeit klassifiziert verschiedene Techniken wie das Boolesche Retrieval, Fuzzy Retrieval, das Vektorraum-Modell und das probabilistische Retrieval.

In welcher Programmiersprache wurde der Prototyp implementiert?

Der Prototyp zur Realisierung des Fuzzy Approaches wurde in der Programmiersprache C++ entwickelt.

Was sind Rough Intervals?

Rough Intervals sind Zielintervalle, die aus der Kombination von Rough Sets und Fuzzy Sets extrahiert werden und als Basis für Regeln in wissensbasierten Systemen dienen.

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Details

Titel: Ein Fuzzy Approach im Information Retrieval
Hochschule: Technische Universität Wien (Angewandte Informatik)
Note: Sehr Gut
Autor: Lucian Rehm (Autor:in)
Erscheinungsjahr: 1999
Seiten: 152
Katalognummer: V1066
ISBN (eBook): 9783638106580
Dateigröße: 3771 KB
Sprache: Deutsch
Schlagworte: Data Mining Data Warehouse Fuzzy Logic Information Retrieval Rough Sets
Produktsicherheit: GRIN Publishing GmbH
Preis (Ebook): US$ 42,99

Arbeit zitieren: Lucian Rehm (Autor:in), 1999, Ein Fuzzy Approach im Information Retrieval, München, Page::Imprint:: GRINVerlagOHG, https://www.diplomarbeiten24.de/document/1066