Ein Fuzzy Approach im Information Retrieval

Inhaltsverzeichnis

• Einleitung
• Aspekte des Information Retrieval
  • Definition und Abgrenzung
  • Datenstrukturen in Informationssystemen
    • Hashbasierte und Intervallbasierte Datenstrukturen
    • Signature Files und Inverted Files
  • Verfahren zur Indexierung von Dokumenten
  • Suchtechniken im Information Retrieval
    • Boolesches Retrieval
    • Fuzzy Retrieval
    • Vektorraum-Modell
    • Probabilistisches Retrieval
  • Typologie von Informationssystemen
    • Information Retrieval Systeme
    • Datenbankmanagementsysteme
    • Expertensysteme
      • Werkzeuge für Expertensysteme
    • Weitere Informationssysteme
• Der Einsatz von Information
  • Internet - Entwicklung und Wachstum
  • Information Overload
    • Information Overload im Unternehmen
    • Vom Information Retrieval zum Information Overload
    • Information Overload im Internet
• Die Data Warehouse-Technologie
  • Einführung
  • Definition
  • Entwicklung der Data Warehouse-Technologie
  • Data Warehouse Konzepte
    • Data Warehouse Modell der META Group
    • Data Warehouse Funktionen nach SINGH
  • Datenverarbeitung im Data Warehouse
    • Transaction Processing und OLTP
    • Decision Support Processing
    • Online Analytical Processing (OLAP)
  • Data Warehouse und Data Marts
  • Data Warehouse Reifemodell
  • Data Warehousing in der Praxis
• Verfahren des Data Mining
  • Einleitung
  • Definition
  • Knowledge Discovery in Databases (KDD)
  • Prozeßmodelle
  • Methoden und Muster
    • Muster
    • Methoden
      • Klassifikation
      • Schätzung
      • Vorhersage
      • Ähnlichkeitsgruppierung
      • Clustering
      • Deskription
  • Techniken
    • Fallbasiertes Schließen
    • Entscheidungsbaumverfahren
    • Analyse von Beziehungen zwischen Datensätzen
    • Automatische Clusteranalyse
    • Genetische Algorithmen
    • Neuronale Netze
    • Visualisierung
  • Data Mining-spezifische Problematiken
    • Datenprobleme
    • Prozeẞprobleme
  • Data Mining im Unternehmen
    • Corporate Intranets
  • Anwendungen in der Praxis
• Ein Fuzzy Approach im Information Retrieval
  • Verarbeitung unscharfer Daten
    • Rough Sets
      • Allgemein
      • Rough Set-Theorie
    • Fuzzy Logic
      • Allgemein
      • Entwicklungsüberblick
      • Fuzzy Sets
      • Possibilität versus Probabilität
      • Approximatives Schließen
      • Fuzzy Systeme
  • Entwicklung eines Fuzzy Approachs
    • Allgemein
    • Konzept
    • Realisierung
• Die Implementierung eines Prototypen in C++
  • Allgemeine Programmbeschreibung
  • Klassen und Methoden
  • Input/Output Schnittstelle
  • Ein Musterbeispiel
  • Berechnung multipler Kategorie -Dependenzen
• Zusammenfassung und Schlußbetrachtung

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Diplomarbeit befasst sich mit der Anwendung eines Fuzzy Approachs im Information Retrieval. Ziel der Arbeit ist es, die Herausforderungen des Information Overloads im Kontext von modernen Informationssystemen zu analysieren und einen Lösungsansatz basierend auf Fuzzy Logic zu entwickeln.

• Information Overload und seine Auswirkungen
• Data Warehouse-Technologie und ihre Rolle im Information Retrieval
• Data Mining-Verfahren und ihre Bedeutung für die Analyse großer Datenmengen
• Fuzzy Logic und ihre Anwendung im Information Retrieval
• Entwicklung eines Prototypen zur Implementierung eines Fuzzy Approachs

Zusammenfassung der Kapitel

Die Arbeit beginnt mit einer Einführung in das Information Retrieval und behandelt verschiedene Aspekte, wie z.B. Definition, Datenstrukturen, Indexierung, Suchtechniken und Typologien von Informationssystemen. Anschließend wird das Problem des Information Overloads beleuchtet, insbesondere im Kontext von Unternehmen und dem Internet.

Kapitel 4 beschäftigt sich mit der Data Warehouse-Technologie und erläutert deren Entwicklung, Konzepte, Funktionen und Anwendungen. Kapitel 5 behandelt Verfahren des Data Mining, darunter Definition, Prozeßmodelle, Methoden, Muster, Techniken und spezifische Problematiken.

Kapitel 6 fokussiert auf die Anwendung eines Fuzzy Approachs im Information Retrieval, wobei die Verarbeitung unscharfer Daten mit Hilfe von Rough Sets und Fuzzy Logic im Vordergrund steht. Kapitel 7 beschreibt die Implementierung eines Prototypen in C++ und beleuchtet die allgemeinen Programmbeschreibung, Klassen und Methoden, die Input/Output Schnittstelle und ein Musterbeispiel.

Schlüsselwörter

Information Retrieval, Fuzzy Logic, Data Warehouse, Data Mining, Information Overload, Rough Sets, Fuzzy Sets, Prototypenentwicklung, C++.