Impression Management im kommunalen Jahresabschluss

Inhaltsverzeichnis

• Kapitel 1 – Einleitung
• Kapitel 2 – Literatur und Hypothesen
  • 2.1 Die Verwendung von Diagrammen
  • 2.2 Impression Management
    • 2.2.1 Definition und Grundlagen
    • 2.2.2 Impression Management mittels Diagrammen
    • 2.2.3 Experimentelle Studien mit manipulierten Diagrammen
  • 2.3 Financial Knowledge
  • 2.4 Graph Literacy
  • 2.5 Entscheidungsfindung mit Diagrammen
  • 2.6 Der kommunale Jahresabschluss
• Kapitel 3 – Die Datenerhebung
  • 3.1 Der Aufbau des Fragebogens
  • 3.2 Beschreibung der Stichprobe
  • 3.3 Durchführung der Online-Befragung
  • 3.4 Transformation der Variablen
• Kapitel 4 – Ergebnisse
  • 4.1 Einleitende Analysen
  • 4.2 Ergebnisse von Experiment 1 (Trunkierung)
  • 4.3 Ergebnisse von Experiment 2 (Year Reversal)
  • 4.4 Financial Knowledge, Subjektive und Objektive Graph Literacy
• Kapitel 5 – Schlussteil
  • 5.1 Diskussion
  • 5.2 Limitationen
  • 5.3 Ausblick

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Masterarbeit untersucht den Einfluss manipulierter Säulendiagramme im kommunalen Jahresabschluss auf die Beurteilung der finanziellen Situation und die Entscheidungsfindung von Rezipienten. Es wird geprüft, ob Impression Management durch die gezielte Verzerrung von Diagrammen (Trunkierung der Ordinate und Year Reversal) gelingt.

• Wirkung manipulierter Diagramme im kommunalen Kontext
• Einfluss von Impression Management-Techniken auf die Entscheidungsfindung
• Geschlechtsspezifische Unterschiede in der Wahrnehmung und Interpretation von Diagrammen
• Rolle von Finanzwissen und grafischer Kompetenz (Graph Literacy)
• Übertragbarkeit der Ergebnisse auf reale Situationen

Zusammenfassung der Kapitel

Kapitel 1 – Einleitung: Die Einleitung führt in das Thema Impression Management mittels Diagrammen ein und hebt die Omnipräsenz von Diagrammen in der Gesellschaft und deren Bedeutung für die Informationsvermittlung hervor. Sie verweist auf die Lücke in der Forschung bezüglich der Wirkung manipulierter Diagramme im kommunalen Kontext und formuliert die zentrale Forschungsfrage: Lassen sich Betrachter eines kommunalen Jahresabschlusses durch manipulierte Säulendiagramme in der Beurteilung der Informationen und anschließenden Entscheidungen beeinflussen? Die Arbeit skizziert den Aufbau der folgenden Kapitel.

Kapitel 2 – Literatur und Hypothesen: Dieses Kapitel präsentiert einen umfassenden Literaturüberblick zu Diagrammen, Impression Management-Techniken (Selectivity, Measurement Distortion, Presentational Enhancement), und experimentellen Studien zur Wirkung manipulierter Diagrammen. Es werden bestehende Theorien zur Entscheidungsfindung unter Verwendung von Diagrammen sowie der kommunale Jahresabschluss erläutert. Basierend auf der Literatur werden Hypothesen formuliert, welche die Wirkung der Manipulationen (Trunkierung und Year Reversal) auf die Bewertung der Finanzlage und die Entscheidungsfindung der Probanden untersuchen, sowie die Rolle von Finanzwissen und grafischer Kompetenz.

Kapitel 3 – Die Datenerhebung: Dieses Kapitel beschreibt detailliert den Aufbau und die Durchführung der empirischen Untersuchung. Es wird der strukturierte Online-Fragebogen vorgestellt, der zwei Experimente mit Kontroll- und Experimentalgruppen umfasst. Die Stimuli bestehen aus Auszügen eines fiktiven kommunalen Jahresabschlusses mit manipulierten und nicht manipulierten Diagrammen. Der Ablauf der Datenerhebung, die Zusammensetzung der Stichprobe und die verwendeten Messinstrumente (einschließlich der Skalen zur Messung von Graph Literacy und Financial Knowledge) werden ausführlich erläutert. Die Transformation der Variablen für die spätere statistische Auswertung wird ebenfalls beschrieben.

Kapitel 4 – Ergebnisse: Dieses Kapitel präsentiert die Ergebnisse der statistischen Auswertung. Es werden zunächst deskriptive Statistiken und Tests auf die Normalverteilung der Daten gezeigt. Die Ergebnisse der beiden Experimente werden einzeln vorgestellt und interpretiert. Hierbei wird analysiert, ob die Manipulationen der Diagramme (Trunkierung und Year Reversal) signifikante Auswirkungen auf die abhängigen Variablen (Bewertung der aktuellen Finanzsituation, Bewertung der finanziellen Entwicklung, Empfehlung eines Jobangebots) hatten. Die Ergebnisse hinsichtlich der geschlechtsspezifischen Unterschiede bezüglich Financial Knowledge und Graph Literacy werden ebenfalls präsentiert und diskutiert.

Schlüsselwörter

Impression Management, Kommunaler Jahresabschluss, Säulendiagramme, Datenvisualisierung, Graph Literacy, Financial Knowledge, Entscheidungsfindung, Experimentelle Studie, Trunkierung, Year Reversal, Gender-Effekte.

Häufig gestellte Fragen (FAQ) zur Masterarbeit: Der Einfluss manipulierter Säulendiagramme im kommunalen Jahresabschluss auf die Beurteilung der finanziellen Situation und die Entscheidungsfindung

Was ist das Thema der Masterarbeit?

Die Masterarbeit untersucht, wie manipulierte Säulendiagramme im kommunalen Jahresabschluss die Wahrnehmung der finanziellen Situation und die Entscheidungsfindung von Bürgern beeinflussen. Konkret werden die Manipulationen "Trunkierung" (Verkürzung der y-Achse) und "Year Reversal" (Umkehrung der zeitlichen Darstellung) betrachtet.

Welche Methoden wurden angewendet?

Es wurde eine experimentelle Online-Befragung durchgeführt. Die Teilnehmer sahen Auszüge eines fiktiven kommunalen Jahresabschlusses mit manipulierten und nicht manipulierten Diagrammen. Der Fragebogen enthielt Fragen zur Bewertung der Finanzlage, der finanziellen Entwicklung und der Entscheidungsfindung (z.B. Empfehlung eines Jobangebots). Zusätzlich wurden Finanzwissen und grafische Kompetenz (Graph Literacy) der Teilnehmer erfasst.

Welche Hypothesen wurden untersucht?

Die Arbeit prüft, ob die Manipulationen (Trunkierung und Year Reversal) die Bewertung der Finanzlage und die Entscheidungsfindung beeinflussen. Weiterhin wird der Einfluss von Geschlecht, Finanzwissen und Graph Literacy auf die Ergebnisse untersucht.

Welche Arten von Diagrammen wurden verwendet?

Es wurden Säulendiagramme verwendet, da diese häufig im kommunalen Jahresabschluss vorkommen.

Welche Manipulationen wurden an den Diagrammen vorgenommen?

Die Manipulationen bestanden aus der Trunkierung der y-Achse (Verkürzung des Diagramms, um Veränderungen stärker erscheinen zu lassen) und dem Year Reversal (Umkehrung der zeitlichen Darstellung, um einen positiven Trend negativ erscheinen zu lassen).

Welche Variablen wurden gemessen?

Gemessen wurden die Bewertung der aktuellen Finanzsituation, die Bewertung der finanziellen Entwicklung, die Empfehlung eines Jobangebots (Entscheidungsfindung), Finanzwissen und Graph Literacy. Zusätzlich wurde das Geschlecht der Teilnehmer erfasst.

Welche Stichprobe wurde untersucht?

Die Stichprobe bestand aus Teilnehmern einer Online-Befragung. Details zur Zusammensetzung der Stichprobe finden sich in Kapitel 3 der Arbeit.

Wie wurde die Datenerhebung durchgeführt?

Die Datenerhebung erfolgte mittels eines strukturierten Online-Fragebogens. Der Fragebogen enthielt zwei Experimente mit Kontroll- und Experimentalgruppen.

Wie wurden die Daten analysiert?

Die Daten wurden mittels statistischer Methoden analysiert (genaue Methoden sind in Kapitel 4 beschrieben). Es wurden deskriptive Statistiken, Tests auf Normalverteilung und weitere geeignete statistische Tests durchgeführt, um die Hypothesen zu überprüfen.

Welche Ergebnisse wurden erzielt?

Die Ergebnisse der statistischen Analysen werden in Kapitel 4 detailliert dargestellt. Es wird analysiert, ob die Manipulationen signifikante Auswirkungen auf die abhängigen Variablen hatten und ob geschlechtsspezifische Unterschiede bestehen.

Welche Limitationen werden diskutiert?

Die Limitationen der Studie werden in Kapitel 5 diskutiert. Dies beinhaltet beispielsweise die Einschränkungen durch die verwendete Stichprobe oder die künstliche Umgebung des Experiments.

Was ist der Ausblick?

Der Ausblick (Kapitel 5) zeigt mögliche zukünftige Forschungsrichtungen auf, die auf den Ergebnissen der Arbeit basieren.

Welche Schlüsselwörter beschreiben die Arbeit?

Impression Management, Kommunaler Jahresabschluss, Säulendiagramme, Datenvisualisierung, Graph Literacy, Financial Knowledge, Entscheidungsfindung, Experimentelle Studie, Trunkierung, Year Reversal, Gender-Effekte.

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