Masterarbeit, 2020
110 Seiten, Note: 1,0
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Analyse von Unternehmensdaten auf Basis semantisch strukturierter Finanzdaten, insbesondere im Kontext des neuen Berichtsformats ESEF. Ziel ist es, die technischen Möglichkeiten zur Implikation und Analyse von ESEF-Berichten zu untersuchen und zu vergleichen.
Das erste Kapitel stellt die Problematik des Medienbruchs bei der Kommunikation von Finanzberichten dar und erläutert den Ansatz semantisch strukturierter Finanzdaten. Es wird die Entwicklung und Standardisierung von XBRL als Lösung zur Überwindung dieses Problems beschrieben.
Kapitel 2 geht detailliert auf das Format und den Inhalt semantischer Finanzberichte ein. Dabei werden die verschiedenen Schichten von XBRL, die Weiterentwicklungen bis hin zu iXBRL und die Einführung des neuen Berichtsformats ESEF beleuchtet.
Das dritte Kapitel widmet sich der Analyse von Unternehmensdaten mithilfe von ESEF-Berichten. Es wird eine Struktur zur Unternehmensanalyse mit ESEF-Berichten vorgestellt und verschiedene technische Alternativen zur Implikation der Berichtsdaten, wie z.B. Excel Power Query, Makros und Arelle, werden vorgestellt und miteinander verglichen.
Die Arbeit behandelt die Themengebiete semantisch strukturierte Finanzdaten, XBRL, ESEF, Unternehmensanalyse, Datenimplikation, technische Alternativen, Excel Power Query, Makros, Arelle, Finanzberichterstattung, digitale Kommunikation.
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