Unternehmensanalyse auf Grundlage semantisch strukturierter Finanzdaten (ESEF)

Inhaltsverzeichnis

• 1 Einleitung
• 1.1 Methodische Vorgehensweise
• 2 Format und Inhalt semantischer Finanzberichte
• 2.1 Aufbau der eXtensible Business Reporting Language und ihre Schichten
• 2.1.1 Die XML-Schicht
• 2.1.2 XBRL-Spezifikation
• 2.1.3 Taxonomien
• 2.1.3.1 Concepts
• 2.1.3.2 Linkbases
• 2.1.4 Instance Document
• 2.2 Weiterentwicklungen von XBRL bis zu iXBRL
• 2.2.1 Weiterentwicklungen von XBRL
• 2.2.2 Inline eXtensible Business Reporting Language
• 2.3 European Single Electronic Format (ESEF) als neues Berichtsformat
• 2.3.1 Entwicklung und Vorgaben durch ESEF
• 2.3.2 Implementierungsakt in das nationale Recht
• 3 Unternehmensanalysen auf Grundlage semantisch strukturierter Finanzdaten
• 3.1 Struktur zur Unternehmensanalyse mit ESEF Berichten
• 3.2 Technische Alternativen zur Implikation der Berichtsdaten
• 3.2.1 Implikation mit Excel Power Query
• 3.2.2 Implikation mit Makros
• 3.2.3 Implikation mit Arelle als Open Source Programm
• 3.3 Vergleich der technischen Alternativen
• 4 Überblick alternativer Formate für Geschäftsberichte

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Analyse von Unternehmensdaten auf Basis semantisch strukturierter Finanzdaten, insbesondere im Kontext des neuen Berichtsformats ESEF. Ziel ist es, die technischen Möglichkeiten zur Implikation und Analyse von ESEF-Berichten zu untersuchen und zu vergleichen.

• Entwicklung und Standardisierung semantisch strukturierter Finanzdaten
• Die Rolle von XBRL und ESEF für die Finanzberichterstattung
• Technische Alternativen zur Implikation und Analyse von ESEF-Berichten
• Vergleich der technischen Ansätze hinsichtlich Effizienz und Funktionalität
• Bewertung der Auswirkungen von ESEF auf die Unternehmensanalyse

Zusammenfassung der Kapitel

Das erste Kapitel stellt die Problematik des Medienbruchs bei der Kommunikation von Finanzberichten dar und erläutert den Ansatz semantisch strukturierter Finanzdaten. Es wird die Entwicklung und Standardisierung von XBRL als Lösung zur Überwindung dieses Problems beschrieben.

Kapitel 2 geht detailliert auf das Format und den Inhalt semantischer Finanzberichte ein. Dabei werden die verschiedenen Schichten von XBRL, die Weiterentwicklungen bis hin zu iXBRL und die Einführung des neuen Berichtsformats ESEF beleuchtet.

Das dritte Kapitel widmet sich der Analyse von Unternehmensdaten mithilfe von ESEF-Berichten. Es wird eine Struktur zur Unternehmensanalyse mit ESEF-Berichten vorgestellt und verschiedene technische Alternativen zur Implikation der Berichtsdaten, wie z.B. Excel Power Query, Makros und Arelle, werden vorgestellt und miteinander verglichen.

Schlüsselwörter

Die Arbeit behandelt die Themengebiete semantisch strukturierte Finanzdaten, XBRL, ESEF, Unternehmensanalyse, Datenimplikation, technische Alternativen, Excel Power Query, Makros, Arelle, Finanzberichterstattung, digitale Kommunikation.

Häufig gestellte Fragen zu ESEF und XBRL

Was bedeutet ESEF?

ESEF steht für European Single Electronic Format und ist das neue einheitliche elektronische Berichtsformat für Jahresfinanzberichte börsennotierter Unternehmen in der EU.

Was ist XBRL?

XBRL (eXtensible Business Reporting Language) ist eine auf XML basierende Sprache zur elektronischen Übermittlung von Geschäfts- und Finanzdaten mittels Tags.

Warum sind semantisch strukturierte Finanzdaten wichtig?

Sie vermeiden Medienbrüche, da Computer die Bedeutung der Daten (z.B. „Nettogewinn“) direkt verstehen und ohne manuelle Erfassung auswerten können.

Wie können ESEF-Berichte in Excel analysiert werden?

Es gibt verschiedene technische Wege, wie die Nutzung von Power Query, speziellen Makros oder Open-Source-Programmen wie Arelle.

Was ist iXBRL (Inline XBRL)?

Ein Format, das XBRL-Tags direkt in ein HTML-Dokument einbettet, sodass der Bericht sowohl für Menschen lesbar als auch für Maschinen auswertbar ist.