Einflussfaktoren auf den Endpreis von Online-Auktionen. Eine empirische Analyse am Beispiel von eBay

Inhaltsverzeichnis

1 Identifikation von Einflussfaktoren bei Online-Auktionen als Problem

2 Konzeptionelle Grundlagen von Online-Auktionen

2.1 Online-Handel auf Auktionsplattformen

2.1.1 Auktionsformen im Allgemeinen

2.1.2 Handeln bei eBay

2.2 Theoretische Ansätze zur Erklärung von Online-Auktionen

2.2.1 Risikotheorie

2.2.2 Auktionstheorie

2.2.3 Typen von Kaufentscheidungen

2.2.4 Awareness und Evoked Set

2.2.5 Angebot und Nachfrage

2.2.6 Informations-Integrations-Theorie

3 Erstellung des Modells zur Identifikation von Einflussfaktoren

3.1 Herleitung der Hypothesen

3.1.1 Hypothesen basierend auf Vertrauen und Risiko

3.1.2 Hypothesen basierend auf der Auktionstheorie

3.1.3 Hypothesen basierend auf psychischen Auswahlprozessen

3.1.4 Hypothesen basierend auf Angebot und Nachfrage

3.2 Zusammenfassung des Modells

4 Empirische Untersuchung der Wirkung einzelner Faktoren auf den Endpreis einer Auktion

4.1 Beschreibung der Forschungsmethode

4.1.1 Anwendungsgebiete der Regressionsanalyse

4.1.2 Modellformulierung

4.1.3 Schätzung der Regressionsfunktion

4.1.4 Prüfung der Regressionsfunktion

4.1.5 Prüfung der Regressionskoeffizienten

4.1.6 Prüfung der Modellprämissen

4.1.7 Schrittweise Regression

4.2 Datengrundlage der Analyse

4.2.1 Herkunft der Daten

4.2.2 Erklärung der erfassten Variablen

4.3 Analyse der Daten

4.3.1 Deskriptive Statistik

4.3.2 Erklärung des Preistrends

4.3.3 Modell 1: Verkäufertyp

4.3.4 Modell 2: Laufzeit

4.3.5 Modell 3: Erscheinung der Auktion

4.3.6 Modell 4: Inhaltsbeschreibung der Auktion

4.3.7 Modell 5: Anzahl der Gebote

4.3.8 Modell 6: Rechtfertigung des Verkaufs

4.3.9 Modell 7: Vorheriges Modell ohne Laufzeit

4.3.10 Modell 8: Vorheriges Modell ohne Farbe

4.3.11 Modell 9: Versandkosten

4.3.12 Modell 10: Startpreis

4.3.13 Modell 11: Anzahl der Bieter

4.3.14 Modell 12: Erfahrung der Käufer

4.3.15 Modell 13: Reputation der Verkäufer – Mitgliedschaft

4.3.16 Modell 14: Reputation der Verkäufer – Bewertungen

4.3.17 Modell 15: Wochentage

4.3.18 Modell 16: Mittwoch und Samstag

4.3.19 Modell 17: Angebot

4.3.20 Modell 18: Anzahl der Bilder

4.3.21 Modell 19: Galeriebild

4.3.22 Modell 20: Fettschrift

4.3.23 Modell 21: Untertitel

4.3.24 Modell 22: PayPal-Schutz

4.3.25 Modell 23: Endgültiges Modell

4.4 Interpretation der Ergebnisse

4.4.1 Hypothesen basierend auf Vertrauen und Risiko

4.4.2 Hypothesen basierend auf der Auktionstheorie

4.4.3 Hypothesen basierend auf psychischen Auswahlprozessen

4.4.4 Hypothesen basierend auf Angebot und Nachfrage

4.5 Zusammenfassung und Implikationen an die Praxis

5 Fazit und Forschungsausblick

Zielsetzung & Themen

Das Hauptziel dieser Arbeit besteht darin, die Bestimmungsfaktoren für den Endpreis von Online-Auktionen auf der Plattform eBay systematisch zu identifizieren und deren Einfluss empirisch zu quantifizieren. Die Forschungsfrage untersucht, welche Variablen – von Verkäufermerkmalen über die Auktionsgestaltung bis hin zu nachfrageseitigen Faktoren – signifikant zur Preisbildung beitragen.

• Analyse des Einflusses von Verkäuferreputation und Mitgliedschaft auf den Auktionserfolg.
• Untersuchung von psychologischen Auswahlprozessen und der Wirksamkeit von Auktions-Optionen (z. B. HTML-Gestaltung, Bilderanzahl).
• Quantifizierung des Einflusses von Angebots- und Nachfragevariablen sowie Zeitfaktoren (Wochentage).
• Methodische Anwendung multivariater Regressionsanalysen zur Identifikation kausaler Zusammenhänge.
• Ableitung praktischer Handlungsempfehlungen zur Gewinnmaximierung für Verkäufer auf eBay.

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Identifikation von Einflussfaktoren bei Online-Auktionen als Problem: Einführung in das Thema Online-Auktionen und Darstellung der Problematik, dass bisherige Studien häufig nur Teilaspekte beleuchten, weshalb diese Arbeit einen umfassenderen Ansatz verfolgt.

2 Konzeptionelle Grundlagen von Online-Auktionen: Definition der Auktionsformen sowie theoretische Fundierung durch Risiko-, Auktions- und Entscheidungstheorien sowie Modellierung von Angebot und Nachfrage.

3 Erstellung des Modells zur Identifikation von Einflussfaktoren: Herleitung der Hypothesen auf Basis der theoretischen Konzepte, um die Wirkung einzelner Variablen auf den Endpreis zu antizipieren.

4 Empirische Untersuchung der Wirkung einzelner Faktoren auf den Endpreis einer Auktion: Detaillierte Beschreibung der Regressionsmethodik, Datengrundlage (eBay-API) und Durchführung der schrittweisen Regressionsanalyse sowie Interpretation der Ergebnisse.

5 Fazit und Forschungsausblick: Zusammenfassende Darstellung der wichtigsten Ergebnisse der empirischen Studie und Reflexion über offene Forschungsfragen.

Schlüsselwörter

Online-Auktion, Regression, Preis, Einflussfaktoren, eBay, Auktionsform, Kaufentscheidung, Risikotheorie, Auktionspreise, Datenanalyse, Statistik, Endpreis, Bieterverhalten, Verkäuferreputation, multivariate Regressionsanalyse.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit untersucht die verschiedenen Einflussfaktoren, die den finalen Verkaufspreis von Produkten bei Online-Auktionen auf der Plattform eBay bestimmen.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Die zentralen Felder umfassen die Auktionstheorie, psychologische Auswahlprozesse von Bietern, die Risikotheorie im Online-Handel sowie die ökonomischen Grundlagen von Angebot und Nachfrage.

Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?

Das Ziel ist es, durch eine empirische multivariate Regressionsanalyse zu identifizieren, welche Faktoren – wie z. B. die Reputation des Verkäufers, die Artikelpräsentation oder der Startpreis – statistisch signifikant den Endpreis einer Auktion beeinflussen.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Der Autor nutzt die multivariate Regressionsanalyse zur Auswertung eines Datensatzes von 332 eBay-Auktionen, die mittels der eBay-API erhoben wurden.

Was wird im Hauptteil behandelt?

Im Hauptteil werden zunächst Hypothesen auf Basis verschiedener Theorien hergeleitet und anschließend mittels schrittweiser Regressionsanalysen und der Cochrane-Orcutt-Prozedur statistisch überprüft.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Wichtige Begriffe sind Online-Auktion, Regression, Auktionsform, Kaufentscheidung, Risikotheorie, eBay und Einflussfaktoren auf den Endpreis.

Welchen Einfluss hat die Artikelbeschreibung auf den Preis?

Die Studie belegt, dass eine optisch aufwendige Gestaltung der Artikelbeschreibung (z. B. durch HTML) im Durchschnitt zu einem höheren Endpreis führt als einfache Fließtexte.

Wie wirken sich Versandkosten auf das Bieterverhalten aus?

Überraschenderweise zeigte die Stichprobe keine signifikante Reagibilität der Bieter auf die Höhe der Versandkosten, da diese innerhalb eines marktüblichen Rahmens als angemessen empfunden wurden.

Gibt es einen Einfluss der Rechtfertigung eines Verkaufs durch den Verkäufer?

Ja, der Verkaufspreis fällt im Durchschnitt niedriger aus, wenn der Verkäufer den Verkauf begründet, da Bieter dies möglicherweise als Verschleierung von Mängeln interpretieren.