Bachelorarbeit, 2019
45 Seiten, Note: 1,3
Die vorliegende Bachelorarbeit befasst sich mit der mathematischen Modellierung epidemiologischer Prozesse, insbesondere am Beispiel von Dengue Fieber. Ziel ist es, die Anwendbarkeit des Susceptible-Infected-Recovered (SIR) Modells zu untersuchen und die Stärken und Schwächen verschiedener SIR-Modelle zu analysieren.
Die Einleitung gibt einen Überblick über die Motivation der Arbeit, die Rolle mathematischer Modelle in der Biologie, insbesondere in der Epidemiologie, und stellt die Krankheit Dengue Fieber vor.
Kapitel 2 erläutert den grundlegenden Ansatz des SIR-Modells als mathematisches Werkzeug zur Beschreibung des Verlaufs von epidemischen Prozessen.
Kapitel 3 präsentiert zwei verschiedene SIR-Modelle, die speziell für die Modellierung von Dengue Fieber entwickelt wurden: das Derouich Modell und das Feng Modell.
Kapitel 4 beschreibt die durchgeführten numerischen Experimente mit den Modellen, einschließlich der Simulationen des Derouich Modells, des Feng Modells und des Dengue Fiebers in Selangor, Malaysia.
Kapitel 5 diskutiert die Stärken und Schwächen der beiden Modelle im Vergleich, sowie die Ergebnisse der Simulation des Dengue Fiebers in Selangor.
Mathematische Modellierung, Epidemiologie, Dengue Fieber, SIR-Modell, Derouich Modell, Feng Modell, Numerische Experimente, Simulation, Selangor, Malaysia
Das SIR-Modell unterteilt eine Population in drei Gruppen: Susceptible (Anfällige), Infected (Infizierte) und Recovered (Genesene), um den Verlauf einer Epidemie mathematisch zu beschreiben.
Die Arbeit analysiert zwei spezialisierte Ansätze: das Derouich-Modell und das Feng-Modell, die beide versuchen, die Dynamik von Dengue-Infektionen abzubilden.
Das Derouich-Modell berechnete teils mehr Kranke als Menschen in der Population vorhanden waren. Das Feng-Modell lieferte für Selangor unrealistisch hohe Infektionszahlen.
Die Realität ist hochkomplex; Faktoren wie Vektoren (Mücken), Umweltbedingungen und menschliches Verhalten lassen sich nur schwer in vereinfachten mathematischen Gleichungen exakt abbilden.
Ziel war es, die Anwendbarkeit der Modelle zu prüfen und ihre Stärken und Schwächen anhand realer Daten (z. B. aus Selangor 2008) herauszuarbeiten.
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