Analyse der Auswirkungen des Empty-Restaurant-Syndroms auf die Terminplanung unter Berücksichtigung von No-Shows

Inhaltsverzeichnis

• Allokation zeitlicher Ressourcen im Gesundheitswesen mit Hilfe von Terminplanungssystemen
• Ausgangssituation
• Ziel der Arbeit
• Aufbau der Arbeit
• Stand der Forschung
• Vorstellung relevanter Theorien und Konzepte
• Simulationsgrundlagen
• Das Markov-Entscheidungsproblem
• Diskrete Auswahlmodelle
• Vorstellung Offer- und Choice Set
• Ableitung der Auswahlwahrscheinlichkeiten
• Das Multinomial-Logit-Modell
• Die Unabhängigkeit von irrelevanten Alternativen
• Modell von Gupta und Wang
• Das Empty-Restaurant-Syndrom
• Notation des Modells.
• Modellierung der Patientenauswahl.
• Buchungsgrenze als Lösung des eindimensionalen Problems
• Modifizierung des Modells durch das Blocken von Zeitslots.
• Hypothesen
• Modellierung der Simulation
• Notation des Modells.
• Bestimmung der Auswahlentscheidung je Zeitslot
• Bestimmung der Same-Day Nachfrage
• Abfolge Terminplanungssystem nach Markov
• Die Buchungsgrenze als Grundlage der Simulation
• Das Instrument des Blockens
• Nutzenwerte des Serviceanbieters
• Implementierung von No-Shows
• Anpassung der Buchungsgrenze
• No-Show Rate abhängig vom Buchungszeitpunkt
• Simulation
• Grundlegende Berechnungen des Terminplanungssystem
• Simulationsgrundlagen
• Ergebnisse der Simulation
• Betrachtung der Ausgabedaten
• Analyse der Nutzenwerte
• Analyse der Auswirkungen des Empty-Restaurant-Syndroms
• Analyse des Instrument des Blockens.
• Analyse der Auswirkungen der Berücksichtigung von No-Shows
• Analyse der Auswirkungen der Inputparameter √2 und 72
• No-Show Rate abhängig vom Buchungszeitpunkt
• Interpretation der Simulationsergebnisse
• Fazit
• Ausblick

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Masterarbeit befasst sich mit der Analyse der Auswirkungen des Empty-Restaurant-Syndroms auf die Terminplanung in einem medizinischen Kontext. Ziel ist es, ein Simulationsmodell zu entwickeln, welches die Auswirkungen des Syndroms auf die Terminplanung unter Berücksichtigung von No-Shows untersucht. Die Arbeit analysiert die Auswirkungen verschiedener Parameter, wie z.B. die Buchungsgrenze und die No-Show-Rate, auf die Effizienz und den Nutzen des Terminplanungssystems.

• Terminplanung in medizinischen Einrichtungen
• Empty-Restaurant-Syndrom
• No-Shows
• Simulationsmodell
• Nutzenanalyse

Zusammenfassung der Kapitel

Das erste Kapitel der Arbeit führt in das Thema der zeitlichen Ressourcenallokation im Gesundheitswesen ein und erläutert die Bedeutung von Terminplanungssystemen. Es werden die Ausgangssituation und das Ziel der Arbeit sowie der Aufbau der Arbeit beschrieben. Das zweite Kapitel bietet einen Überblick über den Stand der Forschung zu Terminplanungssystemen und dem Empty-Restaurant-Syndrom. Das dritte Kapitel stellt relevante Theorien und Konzepte vor, wie z.B. das Markov-Entscheidungsproblem, das Multinomial-Logit-Modell und das Modell von Gupta und Wang. Es werden die Grundlagen der Simulation erläutert und die Modellierung des Empty-Restaurant-Syndroms und der Patientenauswahl beschrieben. Im vierten Kapitel werden die Hypothesen der Arbeit formuliert. Das fünfte Kapitel beschreibt die Modellierung der Simulation, einschließlich der Bestimmung der Auswahlentscheidung je Zeitslot, der Berücksichtigung von No-Shows und der Berechnung der Nutzenwerte des Serviceanbieters. Das sechste Kapitel präsentiert die Ergebnisse der Simulation und analysiert die Auswirkungen des Empty-Restaurant-Syndroms, der No-Show-Rate und der verschiedenen Inputparameter auf die Effizienz und den Nutzen des Terminplanungssystems. Das siebte Kapitel fasst die Ergebnisse der Arbeit zusammen und zieht ein Fazit. Das achte Kapitel gibt einen Ausblick auf zukünftige Forschungsmöglichkeiten.

Schlüsselwörter

Die Masterarbeit konzentriert sich auf die Themen Terminplanung, Empty-Restaurant-Syndrom, No-Shows, Simulationsmodell, Nutzenanalyse, Markov-Entscheidungsproblem, Multinomial-Logit-Modell, Gupta und Wang-Modell.