Bachelorarbeit, 2021
79 Seiten, Note: 1,7
Die Arbeit befasst sich mit den Potentialen von Chatbots im Hochschulkontext und zielt darauf ab, einen Überblick über den aktuellen Stand ihres Einsatzes an Hochschulen zu liefern sowie den Chatbot der EAH-Jena inhaltlich und funktional zu erweitern. Die Arbeit soll Hochschulen einen Orientierungsrahmen bieten und die Chancen und Herausforderungen von Chatbots aufzeigen, um eine mögliche Implementierung in die eigene Hochschule abzuwägen.
Das erste Kapitel führt in die Problemstellung und die Zielsetzung der Arbeit ein, sowie in die Forschungsfragen und die Methodik. Kapitel 2 widmet sich den theoretischen Grundlagen und dem Stand der Forschung zu Künstlicher Intelligenz, Mensch-Maschine-Interaction und Chatbots, einschließlich ihrer Funktionsweise, Klassifizierung und des aktuellen Forschungsstandes. Das dritte Kapitel beschreibt die durchgeführte quantitative Umfrage zu Chatbots an Hochschulen und analysiert die Ergebnisse. In Kapitel 4 werden die Potentiale von Chatbots im Hochschulkontext dargestellt, einschließlich der Einsatzmöglichkeiten und der Chancen und Herausforderungen. Kapitel 5 präsentiert ein Konzept für den Ausbau des Chatbots der EAH-Jena, einschließlich inhaltlicher und funktionaler Erweiterungen. Das sechste Kapitel behandelt die Implementierung des Konzepts, die Machbarkeit und die Evaluierung des Chatbots. Im siebten Kapitel werden die Ergebnisse zusammengefasst und ein Ausblick auf zukünftige Forschungsschwerpunkte gegeben.
Die Arbeit befasst sich mit den Themen Künstliche Intelligenz, Mensch-Maschine-Interaction, Chatbots, Hochschulkontext, Einsatzmöglichkeiten, Chancen und Herausforderungen, Konzeptentwicklung, Mehrsprachigkeit, Spracheingabe, Implementierung, Machbarkeit und Evaluierung. Im Fokus stehen die Potentiale von Chatbots an Hochschulen sowie die Erweiterung des Chatbots der EAH-Jena.
Chatbots können Studieninteressierte beraten, Studierende bei administrativen Fragen unterstützen und Lehr- und Lernprozesse optimieren.
Sie basieren auf Künstlicher Intelligenz und Methoden der Mensch-Maschine-Interaktion, um natürliche Sprache zu verarbeiten und passende Antworten zu geben.
Dazu gehören technische Hürden bei der Implementierung, Datenschutzbedenken und die Sicherstellung einer hohen Antwortqualität.
Im Rahmen der Arbeit wurde ein Konzept für inhaltliche und funktionale Erweiterungen erstellt, darunter Mehrsprachigkeit und Spracheingabe.
Ja, ein interner Einsatz kann Hochschulmitarbeiter bei Routineanfragen unterstützen und so Ressourcen für komplexere Aufgaben freisetzen.
Die Umfrage identifizierte Hochschulen, die bereits Chatbots nutzen, und analysierte deren Anwendungsbereiche und Erfolgsfaktoren.
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