Bachelorarbeit, 2021
69 Seiten, Note: 1,0
Die Arbeit befasst sich mit der Analyse der Qualität und des Nutzens von Preisprognosen an der London Metal Exchange (LME). Ziel ist es, die Prognosequalität verschiedener Prognosemodelle zu untersuchen und deren Eignung für die Entwicklung einer Handelsstrategie zu beurteilen.
Die Einleitung stellt den Hintergrund und die Problemstellung der Arbeit vor und beschreibt die Zielsetzung und den Gang der Arbeit. Das Kapitel "Theoretische Grundlagen" definiert die wichtigsten Begriffe und stellt verschiedene Prognosemodelle vor. Das Kapitel "Methodik" beschreibt das Forschungsdesign, die Prognosegenauigkeit und die Bewertungskriterien für die Prognosequalität. Der empirische Teil analysiert die Prognosequalität verschiedener Prognosemodelle für LME-Metalle und bewertet deren Eignung für die Entwicklung einer Handelsstrategie. Die Diskussion analysiert die Ergebnisse und bewertet den Nutzen von Preisprognosen für die Entscheidungsfindung im Rohstoffhandel. Das Fazit fasst die wichtigsten Erkenntnisse der Arbeit zusammen.
Preisprognose, London Metal Exchange (LME), Prognosequalität, Handelsstrategie, Rohstoffhandel, Metalle, Prognosehorizont, Kalenderjahr, Prognosejahr, Prognosemodell, empirische Analyse.
Die Analystenprognosen aus den APEX-Berichten (2011-2020) wurden quantitativ überprüft und mit einem Random Walk Modell sowie einer naiven Prognose verglichen.
Die Untersuchung analysiert die Einflüsse des Prognosehorizonts, des Kalenderjahres, des Prognosejahres und der spezifischen Metallart.
Eine naive Prognose nimmt an, dass der zukünftige Preis dem aktuellen Preis entspricht. Sie dient als Benchmark, um zu sehen, ob Analysten einen echten Mehrwert bieten.
Ja, ein Teil der Arbeit widmet sich der Entwicklung und empirischen Evaluierung einer Handelsstrategie auf Grundlage der untersuchten Preisprognosen.
Die Datenbasis umfasst den Zeitraum von Anfang 2011 bis Ende 2020.
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