Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen. Chancen und Grenzen am Beispiel von Covid-19

Inhaltsverzeichnis

• Abstract
• Kurzfassung
• Inhaltsverzeichnis
• Abbildungsverzeichnis
• Einleitung
• Künstliche Intelligenz als Wunderheiler?
• Problemstellung und Zielsetzung
• Inhalt und Aufbau
• Theorie
• Künstliche Intelligenz
• Entstehung & Rahmenbedingungen
• Definition und Abgrenzung
• Der Einsatz Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen
• Forschungsfragen
• Methode
• Empirisch-qualitative Datenerhebung
• Expertenwahl
• Beschreibung der Datenerhebung und des Erhebungsinstruments
• Interviewleitfaden und Fragen
• Transkription
• Qualitative Inhaltsanalyse zur Auswertung der Interviews
• Ergebnisse und Diskussion
• Chancen
• Behandlung
• Forschung
• Verwaltung und Administration
• Epidemiologie und Prognostizierung
• Grenzen
• Infrastruktur
• Daten: Schutz und Spende
• Daten: Training und Bias
• Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Faktor Mensch
• Chancen-Grenzen-Matrix und Handlungsempfehlungen

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Masterarbeit untersucht die Chancen und Grenzen des Einsatzes Künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen am Beispiel der Covid-19-Pandemie. Ziel ist es, die Potenziale der KI in den verschiedenen Bereichen des Gesundheitswesens aufzuzeigen, gleichzeitig aber auch auf Herausforderungen und Risiken aufmerksam zu machen, die mit dem Einsatz der Technologie verbunden sind.

• Analyse des Potenzials von KI in der Diagnose, Behandlung und Verwaltung im Gesundheitswesen
• Bewertung der ethischen und rechtlichen Herausforderungen des KI-Einsatzes
• Untersuchung der Rolle von Datenqualität und -sicherheit im Kontext von KI
• Diskussion der Bedeutung von Transparenz und menschlicher Kontrolle bei KI-Systemen
• Formulierung von Handlungsempfehlungen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI im Gesundheitswesen

Zusammenfassung der Kapitel

• Einleitung: Die Einleitung führt in die Thematik Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen ein und stellt die Relevanz der Forschungsfrage dar. Es werden die Problemstellung und Zielsetzung der Arbeit erläutert und der Aufbau der Masterarbeit skizziert.
• Theorie: Dieses Kapitel bietet einen theoretischen Rahmen für die Untersuchung, indem die Definition von Künstlicher Intelligenz beleuchtet wird. Es geht auf die Entstehung und Entwicklung der Technologie ein und beleuchtet die verschiedenen Anwendungsfelder, insbesondere im Gesundheitswesen.
• Methode: Das Kapitel erläutert die Methode der empirisch-qualitativen Datenerhebung, die in der Arbeit durchgeführt wurde. Es werden die Interviewpartner (Experten aus Medizin und IT) beschrieben und der Prozess der Datenerhebung und -auswertung dargelegt.
• Ergebnisse und Diskussion: Dieses Kapitel präsentiert die Ergebnisse der durchgeführten Interviews und die daraus gewonnenen Erkenntnisse. Es werden Chancen und Grenzen des KI-Einsatzes im Gesundheitswesen diskutiert, wobei verschiedene Anwendungsgebiete wie Behandlung, Forschung, Verwaltung und Prognostizierung betrachtet werden.

Schlüsselwörter

Die Masterarbeit beschäftigt sich mit den zentralen Themen Künstliche Intelligenz, Gesundheitswesen, Covid-19, Datensicherheit, ethische Aspekte, Transparenz, Effizienz und Produktivität. Die Arbeit analysiert den Einsatz von KI in der medizinischen Diagnose, Behandlung und Verwaltung und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der Implementierung und dem Einsatz dieser Technologie verbunden sind.