Video Game Success in Times of Crisis. Einfluss von Gaming Produktmerkmalen auf die globalen Steam Spielerzahlen während Covid-19

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung

1.1 Problemstellung

1.2 Aufbau und Ziel der Arbeit

2. Aktuelle Hintergründe

2.1 Gaming als Wirtschafts- und Marketingfaktor

2.2 Steam und Twitch

2.3 Covid-19 und der Einfluss der Pandemie

3. Stand der Forschung

4. Konzeption

4.1 Konzeptionelles Modell

4.2 Formulierung der Hypothesen

5. Empirische Untersuchung

5.1. Datengrundlage

5.2 Methodik

5.2.1 Voraussetzungen der multiplen linearen Regression

5.2.2 Voraussetzungen für gepaarten t-Test

5.2.3 Endgültige Modellgleichung

5.3 Ergebnisse

5.3.1 Ergebnisse des gepaarten t-Tests

5.3.2 Ergebnisse der Regression mit robusten Standardfehlern

5.3.3 Prüfung der Hypothesen

5.3.4 Analyse ausgewählter Prädiktoren

6. Diskussion

7. Zusammenfassung

7.1 Fazit

7.2 Implikationen für die Praxis

7.3 Limitationen und weiterer Forschungsbedarf

Zielsetzung & Themen

Die vorliegende Arbeit untersucht quantitativ, welchen Einfluss verschiedene Produktmerkmale auf die Spielerzahlen von Videospielen auf der Plattform Steam haben und inwiefern sich diese Zusammenhänge durch die Auswirkungen der Covid-19-Pandemie verändert haben.

• Analyse des Einflusses von Produktmerkmalen wie Genre, Spielermodus und Metascore auf die Spielerzahlen.
• Untersuchung der Rolle von Streaming-Plattformen wie Twitch für den Erfolg von Videospielen.
• Quantifizierung der pandemiebedingten Veränderungen im Gaming-Markt durch t-Tests und multiple Regressionen.
• Ableitung von Implikationen für die Gaming-Industrie und das Marketing basierend auf empirischen Ergebnissen.

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1. Einleitung: Einführung in die Problematik der Covid-19-Pandemie und deren Auswirkungen auf den Gaming-Markt sowie Definition der Zielsetzung der Arbeit.

2. Aktuelle Hintergründe: Überblick über Gaming als Wirtschafts- und Marketingfaktor, die Rolle von Steam und Twitch sowie die epidemiologische Entwicklung von Covid-19.

3. Stand der Forschung: Zusammenfassung bestehender Studien zu Einflussfaktoren auf den Erfolg von Videospielen und die Bedeutung von Pandemien für das Nutzerverhalten.

4. Konzeption: Darstellung des konzeptionellen Modells und Herleitung der zu testenden Hypothesen.

5. Empirische Untersuchung: Detaillierte Beschreibung der Datengrundlage, der methodischen Vorgehensweise sowie Präsentation und Interpretation der empirischen Ergebnisse.

6. Diskussion: Interpretation der Ergebnisse im Gesamtkontext und Reflexion der theoretischen Grundlagen.

7. Zusammenfassung: Fazit der Ergebnisse, Implikationen für die Praxis sowie Diskussion der Limitationen und zukünftigem Forschungsbedarf.

Schlüsselwörter

Gaming, Steam, Twitch, Covid-19, Spielerzahlen, Produktmerkmale, Multiple Regression, t-Test, Pandemie, Streaming, Spielermodus, Genre, Metascore, Nutzungsverhalten, Marktanalyse

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit analysiert, wie bestimmte Merkmale von Videospielen (z. B. Genre, Preis, Spielermodus) deren Erfolg auf der Plattform Steam beeinflussen und ob sich dieser Einfluss durch die Covid-19-Pandemie verändert hat.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Die zentralen Themen sind der Gaming-Markt, digitale Vertriebsplattformen wie Steam, die Rolle von Streaming-Diensten wie Twitch als Marketing-Instrument und die Auswirkungen gesellschaftlicher Einschränkungen auf das Spielverhalten.

Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?

Das Ziel ist es, durch eine quantitative Analyse zu bestimmen, welche Faktoren signifikant zu hohen Spielerzahlen beitragen und ob die Pandemie die Einflussstärke dieser Faktoren messbar verschoben hat.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Die Untersuchung nutzt ein quantitatives Design mit t-Tests für verbundene Stichproben sowie multiple lineare Regressionen mit robusten Standardfehlern, um den Einfluss der Variablen auf die Spielerzahlen zu bestimmen.

Was wird im Hauptteil behandelt?

Der Hauptteil umfasst eine theoretische Fundierung, die Erstellung eines Konzepts samt Hypothesenbildung sowie eine umfassende empirische Untersuchung, die auf Daten von 320 Spielen basiert.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Wichtige Begriffe sind Gaming, Steam, Twitch, Covid-19, Spielerzahlen, Produktmerkmale, Regression, t-Test und Streaming.

Welche Genres haben laut der Untersuchung den stärksten positiven Einfluss auf die Spielerzahlen?

Die Analyse zeigt unter anderem, dass die Genres Rollenspiele (RPG) und Simulationen einen signifikant positiven Einfluss auf die Anzahl der Spieler haben.

Welche Rolle spielt die Streaming-Plattform Twitch?

Twitch fungiert als wichtiger Indikator und Treiber, da eine höhere Anzahl von Twitch-Zuschauern eines Monats einen signifikanten positiven Einfluss auf die Spielerzahlen der entsprechenden Spiele im Folgemonat hat.

Gab es eine messbare Verschiebung der Einflussfaktoren durch die Pandemie?

Zwar stiegen die Spielerzahlen insgesamt signifikant an, jedoch konnte keine drastische oder grundlegende Veränderung der relativen Einflussstärke der untersuchten Produktmerkmale durch die Pandemie festgestellt werden.