Usability Evaluation - Identifizierung von Nutzungsproblemen mittels Eye-Tracking-Parametern

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung

1.1 Motivation & Problemstellung

1.2 Zielstellung

1.3 Inhalt

Teil A – Theoretische Grundlagen

2. Evaluation der Mensch-Computer-Interaktion

2.1 Interaktion zwischen Mensch & Computer (MCI)

2.1.1 Menschliche Kommunikation/Interaktion

2.1.2 MCI als ergonomische Disziplin

2.1.3 Aufgabe-Benutzer-Computer-Relation in der MCI

2.2 Usability

2.2.1 Begriff und Qualitätsmodell

2.2.2 Usability-Evaluation

2.2.3 Usability-Engineering

3. Nutzungsprobleme in der MCI

3.1 Nutzungsprobleme als Handlungsfehler

3.2 Nutzungsprobleme als Transformationsprobleme

3.3 Nutzungsprobleme als Syntheseprobleme

4. Charakteristika von Blickbewegungen

4.1 Typen von Augenbewegungen

4.2 Registrierung von Augenbewegungen

4.3 Blickbewegungen und kognitive Prozesse

4.3.1 Visuelle Aufmerksamkeit

4.3.2 Blickbewegungen und visuelle Aufmerksamkeit

4.3.3 Fixationen/Sakkaden und kognitive Prozesse

5. Gaze-Tracking Parameter & Nutzungsprobleme

5.1 Parameter-Pool

5.2 Gaze-Tracking Parameter zur Identifizierung von Nutzungsproblemen

5.2.1 Erwartungsabweichung

5.2.2 Nicht-Erkennen

5.2.3 Nicht-Verstehen

5.2.4 Schlechte Orientierung

Teil B – Empirische Bearbeitung

6. Methodik

7. Messinstrumente

7.1 Eye-Tracking-System

7.2 Videokonfrontation

7.3 Fragebögen

8. Datenerhebung

8.1 Testsetting

8.2 Testapplikation

8.3 Testpersonen (Stichprobe)

8.4 Vortests

8.5 Versuchsablauf

8.5.1 Instruktion & Wiederholung

8.5.2 Übung zur Kennzeichnung von Nutzungsproblemen

8.5.3 Kalibrierung der Technik

8.5.4 Aufgabenbearbeitung und Eye-Tracker

8.5.5 Videokonfrontation

8.5.6 Fragebogen

9. Hypothesen

10. Ergebnisdarstellung

10.1 Problemphase vs. Nicht-Problemphase

10.1.1 PA Backtracks

10.1.2 PA Suchzeit

10.1.3 PA Durchschn. Sakkadenweite

10.1.4 PA Wiederkehrende semantische Fixationen

10.1.5 PA Pfadlänge

10.1.6 PA Übergangshäufigkeiten

10.2 Zusammenhangsanalyse

10.2.1 PA Backtracks / NP Erwartungsabweichung

10.2.2 PA Suchzeit; PA Sakkadenweite / NP Nicht-Erkennen

10.2.3 PA Wiederk. semantische Fixationen / NP Nicht-Verstehen

10.2.4 PA Blickpfadlänge - Übergangshäufigkeit / NP Schl. Orientierung

11. Diskussion

11.1 Ergebnisse

11.2 Methodische Aspekte

11.2.1 Subjektive Daten aus Videokonfrontation

11.2.2 Statistische Verfahren

12. Schlussbetrachtung

13. Glossar

Zielsetzung & Themen

Ziel der Arbeit ist die Untersuchung des Zusammenhangs zwischen objektiven Eye-Tracking-Daten und subjektiv erlebten Nutzungsproblemen einer Testgruppe bei der Interaktion mit einer Webapplikation, um einen Beitrag zur Validierung von Eye-Tracking-Methoden für eine effizientere Usability-Evaluation zu leisten.

• Grundlagen der Mensch-Computer-Interaktion (MCI)
• Modelle zur Usability-Evaluation
• Taxonomie von Nutzungsproblemen
• Charakteristika von Blickbewegungen und visueller Wahrnehmung
• Empirische Validierung von Gaze-Tracking-Parametern

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1. Einleitung: Diese Einleitung begründet die Relevanz der Arbeit durch den Bedarf an empirisch validierten Interpretationsansätzen für objektive Eye-Tracking-Daten in der Usability-Evaluation.

2. Evaluation der Mensch-Computer-Interaktion: Dieses Kapitel erläutert die theoretischen Grundlagen der Mensch-Computer-Interaktion, definiert Usability sowie das Qualitätsmodell und beschreibt den Prozess der Usability-Evaluation inklusive der MOVE-Modellstruktur.

3. Nutzungsprobleme in der MCI: In diesem Kapitel werden drei verschiedene Konzepte zur Beschreibung und Klassifizierung von Nutzungsproblemen vorgestellt, um eine theoretische Basis für die Identifizierung von Problemen zu schaffen.

4. Charakteristika von Blickbewegungen: Dieses Kapitel beschreibt die physiologischen und kognitiven Aspekte von Augen- und Blickbewegungen sowie deren Bedeutung für die visuelle Wahrnehmung und Informationsverarbeitung.

5. Gaze-Tracking Parameter & Nutzungsprobleme: Dieses Kapitel verknüpft die theoretischen Grundlagen aus den Vorjahren, indem es spezifische Eye-Tracking-Parameter zur Identifizierung der in Kapitel 3 eingeführten Nutzungsprobleme definiert und auswählt.

6. Methodik: Dieses Kapitel beschreibt das methodische Vorgehen der empirischen Studie, inklusive des Testsettings, der Stichprobe sowie der Datenerhebung durch Gaze-Tracking und Videokonfrontation.

7. Messinstrumente: Hier werden die verwendeten technischen Systeme, insbesondere der Eye-Tracker, sowie die eingesetzten Fragebögen im Detail spezifiziert.

8. Datenerhebung: Dieses Kapitel detailliert den Versuchsablauf, angefangen bei den Vorbereitungen und Vortests bis hin zur Durchführung der Testaufgaben und der nachfolgenden Videokonfrontation.

9. Hypothesen: In diesem Kapitel werden auf Basis der vorherigen theoretischen und methodischen Überlegungen konkrete Zusammenhangs- und Unterschiedshypothesen für die empirische Analyse formuliert.

10. Ergebnisdarstellung: Dieses Kapitel präsentiert die Ergebnisse der statistischen Analysen zur Überprüfung der Hypothesen und zur Differenzierung zwischen Problem- und Nicht-Problemphasen.

11. Diskussion: Dieses Kapitel reflektiert die Ergebnisse der statistischen Analyse, bewertet deren Validität und diskutiert methodische Aspekte sowie Limitationen der Studie.

12. Schlussbetrachtung: Dieses Kapitel fasst die zentralen Erkenntnisse der Arbeit zusammen und gibt einen Ausblick auf die Bedeutung der Ergebnisse für die Praxis der Usability-Evaluation.

Schlüsselwörter

Usability-Evaluation, Eye-Tracking, Nutzungsproblem, Mensch-Computer-Interaktion, Kommunikationspsychologie, Blickbewegungen, Fixationen, Sakkaden, Backtracks, Suchzeit, Usability-Labor, Gaze-Tracking, Problemphase, Datenvalidierung.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit beschäftigt sich mit der Effizienzsteigerung von Eye-Tracking als Methode für die Usability-Evaluation. Es wird untersucht, wie objektive Blickbewegungsdaten mit subjektiv erlebten Nutzungsproblemen verknüpft werden können.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Die zentralen Themen sind die Mensch-Computer-Interaktion (MCI), die Theorie der Usability, die Kategorisierung von Nutzungsproblemen sowie die Analyse und Interpretation von Blickbewegungsdaten.

Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?

Das primäre Ziel ist die empirische Validierung von Eye-Tracking-Parametern durch subjektive Nutzerdaten, um einen Beitrag zur Identifizierung von Nutzungsproblemen bei der Arbeit mit Software zu leisten.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Es wird ein empirischer Ansatz mit einem Usability-Labor-Test gewählt. Die Datenanalyse erfolgt durch ein "Mapping" von objektiven Performanzdaten (Blickmuster) und subjektiven Nutzerdaten (aus Videokonfrontationen und Fragebögen).

Was wird im Hauptteil behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in theoretische Grundlagen (MCI, Usability, Nutzungsprobleme, Physiologie der Blickbewegungen) und einen empirischen Teil, in dem ein experimentelles Design zur Validierung von Eye-Tracking-Parametern beschrieben und statistisch ausgewertet wird.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Die Arbeit lässt sich primär über Begriffe wie Usability-Evaluation, Eye-Tracking, Nutzungsprobleme, Blickbewegungsanalyse und Mensch-Computer-Interaktion charakterisieren.

Wie unterscheidet die Arbeit zwischen Augen- und Blickbewegungen?

Augenbewegungen werden in Relation zum Kopf gemessen, während Blickbewegungen rotierende Bewegungen in Relation zu einem Zielobjekt (z.B. einem Element auf der Benutzungsoberfläche) sind, wodurch eine Interpretation des Interaktionsziels erst möglich wird.

Welchen Stellenwert hat das MOVE-Modell in der Studie?

Das Modulare Vorgehensmodell zur Usability-Evaluation (MOVE) nach Oertel dient als strukturgebendes Framework, um die Usability-Qualität und die zugehörigen Evaluationskriterien systematisch zu erfassen und zu bewerten.

Warum sind Backtracks für die Usability-Analyse relevant?

Backtracks (Rücksprünge) dienen als Indikator für eine komplexe visuelle Suche und zeigen Diskrepanzen zwischen den Erwartungen des Nutzers und dem Interface-Layout auf, was auf ein mögliches Nutzungsproblem hinweist.