Robotic Process Automation in der Produktion. Automatisierungspotenziale in produktionsnahen IT-Landschaften

Inhaltsverzeichnis

• Einleitung
  • Motivation und Relevanz
  • Zielsetzung
  • Aufbau der Arbeit
• Prozessautomatisierung in der Produktion
  • Prozesse
    • Produktionsprozesse
    • Prozessanalyse
  • Anwendungs- und Informationssysteme
    • Begriffsabgrenzung
    • Anwendungssysteme in der Produktion
    • Darstellung von Anwendungssystemen in der Produktion
  • Robotic Process Automation
    • Merkmale und Grundlagen
    • Anbieter und Plattformen
    • RPA Anwendungsbereiche und -potentiale in der Produktion
    • Einschränkungen und Risiken von RPA
• Forschungsdesign
  • Forschungsmethodik
  • Expertenauswahl und Terminvereinbarungen
    • Übersicht Interviewpartner Anwendungssysteme
    • Übersicht Interviewpartner Prozessanalyse
  • Leitfadenerstellung
    • Leitfadenerstellung Anwendungssysteme
    • Leitfadenerstellung Prozessanalyse
  • Datenerhebung
    • Interviewdaten Anwendungssysteme
    • Interviewdaten Prozessanalyse
  • Datenanalyse
• Ergebnisse der Einzelfallstudie
  • Darstellung der Anwendungslandkarte
    • Anwendungssysteme
    • Automatisierungsgrad der Datenaustausche
    • Prozesse mit manuellen Aufwänden
  • Kriterien für den Einsatz von RPA in der Produktion
    • Ermittelte Kriterien
    • Evaluation
    • Kriterienkatalog
• Diskussion
  • Ergebnisdarstellung
    • Automatisierungspotentiale in der Produktion
    • Kriterien für eine RPA-Implementierung in der Produktion
  • Limitationen und Forschungsausblick
  • Implikation für die Praxis
• Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Masterarbeit analysiert die Potentiale der Robotic Process Automation (RPA) im Kontext der Produktion. Das Hauptziel der Arbeit ist es, einen Kriterienkatalog für die erfolgreiche Implementierung von RPA-Lösungen in produktionsnahen IT-Landschaften zu entwickeln. Die Arbeit untersucht dabei, wie RPA-Systeme Prozesse in der Produktion automatisieren können, welche Voraussetzungen dafür notwendig sind und welche Risiken und Einschränkungen zu beachten sind.

• Automatisierungspotentiale von RPA in der Produktion
• Kriterien für die Implementierung von RPA-Lösungen in Produktionsumgebungen
• Analyse von Anwendungsfällen und Herausforderungen bei der Integration von RPA-Systemen
• Bewertung der Auswirkungen von RPA auf die Organisation und Prozesse in der Produktion
• Entwicklung eines praxisorientierten Kriterienkatalogs zur Entscheidungsfindung für den Einsatz von RPA.

Zusammenfassung der Kapitel

Die Arbeit beginnt mit einer Einleitung, die die Motivation und Relevanz des Themas beleuchtet. Anschließend werden die Grundlagen der Prozessautomatisierung in der Produktion und die Funktionsweise von RPA-Systemen erläutert. In einem eigenen Kapitel werden die Forschungsmethodik und die Datenerhebung, die auf Experteninterviews basiert, detailliert beschrieben. Die Ergebnisse der Einzelfallstudie werden präsentiert, wobei die Anwendungssysteme und Prozesse in einem Unternehmen im Fokus stehen. Die Ergebnisse zeigen, welche Automatisierungspotentiale in der Produktion bestehen und welche Kriterien für die Implementierung von RPA relevant sind. Die Diskussion beleuchtet die Ergebnisse und ihre Implikationen für die Praxis. Die Arbeit schließt mit einem Fazit, das die wichtigsten Erkenntnisse und den Beitrag der Arbeit zusammenfasst.

Schlüsselwörter

Die Arbeit konzentriert sich auf die Themen Robotic Process Automation, Prozessautomatisierung, Produktion, Anwendungssysteme, Datenaustausch, Kriterienkatalog, Implementierung und Fallstudie. Die Arbeit untersucht die Potentiale der RPA-Technologie in der Produktion und identifiziert relevante Kriterien für eine erfolgreiche Implementierung. Die Ergebnisse liefern einen Beitrag zum Verständnis der RPA-Anwendung in produktionsnahen IT-Landschaften.