Masterarbeit, 2021
99 Seiten, Note: 1,7
Die Masterarbeit befasst sich mit der Anwendung von Hyperautomation im Kontext der Prozessautomatisierung im Versicherungsumfeld. Sie zielt darauf ab, die Technologie zu kategorisieren, praktische Schlussfolgerungen abzuleiten und ein Artefakt in Form eines Prototyps zu erstellen.
Hyperautomation, Prozessautomatisierung, Versicherungsumfeld, Robotic Process Automation (RPA), Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning, Design Science Research Methodology, Grounded Theory Methodology, Prototyp, Experteninterviews, Prozessoptimierung.
Hyperautomation bezeichnet die Kombination von Robotic Process Automation (RPA) mit künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning, um komplexe Geschäftsprozesse Ende-zu-Ende zu automatisieren.
Ein Anwendungsbeispiel ist die automatische Klassifizierung von E-Mails, das Erkennen von Widerrufen und die anschließende Durchführung der entsprechenden Aktionen im Verwaltungssystem durch RPA-Bots.
Ein Software-Roboter, der monotone und arbeitsaufwendige digitale Tätigkeiten übernimmt, indem er menschliche Interaktionen mit Benutzeroberflächen imitiert.
Sie steigert die Produktivität, erhöht die Wettbewerbsfähigkeit und ermöglicht die Automatisierung von Prozessen, die bisher aufgrund ihrer Komplexität menschliches Eingreifen erforderten.
Die Evaluation erfolgte durch semi-strukturierte Experteninterviews und die Analyse nach der Grounded Theory Methodology.
Ziel ist die Erstellung und Evaluation von Artefakten (wie Prototypen), um praktische Probleme durch wissenschaftlich fundierte technologische Lösungen zu lösen.
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