Anwendung von Hyperautomation zur Prozessautomatisierung im Versicherungsumfeld

Inhaltsverzeichnis

1 Automatisierung von Prozessen

2 Theoretische Grundlagen

2.1 Robotic Process Automation

2.2 Hyperautomation

2.2.1 Begriffsdefinitionen

2.2.2 Einordnung der Technologien

2.2.3 Referenzdefinition dieser wissenschaftlichen Arbeit

3 Methodik

3.1 Gesamtvorgehen der Arbeit

3.2 Vorgehen der Literatursuche

3.2.1 Vorgehen der Forschungsmethodik nach vom Brocke und Team

3.2.2 Definition und Umfang der Literaturrecherche

3.2.3 Konzeptualisierung der Thematik

3.2.4 Literaturrecherche

3.2.5 Literaturanalyse

3.3 Darstellung der Implementierung

3.4 Darstellung der Evaluierung

3.4.1 Datenerhebung

3.4.2 Auswertung und Datenanalyse

4 Strukturierte Literaturanalyse - Synthese

4.1 Konzeptmatrix

4.1.1 Dimension: KI Technologie

4.1.2 Dimension: Einsatzbereich

4.1.3 Dimensionen: Einsparpotenzial

4.2 Erkenntnisse für die Praxis

4.3 Implikationen für die Implementierung

5 Darstellung des Artefakts

5.1 Eckdaten des Projekts

5.2 Genereller Workflow in UiPath

5.2.1 Get Mail & Classify

5.2.2 Main Process

5.3 Spezifikation ML-Modell (NLP)

5.4 Spezifikation RPA in UiPath

5.5 Evaluierung des Artefakts

6 Kritische Beurteilung

6.1 Theoretische Implikationen

6.2 Praktische Implikationen

6.3 Limitationen

7 Fazit und Ausblick

Zielsetzung & Themen

Die Arbeit untersucht die Anwendung von Hyperautomation zur Prozessautomatisierung im Versicherungsumfeld, mit dem Ziel, den wissenschaftlichen Stand einzuordnen und durch einen prototypischen RPA-Bot praxisrelevante Schlussfolgerungen abzuleiten.

• Grundlegende Definition und Einordnung von Robotic Process Automation (RPA) und Hyperautomation.
• Strukturierte Literaturanalyse zu aktuellen Anwendungsfällen der Hyperautomation in verschiedenen Branchen.
• Entwicklung eines Prototyps (Artefakt) zur E-Mail-Klassifizierung und automatisierten Prozessdurchführung mittels Machine Learning und UiPath.
• Evaluation des Prototyps durch Experteninterviews zur Validierung des Praxisnutzens.
• Ableitung von Handlungsempfehlungen für das Management und die Implementierung in Versicherungsunternehmen.

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Automatisierung von Prozessen: Einführung in die Notwendigkeit der Prozessautomatisierung und Abgrenzung von RPA zur künstlichen Intelligenz als Basis der Hyperautomation.

2 Theoretische Grundlagen: Definition und theoretische Einordnung von Robotic Process Automation sowie Hyperautomation als Zielzustand.

3 Methodik: Beschreibung des wissenschaftlichen Vorgehens auf Basis der Design Science Research Methodology und der strukturierten Literaturanalyse.

4 Strukturierte Literaturanalyse - Synthese: Synthese der Literatur zu Anwendungsfällen und technologischen Ausprägungen der Hyperautomation.

5 Darstellung des Artefakts: Praktische Beschreibung der Entwicklung eines Prototyps zur automatisierten Widerrufsbearbeitung in einem Versicherungsumfeld.

6 Kritische Beurteilung: Diskussion der theoretischen und praktischen Implikationen sowie der Limitationen der durchgeführten Untersuchung.

7 Fazit und Ausblick: Zusammenfassende Beantwortung der Forschungsfragen und Ausblick auf zukünftige Entwicklungen im Bereich der Hyperautomation.

Schlüsselwörter

Hyperautomation, Robotic Process Automation, RPA, Künstliche Intelligenz, KI, Machine Learning, Natural Language Processing, Prozessautomatisierung, Versicherungsumfeld, Design Science Research, Prototyp, Artefakt, Geschäftsprozessmanagement, Digitale Transformation, Workflow Automation.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit beschäftigt sich mit der praktischen Anwendung und Einordnung von Hyperautomation, einer Kombination aus RPA und KI-Technologien, um Geschäftsprozesse effizienter zu automatisieren.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Die zentralen Felder sind die technologische Einordnung von Hyperautomation, die systematische Analyse existierender Anwendungsfälle in der Literatur sowie die praktische Umsetzung eines Proof of Concept.

Was ist das primäre Ziel der Arbeit?

Das Ziel ist die wissenschaftliche Einordnung der Technologie, die Ableitung praktischer Erkenntnisse für Unternehmen sowie die Entwicklung und Evaluation eines Prototyps zur automatisierten E-Mail-Bearbeitung.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Die Arbeit folgt der Design Science Research Methodology (DSRM) nach Peffers et al. und nutzt eine strukturierte Literaturanalyse nach vom Brocke et al. zur Theoriebildung.

Was wird im Hauptteil behandelt?

Der Hauptteil umfasst die theoretischen Grundlagen, die methodische Vorgehensweise, die Synthese der Literatur mittels einer Konzeptmatrix sowie die konkrete Implementierung und Evaluierung eines RPA-Prototyps.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Die Arbeit lässt sich primär über Hyperautomation, RPA, KI, Prozessautomatisierung und das Versicherungsumfeld definieren.

Wie wurde die Wirksamkeit des Prototyps evaluiert?

Die Evaluation erfolgte durch qualitative, semi-strukturierte Experteninterviews mit den Stakeholdern des kooperierenden IT-Unternehmens tech11, um den Praxiswert und die Akzeptanz zu bewerten.

Welche Rolle spielen KI-Technologien wie NLP im entwickelten Prototyp?

NLP wird eingesetzt, um eingehende Kunden-E-Mails automatisch zu klassifizieren (Widerruf vs. andere Anliegen), wodurch der RPA-Bot erst in die Lage versetzt wird, prozessspezifische Aktionen auszuführen.