Diplomarbeit, 2019
124 Seiten, Note: 1,7
Die Arbeit untersucht die Eignung von Sentinel-2-Daten zur Detektion von bergbaubedingten Kontaminationen, insbesondere die Ermittlung des pH-Wertes in Tagebaurestlöchern (TRL).
Kapitel 1 beschreibt die Aufgabenstellung und die Gliederung der Arbeit. Kapitel 2 leuchtet die geochemischen Prozesse auf, die durch Bergbau entstehen und zu Kontaminationen führen, mit Fokus auf Schwermetalle und pH-Wert. Kapitel 3 erläutert das Copernicus Programm und die Sentinel-2 Mission. Kapitel 4 präsentiert die verwendeten Verfahren zur Datenanalyse, inklusive Indexbildung und spektraler Analysemethoden. Kapitel 5 beschreibt die Ermittlung des pH-Wertes über verschiedene indirekte Indikatoren mithilfe von Sentinel-2 Daten. Kapitel 6 vergleicht die Ergebnisse mit bestehenden Literaturdaten und diskutiert die Aussagekraft. Kapitel 7 bewertet die Eignung der Sentinel-2 Mission für die Fragestellung.
Kontaminationsmonitoring, Bergbaurückstände, Tagebaurestlöcher (TRL), Fernerkundung, Sentinel-2, pH-Wert, Eisenverbindungen (Jarosit, Schwertmannit, Ferrihydrit), Pflanzenwachstum, Algen, Spektrale Analyse, SAM, SID, Green Leaf Index (GLI), Anthocyanin Reflectance Index 2 (ARI2), Modified Normalized Water Index (MNWI).
Dies erfolgt über die Auswertung von Satellitenbildern (Sentinel-2), indem indirekte Indikatoren wie Eisenverbindungen (Jarosit, Schwertmannit) oder Algenpopulationen detektiert werden.
Es werden Daten der Sentinel-2-Mission verwendet, die Teil des europäischen Copernicus-Programms ist.
Das sind Eisenverbindungen, die typischerweise in sauren Bergbaurestgewässern vorkommen und deren spektrale Signatur Rückschlüsse auf einen niedrigen pH-Wert zulässt.
Der GLI wird genutzt, um den Zustand der Vegetation im Umfeld der Tagebaurestlöcher zu untersuchen, da der pH-Wert auch das Pflanzenwachstum beeinflusst.
Ziel ist eine Effizienzsteigerung bei der Erfassung bergbaubedingter Umweltschäden durch moderne Fernerkundungsverfahren.
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