Veränderungen der Informationsasymmetrien auf dem Konsumentenmarkt durch die Digitalisierung

Inhaltsverzeichnis

• Einleitung
• Mensch und Maschine im Kontext der Digitalisierung
• Begriffe
• Digitalisierung
• Daten und Information
• Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen
• Neuroscience - Fähigkeit des menschlichen Gehirns
• Informationsverarbeitung und Potenzial des menschlichen Gehirns
• Grenzen des menschlichen Gehirns
• Artificial Intelligence – Fähigkeit der Maschine
• Informationsverarbeitung und Potenzial der Maschine
• Grenzen der maschinellen Verarbeitung
• Informationsasymmetrien
• Begriff Informationsasymmetrie
• Asymmetrische Information nach Akerlof
• Principal-Agent-Theorie
• Herleitung und Grundmodell
• Definitionen und Grundgedanke der Principal-Agent-Theorie
• Annahmen und Ziele der Principal-Agent-Theorie
• Arten der Informationsasymmetrien
• Informationsasymmetrie in der Literatur
• Hidden Action
• Hidden Information
• Hidden Characteristics
• Klassische Lösungsansätze zur Vermeidung von Marktversagen
• Veränderungen der Informationsasymmetrien auf dem Konsumentenmarkt
• Konsumentenmarkt
• Analoge Informationsbeschaffung
• Digitale Informationsbeschaffung
• Big Data
• Web-Tracking und Empfehlungssysteme
• Erhöhung der Informationsasymmetrien durch die Digitalisierung
• Kostenlose digitale Produkte und Dienstleistungen
• Ranking-Algorithmus
• Web-Tracking und Empfehlungssysteme
• Reduktion der Informationsasymmetrien durch die Digitalisierung
• Elektronische Intermediäre als Vermittler zwischen Anbieter und Nachfrager
• Web-Tracking und Empfehlungssysteme
• Fallbeispiel Google
• Das Unternehmen Google
• Klick-Tracking als Verfahren der Datensammlung
• Hidden Action und Hidden Information
• Hidden Characteristics
• Fallbeispiel Amazon
• Das Unternehmen Amazon
• Hidden Characteristics
• Handlungsempfehlungen zur Reduktion asymmetrischer Information
• Zusammenfassung und Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Bachelorarbeit analysiert den Einfluss der Digitalisierung auf Informationsasymmetrien auf Märkten. Sie untersucht, inwiefern digitale Technologien sowohl zu einer Erhöhung als auch zu einer Reduktion dieser Asymmetrien führen können.

• Begriffe und Entwicklungen im Kontext der Digitalisierung
• Analyse von Informationsasymmetrien und der Principal-Agent-Theorie
• Einfluss digitaler Technologien auf Informationsasymmetrien
• Fallbeispiele Google und Amazon
• Handlungsempfehlungen zur Reduktion asymmetrischer Information

Zusammenfassung der Kapitel

Die Einleitung führt in das Thema der Digitalisierung und ihrer Auswirkungen auf Informationsasymmetrien ein. Sie definiert zentrale Begriffe wie Digitalisierung, Daten und Information, künstliche Intelligenz und das menschliche Gehirn im Kontext der digitalen Transformation.

Das zweite Kapitel erläutert die Konzepte der Informationsasymmetrie und der Principal-Agent-Theorie. Es werden verschiedene Arten von Informationsasymmetrien wie Hidden Action, Hidden Information und Hidden Characteristics vorgestellt. Außerdem werden klassische Lösungsansätze zur Vermeidung von Marktversagen aufgrund von Informationsasymmetrien diskutiert.

Kapitel 3 konzentriert sich auf die Veränderungen der Informationsasymmetrien auf dem Konsumentenmarkt im digitalen Zeitalter. Es analysiert die Möglichkeiten und Herausforderungen der digitalen Informationsbeschaffung im Vergleich zur analogen Informationsbeschaffung. Dabei werden Themen wie Big Data, Web-Tracking und Empfehlungssysteme behandelt.

Kapitel 4 beleuchtet die Auswirkungen der Digitalisierung auf Informationsasymmetrien durch die Analyse von Fallbeispielen. Es wird untersucht, wie Unternehmen wie Google und Amazon digitale Technologien nutzen, um Informationsasymmetrien zu ihren Gunsten zu beeinflussen.

Das Kapitel endet mit Handlungsempfehlungen zur Reduktion asymmetrischer Information im digitalen Zeitalter.

Schlüsselwörter

Informationsasymmetrie, Digitalisierung, Künstliche Intelligenz, Big Data, Web-Tracking, Empfehlungssysteme, Principal-Agent-Theorie, Hidden Action, Hidden Information, Hidden Characteristics, Marktversagen, Konsumentenmarkt, Google, Amazon.