Systemische Dimensionen der Künstlichen Intelligenz. Im Diskurs zwischen wirtschaftsethischer Grundlegung und politischer Umsetzung

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung

2. Ist Systemtheorie auch auf künstliche Systeme anwendbar?

2.1 Konstruktivismus: Die Welt, wie sie mir gefällt

2.2 Die Lösung liegt im System: Ressourcen- und Lösungsorientierung

2.3 Weniger ist mehr: Komplexität reduzieren

2.4 Ethische Entscheidung und anschlussfähige Handlung

2.5 Eine Theorie biologischer und physikalischer Systeme

3. Impulse zu KI-Prinzipien aus der aktuellen Diskussion um KI-Ethik

3.1 Die Informationstechniker (Globale ITs)

3.1.1 Microsoft

3.1.2 Google

3.1.3 SAP

3.2 Die Algorithmenforscher und -entwickler

3.2 1 Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE

3.2.2 Asilomar Conference / Future of Life Institute (FLI)

3.2.3 One Hundred Year Study on Artificial Intelligence (AI100)

3.3 Zivilgesellschaftliche Initiativen

3.3.1 OpenAI

3.3.2 Bundesverband Digitale Wirtschaft BVDW

3.3.3 Initiative D21

3.3.4 iRights.Lab & Algorithmenethik (Bertelsmann Stiftung): Algo.Rules

3.4 Politisches Parkett: EU, Bund und Länder

3.4.1 Europäische Kommission

3.4.2 Bund /KI Enquete-Kommission

3.4.3 Länder: Beispiel Nordrhein-Westfalen

3.5 Querschnitt und Abgleich

4. Lassen sich professionsethische Erfolgskriterien identifizieren?

4.1 Gewünscht, machbar und erlaubt: Partizipative Leitbildentwicklung

4.2 Etablierung im (öffentlichen) Bewusstsein

4.3 Potenzielle Ansätze einer Institutionalisierung

5. Zusammenfassung und Ausblick

Zielsetzung & Themen

Die Masterarbeit untersucht die Anwendbarkeit systemtheoretischer Konzepte auf Künstliche Intelligenz (KI) im Spannungsfeld zwischen wirtschaftsethischer Grundlegung und politischer Umsetzung, mit dem Ziel, systemische Anteile im aktuellen KI-Diskurs aufzuzeigen und Ansätze für professionsethische Erfolgskriterien zu entwickeln.

• Systemtheoretische Analyse von Künstlicher Intelligenz
• Vergleich von Ethik-Richtlinien internationaler IT-Unternehmen
• Untersuchung zivilgesellschaftlicher und politischer KI-Diskurs-Initiativen
• Identifikation von Erfolgskriterien für eine partizipative Leitbildentwicklung

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1. Einleitung: Die Einleitung beleuchtet die rasanten Fortschritte der KI und die damit einhergehenden ethischen, rechtlichen und sozialen Herausforderungen, die einen öffentlichen Diskurs notwendig machen.

2. Ist Systemtheorie auch auf künstliche Systeme anwendbar?: Dieses Kapitel untersucht theoretische Parallelen zwischen biologischen und künstlichen Systemen, wobei Konzepte wie Konstruktivismus, Selbstorganisation und Komplexitätsreduktion im Fokus stehen.

3. Impulse zu KI-Prinzipien aus der aktuellen Diskussion um KI-Ethik: Hier werden Ethik-Richtlinien von globalen IT-Konzernen, algorithmischen Forschungseinrichtungen, zivilgesellschaftlichen Initiativen und politischen Ebenen verglichen und auf systemische Bestandteile geprüft.

4. Lassen sich professionsethische Erfolgskriterien identifizieren?: Das Kapitel diskutiert, ob und wie professionsethische Kriterien für eine partizipative Leitbildentwicklung und eine Institutionalisierung der Algorithmenethik etabliert werden können.

5. Zusammenfassung und Ausblick: Die Arbeit fasst die zentralen Erkenntnisse zusammen, reflektiert die Rolle der Systemik im aktuellen Diskurs und bietet einen Ausblick auf notwendige Schritte für einen verantwortungsvollen Umgang mit KI.

Schlüsselwörter

Künstliche Intelligenz, Systemtheorie, Algorithmenethik, Konstruktivismus, Digitale Ethik, Partizipation, Leitbildentwicklung, Maschinelles Lernen, Selbstorganisation, Komplexitätsreduktion, Verantwortung, Wissensrepräsentation, Systemische Beratung, Digitalisierung, Sozioinformatik

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit analysiert die ethischen Dimensionen Künstlicher Intelligenz aus einer systemtheoretischen Perspektive und untersucht, wie ein konstruktiver gesellschaftlicher Dialog geführt werden kann.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Die zentralen Felder umfassen die Systemtheorie, Maschinenethik, die Analyse von Unternehmenskodizes, zivilgesellschaftliche Initiativen sowie politische Regulierungsansätze für KI.

Was ist das primäre Ziel der Arbeit?

Das Ziel ist es, systemische Ansätze im Diskurs um KI-Ethik zu identifizieren und die Notwendigkeit einer partizipativen Leitbildentwicklung zu begründen.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Die Autorin nutzt eine systemtheoretische Analyse, vergleicht Ethik-Richtlinien und reflektiert diese interdisziplinär durch den Abgleich mit sozialwissenschaftlichen und systemischen Erkenntnissen.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in die theoretische Fundierung der Systemtheorie, eine Bestandsaufnahme internationaler Ethik-Richtlinien und die Erörterung von Erfolgskriterien für eine zukunftsorientierte Algorithmenethik.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Die Arbeit wird maßgeblich durch Begriffe wie Künstliche Intelligenz, Systemtheorie, Algorithmenethik, Partizipation und Digitale Mündigkeit charakterisiert.

Welche Bedeutung kommt der Systemik bei KI-Entwicklungen zu?

Die Systemik kann durch das Aufzeigen von Interdependenzen und die Moderation von Multi-Stakeholder-Diskursen helfen, die komplexen Herausforderungen der KI-Entwicklung konstruktiv zu begleiten.

Warum betont die Autorin die Rolle von Systemikern in Ethik-Gremien?

Die Autorin argumentiert, dass Systemiker durch ihre interdisziplinäre und konstruktive Haltung besonders geeignet sind, den öffentlichen Diskurs zu moderieren und als Brückenbauer zwischen Technik und Gesellschaft zu fungieren.