Systemische Dimensionen der Künstlichen Intelligenz. Im Diskurs zwischen wirtschaftsethischer Grundlegung und politischer Umsetzung

Inhaltsverzeichnis

• Vorbemerkung
• 1. Einleitung
• 2. Ist Systemtheorie auch auf künstliche Systeme anwendbar?
• 2.1 Konstruktivismus: Die Welt, wie sie mir gefällt
• 2.2 Die Lösung liegt im System: Ressourcen- und Lösungsorientierung
• 2.3 Weniger ist mehr: Komplexität reduzieren
• 2.4 Ethische Entscheidung und anschlussfähige Handlung
• 2.5 Eine Theorie biologischer und physikalischer Systeme
• 3. Impulse zu KI-Prinzipien aus der aktuellen Diskussion um KI-Ethik
• 3.1 Die Informationstechniker (Globale ITs)
• 3.1.1 Microsoft
• 3.1.2 Google
• 3.1.3 SAP
• 3.2 Die Algorithmenforscher und -entwickler
• 3.2.1 Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE
• 3.2.2 Asilomar Conference / Future of Life Institute (FLI)
• 3.2.3 One Hundred Year Study on Artificial Intelligence (AI100)
• 3.3 Zivilgesellschaftliche Initiativen
• 3.3.1 OpenAl
• 3.3.2 Bundesverband Digitale Wirtschaft BVDW
• 3.3.3 Initiative D21
• 3.3.4 iRights.Lab & Algorithmenethik (Bertelsmann Stiftung): Algo.Rules
• 3.4 Politisches Parkett: EU, Bund und Länder
• 3.4.1 Europäische Kommission
• 3.4.2 Bund/KI Enquete-Kommission
• 3.4.3 Länder: Beispiel Nordrhein-Westfalen
• 3.5 Querschnitt und Abgleich
• 4. Lassen sich professionsethische Erfolgskriterien identifizieren?
• 4.1 Gewünscht, machbar und erlaubt: Partizipative Leitbildentwicklung
• 4.2 Etablierung im (öffentlichen) Bewusstsein
• 4.3 Potenzielle Ansätze einer Institutionalisierung
• 5. Zusammenfassung und Ausblick

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Masterarbeit befasst sich mit der Frage, inwiefern sich systemtheoretische Konzepte auf die Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) übertragen lassen. Die Arbeit analysiert die Diskrepanz zwischen wirtschaftsethischen Grundlegungen und der politischen Umsetzung von KI und untersucht die Herausforderungen, die sich aus der Interaktion von Mensch und Maschine ergeben.

• Systemische Ansätze in der KI-Forschung
• Ethische Implikationen von KI
• Politische Regulierung von KI-Technologien
• Die Rolle der Zivilgesellschaft im KI-Diskurs
• Mensch-Maschine-Interaktion

Zusammenfassung der Kapitel

Kapitel 2 beleuchtet die Anwendbarkeit der Systemtheorie auf künstliche Systeme. Es werden zentrale Konzepte wie Konstruktivismus, Ressourcenorientierung und Komplexitätsreduktion diskutiert. Die ethischen Herausforderungen und die Bedeutung von anschlussfähigen Handlungen im Kontext von KI werden ebenfalls thematisiert.

Kapitel 3 analysiert die aktuellen Debatten um KI-Ethik und untersucht die verschiedenen Perspektiven von Informationstechnikern, Algorithmenforschern, zivilgesellschaftlichen Initiativen sowie politischen Akteuren. Die Arbeit stellt verschiedene Initiativen und Leitlinien vor, die zur Gestaltung einer verantwortungsvollen KI-Entwicklung beitragen sollen.

Kapitel 4 befasst sich mit der Frage, ob sich professionsethische Erfolgskriterien für den Einsatz von KI identifizieren lassen. Es werden Ansätze zur partizipativen Leitbildentwicklung, zur Etablierung im öffentlichen Bewusstsein und zur Institutionalisierung von KI-Ethik diskutiert.

Schlüsselwörter

Künstliche Intelligenz, Systemtheorie, KI-Ethik, Wirtschaftsethik, Politische Umsetzung, Algorithmen, Big Data, Autopoiesis, Bias, Mensch-Maschine-Interaktion, Zivilgesellschaft, Partizipative Leitbildentwicklung, Institutionalisierung.