Bachelorarbeit, 2021
61 Seiten, Note: 1,0
Die Arbeit evaluiert die Bedeutung des Volatilitätsindexes (VIX) als Indikator für Handelsstrategien am amerikanischen Aktienmarkt. Die zentrale Forschungsfrage lautet, ob durch den Einsatz des VIX eine risikoadjustierte Mehrrendite gegenüber einer Buy-and-Hold-Strategie erzielt werden kann.
1. Einleitung: Dieses Kapitel führt in die Thematik ein, beschreibt die Problemstellung – die Erklärung von Volatilität am Finanzmarkt und die Suche nach profitablen Handelsstrategien – und formuliert die Forschungsfrage nach der Möglichkeit, durch den VIX eine risikoadjustierte Mehrrendite zu erzielen. Es skizziert den Aufbau der Arbeit und die Methodik.
2. Theoretische Grundlagen: Dieses Kapitel legt die theoretischen Grundlagen der Arbeit dar. Es behandelt die (Neo-)klassische Kapitalmarkttheorie mit ihren Annahmen über rationale Investoren und Markteffizienz, sowie das Capital Asset Pricing Model (CAPM). Im Anschluss werden verhaltensökonomische Aspekte, wie Behavioral Finance und Limits to Arbitrage, behandelt, um das Phänomen der irrationalen Marktreaktionen zu erklären. Schließlich wird der VIX detailliert vorgestellt, seine Berechnung erläutert und sein Einsatz als Market-Timing-Indikator diskutiert. Verschiedene theoretische und empirische Ansätze zum Einsatz des VIX werden kritisch beleuchtet.
3. Methodik: In diesem Kapitel wird die Forschungsmethodik detailliert beschrieben. Es werden die Auswahl der Stichprobe (z.B. S&P 500 Index und VIX Daten), die angewandten statistischen Methoden (Korrelations- und Regressionsanalyse) und die Entwicklung von Handelsstrategien (basierend auf absoluten und relativen VIX-Werten) erläutert. Die Vorgehensweise zur Bewertung der Strategien und die gewählte Benchmark werden klar definiert.
4. Ergebnisse und Diskussion: Dieses Kapitel präsentiert die Ergebnisse der empirischen Analyse. Es zeigt den statistischen Zusammenhang zwischen VIX und S&P 500 Renditen auf, wobei sowohl absolute VIX-Werte als auch relative Veränderungen betrachtet werden. Die Ergebnisse der entwickelten Handelsstrategien, sowohl die auf absoluten als auch relativen VIX-Indikatoren basierenden, werden vorgestellt und im Hinblick auf ihre Risiko-Rendite-Profile diskutiert. Eine Vergleichsanalyse mit der Buy-and-Hold-Strategie erfolgt, unter Berücksichtigung der risikoadjustierten Performance.
Volatilitätsindex (VIX), Market Timing, Handelsstrategien, Aktienmarkt, (Neo-)klassische Kapitalmarkttheorie, Behavioral Finance, Risikoadjustierte Rendite, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, S&P 500.
Die Arbeit untersucht die Bedeutung des Volatilitätsindex (VIX) als Indikator für Handelsstrategien am amerikanischen Aktienmarkt. Die zentrale Forschungsfrage lautet, ob durch den Einsatz des VIX eine risikoadjustierte Mehrrendite gegenüber einer Buy-and-Hold-Strategie erzielt werden kann.
Die Arbeit stützt sich auf die (Neo-)klassische Kapitalmarkttheorie, einschließlich des Capital Asset Pricing Model (CAPM), sowie auf die verhaltensorientierte Kapitalmarkttheorie (Behavioral Finance) und Limits to Arbitrage. Der Volatilitätsindex (VIX) wird detailliert erklärt, und sein Einsatz als Market-Timing-Indikator wird diskutiert.
Die Arbeit verwendet eine empirische Methodik. Die Stichprobe umfasst Daten des S&P 500 Index und des VIX. Es werden Korrelations- und Regressionsanalysen durchgeführt, um den Zusammenhang zwischen VIX und Aktienmarktentwicklung zu untersuchen. Es werden Handelsstrategien basierend auf absoluten und relativen VIX-Werten entwickelt und deren Risiko-Rendite-Profile bewertet.
Die Arbeit entwickelt und evaluiert Handelsstrategien, die auf absoluten und relativen VIX-Werten basieren. Diese Strategien werden mit einer Buy-and-Hold-Strategie verglichen, um ihre Performance zu beurteilen.
Die Arbeit präsentiert die Ergebnisse der statistischen Analyse des Zusammenhangs zwischen VIX und S&P 500 Renditen. Die Performance der entwickelten Handelsstrategien wird im Hinblick auf ihre Risiko-Rendite-Profile diskutiert und mit der Buy-and-Hold-Strategie verglichen. Die risikoadjustierte Performance wird berücksichtigt.
Die Arbeit fasst die Ergebnisse zusammen und diskutiert ihre Implikationen für Investoren. Sie benennt auch Limitationen der Studie und schlägt weiterführende Forschungsansätze vor.
Volatilitätsindex (VIX), Market Timing, Handelsstrategien, Aktienmarkt, (Neo-)klassische Kapitalmarkttheorie, Behavioral Finance, Risikoadjustierte Rendite, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, S&P 500.
Die Arbeit ist in fünf Kapitel gegliedert: Einleitung, Theoretische Grundlagen, Methodik, Ergebnisse und Diskussion, und Fazit. Jedes Kapitel behandelt spezifische Aspekte der Forschungsfrage.
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