Bachelorarbeit, 2021
48 Seiten, Note: 1,3
1 Einleitung
1.1 Ausgangslage
1.2 Ziele und Fragestellungen
1.3 Methodik und Vorgehensweise
2 Theoretische Grundlagen
2.1 Definition
2.2 Merkmale Künstlicher Intelligenz
2.3 Machine Learning
3 Aufgaben, Prozesse und Organisation des Controllings
4 Künstliche Neuronale Netze
4.1 Grundlagen der KNN
4.2 Typische Aufgaben von KNN
4.3 Deep Learning
5 KI-Anwendungen und ihre Verwendungsmöglichkeiten für das Controlling
5.1 Maschine-zu-Maschine-Prozesse
5.2 Mensch-zu-Maschine-Prozesse
5.3 Big Data-Tools
5.4 Intelligente Automatisierung
5.5 Intelligente Entscheidungsunterstützung
5.5.1 Business Intelligence
5.5.2 Business Analytics
5.5.3 Planung / Forecasting
6 Künstliche Intelligenz im Controlling
6.1 Anwendung von KI auf die Prozesse des Controllings
6.1.1 Auswirkung auf Planung und Forecast
6.1.2 Ergebnisrechnung
6.1.3 Reporting
6.2 Auswirkungen auf die Controller
6.3 Chancen und Risiken von KI im Controlling
7 Schlussbetrachtung
7.1 Kritische Würdigung
7.2 Ausblick
8 Literaturverzeichnis
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