Masterarbeit, 2020
100 Seiten, Note: 1,0
Diese Forschungsarbeit befasst sich mit dem Widerstand von Konsumenten gegenüber der Nutzung von Smart Speakern für den Online-Einkauf. Sie integriert das Konstrukt der Skepsis als eine vorgelagerte Haltung der Resistenz in das konzeptuelle Rahmenwerk der Widerstandsbarrieren von Ram und Sheth (1989).
Kapitel 2 beschreibt die Entwicklung der Sprachtechnologie und die Integration von Smart Speakern als intelligente persönliche Assistenten. Es erläutert den Wandel von grafischen Benutzeroberflächen zu dialogorientierten Schnittstellen, insbesondere im Kontext des Conversational Commerce.
Kapitel 3 definiert den Begriff der Resistenz gegenüber Innovationen und grenzt ihn von der Akzeptanz ab. Es stellt verschiedene Modelle zur Erklärung der Resistenz vor, darunter das Konzept der Widerstandsbarrieren von Ram und Sheth (1989). Zudem wird die Skepsis als Vorläufer der Resistenz integriert und es werden Faktoren identifiziert, die die Skepsis beeinflussen, wie Leistungserwartung, Datenschutz- und Sicherheitsbedenken, Aufwandserwartung, Systemqualität, Bedarf nach menschlicher Interaktion, soziale Einflüsse und individuelle Trägheit.
Kapitel 4 beschreibt das Design der empirischen Untersuchung, die mit Hilfe einer Online-Umfrage durchgeführt wurde. Es werden die erhobenen Daten und deren Analyse anhand von deskriptiver Statistik, explorativer Faktorenanalyse und Strukturgleichungsmodellierung in SmartPLS vorgestellt. Die Ergebnisse der Untersuchung werden diskutiert und die Hypothesen anhand der berechneten Pfadkoeffizienten geprüft.
Kapitel 5 fasst die Ergebnisse der Arbeit zusammen, diskutiert deren Bedeutung und leitet Implikationen für die Forschung und unternehmerische Praxis ab. Es werden Limitationen der Untersuchung aufgezeigt und interessante Ansatzpunkte für zukünftige Forschungsvorhaben vorgeschlagen.
Smart Speaker, Conversational Commerce, Konsumentenskepsis, Innovationsresistenz, Widerstandsbarrieren, Skepsis, Leistungserwartung, Datenschutz, Sicherheit, Trägheit, Strukturgleichungsmodellierung.
Hauptgründe sind Skepsis gegenüber der Technologie, Datenschutzbedenken und die individuelle Trägheit beim Wechsel der Einkaufsgewohnheiten.
Skepsis fungiert als Vorläufer der Resistenz; sie beeinflusst massiv, ob eine Technologie überhaupt für den Einkauf in Betracht gezogen wird.
Dazu zählen mangelnde Leistungserwartung, hohe Aufwandserwartung und Sicherheitsbedenken hinsichtlich der Datenübertragung.
Es bezeichnet das Einkaufen per Sprachbefehl über intelligente persönliche Assistenten wie Amazon Alexa oder Google Assistant.
Konsumenten bleiben oft bei bewährten Methoden (wie dem Tippen am PC), da der Wechsel zu Sprachbefehlen eine kognitive Umstellung erfordert.
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