Bachelorarbeit, 2020
67 Seiten, Note: 1,0
Die vorliegende Bachelorarbeit analysiert das Konzept der „Tradematch“-Applikation, eine Anwendung für Online-Shops, die Kunden ermöglicht, Preisvorschläge für gewünschte Waren zu unterbreiten. Ziel ist es, die Funktionsweise und den Nutzen dieser Applikation zu untersuchen, insbesondere im Hinblick auf Kundenbindung, Gewinnmaximierung und Umsatzsteigerung. Die Arbeit beleuchtet dazu relevante Marketinginstrumente wie Preispolitik, Konsumverhalten, SWOT-Analyse und den psychologischen Hintergrund von Kaufentscheidungen.
Die Einleitung stellt die Idee und Funktionsweise von „Tradematch“ vor. Kapitel 2 erläutert die Problemstellung und das Untersuchungsziel der Arbeit. In Kapitel 3 wird die Preispolitik als Marketinginstrument im Detail beleuchtet, inklusive Definition, Zielsetzungen und verschiedenen preispolitischen Strategien und Instrumenten. Kapitel 4 widmet sich dem Konzept des Dynamic Pricing, mit Beispielen verschiedener Formen, relevanten Softwarelösungen und den damit verbundenen Problemen. Kapitel 5 beschreibt die Funktionsweise und Schutzmechanismen der „Tradematch“-Applikation. In Kapitel 6 wird die SWOT-Analyse und ihre Anwendung in Unternehmen dargestellt, während Kapitel 7 die SWOT-Analyse auf „Tradematch“ anwendet und eine Strategieentwicklung auf Basis der Analyseergebnisse präsentiert.
Die Arbeit konzentriert sich auf die Themengebiete Online-Handel, Preispolitik, Dynamic Pricing, Kundenbindung, Gewinnmaximierung, SWOT-Analyse und die Anwendung dieser Konzepte auf die „Tradematch“-Applikation. Weiterhin spielen Aspekte wie Konsumverhalten, psychologische Kaufentscheidungen und Strategien zur Steigerung des Marktanteils eine wichtige Rolle.
Tradematch ist eine Software für Online-Shops, die es Kunden ermöglicht, direkt im Warenkorb eigene Preisvorschläge für Produkte zu machen, die dann per Algorithmus geprüft werden.
Shops können durch die App die Kundenbindung stärken, den Umsatz erhöhen, Speditionskosten durch Bündelung von Käufen senken und ihre Gewinne maximieren.
Dynamic Pricing beschreibt eine Preisstrategie, bei der Preise flexibel an Marktbedingungen, Zeitpunkte oder Kundenprofile angepasst werden, oft gesteuert durch Software-Algorithmen.
Die SWOT-Analyse wird genutzt, um die internen Stärken und Schwächen sowie die externen Chancen und Risiken von Tradematch strategisch zu bewerten und Marktstrategien abzuleiten.
Die App nutzt psychologische Kaufanreize, da der Kunde den Preisnachlass als Belohnung empfindet, was die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass er alle Artikel bei einem einzigen Anbieter kauft.
Ja, die App beinhaltet Algorithmen und Schutzmechanismen, die sicherstellen, dass Preisvorschläge nur innerhalb wirtschaftlich sinnvoller Grenzen akzeptiert werden.
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