Erfolgsfaktoren von Business-Intelligence-Technologien: Eine empirische Studie

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung

1.1 Problemstellung

1.2 Zielsetzung

1.3 Aufbau der Arbeit

2. Hintergrund

2.1 Begriffsverständnis von Business-Intelligence-Technologien

2.1.1 Traditionelle BIT

2.1.2 Moderne BIT

2.2 Begriffsverständnis von Erfolgsfaktoren

2.3 Exemplarisches Beispiel: SAP HANA

3. Vorgehen bei der qualitativen Datenerhebung

3.1 Erstellung des Interviewleitfadens

3.2 Akquise der Interviewpartner

4. Datenanalyse

4.1 Identifizierte Erfolgsfaktoren

4.1.1 Systemeigenschaften von SAP HANA

4.1.2 Kategorie: „Systemarchitektur“

4.1.3 Kategorie: „IT-Governance“

4.1.4 Kategorie: „Mitarbeiterkompetenzen“

4.1.5 Kategorie: „Nutzung“

4.1.6 Einfluss auf den Unternehmenserfolg

4.2 Identifizierte Interdependenzen

4.3 Konsolidierte Ergebnispräsentation

5. Fazit

5.1 Reflexion

5.2 Ausblick

Zielsetzung & Themen der Arbeit

Die vorliegende Masterarbeit verfolgt das Ziel, kritische Erfolgsfaktoren für den Einsatz moderner Business-Intelligence-Technologien (BIT) zu identifizieren, am Beispiel von SAP HANA zu untersuchen und deren Einfluss auf den Unternehmenserfolg zu analysieren. Dabei wird der Frage nachgegangen, inwiefern sich etablierte Erfolgsfaktoren traditioneller BI-Systeme auf moderne, In-Memory-basierte Technologien übertragen lassen und welche interdependenten Wirkungsweisen zwischen diesen Faktoren bestehen.

• Identifikation spezifischer Erfolgsfaktoren moderner BIT-Umgebungen
• Untersuchung der Übertragbarkeit klassischer BI-Erfolgsfaktoren
• Analyse von Interdependenzen zwischen technologischen und organisatorischen Faktoren
• Anwendung des DeLone und McLean Modells zur Konsolidierung der Ergebnisse
• Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Risikominimierung bei Investitionen

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1. Einleitung: Diese Einleitung führt in die Problemstellung und Zielsetzung der Arbeit ein, die den Erfolg moderner BIT-Lösungen im Hinblick auf den Unternehmenserfolg erforscht.

2. Hintergrund: Es werden die begrifflichen Grundlagen zu Business-Intelligence-Technologien definiert und die Besonderheiten von SAP HANA als exemplarische moderne BIT hervorgehoben.

3. Vorgehen bei der qualitativen Datenerhebung: Das Kapitel erläutert die methodische Wahl von semistrukturierten Experteninterviews und die Strukturierung des Interviewleitfadens zur Datengewinnung.

4. Datenanalyse: Die Analyse identifiziert Erfolgsfaktoren in den Bereichen Systemarchitektur, IT-Governance, Mitarbeiterkompetenzen und Nutzung und stellt deren Interdependenzen dar.

5. Fazit: Das Fazit reflektiert die gewählte Methodik und bietet einen Ausblick auf künftige Forschungsmöglichkeiten, um die theoretischen Erkenntnisse weiter zu validieren.

Schlüsselwörter

Business Intelligence, SAP HANA, In-Memory-Technologie, Erfolgsfaktoren, IT-Governance, Systemarchitektur, Datenorganisation, Unternehmenserfolg, Data Scientist, Benutzerfreundlichkeit, Prozessdesign, qualitative Datenerhebung, IS-Erfolgsmodell, Implementierung, Performance.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit untersucht die Erfolgsfaktoren beim Einsatz moderner Business-Intelligence-Technologien (BIT) am Beispiel von SAP HANA, um Unternehmen bei Investitionsentscheidungen zu unterstützen.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Die Schwerpunkte liegen auf der Systemarchitektur, der IT-Governance, den notwendigen Mitarbeiterkompetenzen sowie der tatsächlichen Nutzung und Akzeptanz des Systems im Unternehmen.

Was ist das primäre Ziel der Studie?

Das Ziel ist es, die Erfolgsfaktoren zu identifizieren, die den Einsatz moderner BIT positiv beeinflussen und damit den Unternehmenserfolg steigern.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Es wird ein qualitativer Forschungsansatz verfolgt, basierend auf neun explorativen, semistrukturierten Experteninterviews.

Was wird im Hauptteil behandelt?

Im Hauptteil werden die durch die Interviews gewonnenen Daten induktiv analysiert, in Kategorien geordnet und die interdependenten Zusammenhänge zwischen den Erfolgsfaktoren aufgezeigt.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Zentrale Begriffe sind Business Intelligence, SAP HANA, In-Memory-Technologie, Erfolgsfaktoren, Unternehmenserfolg und Prozessdesign.

Warum wurde SAP HANA als Beispiel gewählt?

SAP HANA wurde aufgrund seiner marktführenden Stellung und der weiten Verbreitung der In-Memory-Technologie in Deutschland ausgewählt, um eine standardisierte und vergleichbare Datengrundlage zu schaffen.

Inwiefern unterscheiden sich moderne BIT von traditionellen Systemen?

Moderne BIT basieren auf In-Memory-Datenbanken und ermöglichen durch interaktive Oberflächen auch Fachbereichsmitarbeitern Echtzeitanalysen, was sie von rein IT-gesteuerten, traditionellen Systemen abhebt.

Wie werden die identifizierten Faktoren validiert?

Die Identifikation erfolgt durch die Auswertung von Experteninterviews; für eine statistische Validierung der Interdependenzen wird ergänzend das etablierte Modell von DeLone und McLean herangezogen.

Was ist die Rolle des "Data Scientist" in diesem Kontext?

Fachbereichsmitarbeiter werden zunehmend zu "Data Scientists" weiterentwickelt, da moderne BIT eine tiefere Integration in die Analyseprozesse erfordern, als dies bei traditionellen Berichten der Fall war.