Diplomarbeit, 2008
294 Seiten, Note: 1,7
Diese Arbeit untersucht die Meinungsdiffusion in Online-Foren des Web 2.0. Das Hauptziel ist die Entwicklung eines Modells, das Nutzer in Internetforen charakterisiert und die Entwicklung ihrer Meinungen prognostiziert. Dies soll Unternehmen ermöglichen, frühzeitig auf Marktchancen und -risiken zu reagieren.
Kapitel 1 führt in die Problemstellung und die Zielsetzung der Arbeit ein, wobei bereits vorhandene Forschungsarbeiten zum Thema kurz skizziert werden. Kapitel 2 beschreibt die Entwicklung und Eigenschaften des Web 2.0 und stellt die für die Analyse verwendeten Foren vor. In Kapitel 3 werden die theoretischen Grundlagen der Diffusionsforschung erläutert und an die Besonderheiten des Web 2.0 angepasst. Kapitel 4 präsentiert die Ergebnisse der sozialen Netzwerkanalyse, sowohl auf individueller als auch kollektiver Ebene. Hier werden verschiedene Netzwerkkennzahlen berechnet und interpretiert.
Meinungsdiffusion, Web 2.0, Soziale Netzwerkanalyse (SNA), Neuronale Netze, Meinungswechsler, Internetforen, iPhone, Prognosemodelle.
Die SNA dient dazu, Kennzahlen von Nutzern in Web 2.0 Foren abzuleiten, um deren Einfluss und Position innerhalb der Community zu bestimmen.
Neuronale Netze nutzen die Netzwerkkennzahlen als Eingabedaten, um die Entwicklung von Meinungen (z. B. zum iPhone) zu prognostizieren und Meinungswechsler zu identifizieren.
Es werden Zentralitäts-Kennzahlen, Prestige-Kennzahlen und Ego-Netzwerk-Kennzahlen berechnet, um einzelne Akteure zu charakterisieren.
Unternehmen können so frühzeitig erkennen, wie sich Innovationen verbreiten und auf Marktchancen oder Reputationsrisiken reagieren.
Die Arbeit untersucht die Diskussionen und Meinungsdiffusion rund um das Apple iPhone in ausgewählten Internetforen.
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