Rohstoffpreise und ihre Bedeutung für die Least Developed Countries

Inhaltsverzeichnis

• 1. Einführung
• 2. Eigenschaften von Least Developed Countries
  • 2.1 Definition
  • 2.2 Exportstruktur
  • 2.3 Wirtschaft
• 3. Rohstoffpreise
  • 3.1 Aktuelle Entwicklungen
  • 3.2 Auswirkungen des aktuellen Rohstoffbooms auf die LDCs
  • 3.3 Die Terms of Trade von Entwicklungsländern
  • 3.4 Die Prebisch-Singer Hypothese
  • 3.5 Resource Curse
    • 3.5.1 Dutch Disease
    • 3.5.2 Regierung
    • 3.5.3 Konflikte
    • 3.5.4 Hohe Verschuldung
    • 3.5.5 Ungleichheit
    • 3.5.6 Volatilität
      • 3.5.6.1 Schocks
      • 3.5.6.2 Unsicherheit
  • 3.6 Rohstoffpreisstabilisierung
    • 3.6.1 Stabilisierungsfonds
    • 3.6.2 Internationale Rohstoffabkommen
    • 3.6.3 Buffer Stocks
    • 3.6.4 Market Related Instruments
• 4. Empirische Analyse
  • 4.1 Daten
  • 4.2 Preisindex
  • 4.3 Vektorautoregression
    • 4.3.1 Ausreißer
    • 4.3.2 Augmented Dickey-Fuller Test
    • 4.3.3 Informationskriterien
    • 4.3.4 Jarque-Bera Test
    • 4.3.5 LM Johansen Test
    • 4.3.6 VAR Stabilität
    • 4.3.7 Granger Kausalitätstest
    • 4.3.8 Impulse Response Analyse
  • 4.4 Schätzung der jeweiligen VAR(p) Modelle
    • 4.4.1 Variablen der Schätzungen
    • 4.4.2 Bestimmung der Lag Länge
    • 4.4.3 Afghanistan
    • 4.4.4 Guinea-Bissau
    • 4.4.5 Mali
    • 4.4.6 Ruanda
    • 4.4.7 Salomonen
    • 4.4.8 Tansania
  • 4.5 Zusammenfassung der Regressionsergebnisse

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Diplomarbeit untersucht den Einfluss von Rohstoffpreisen auf Least Developed Countries (LDCs). Ziel ist es, die Auswirkungen von Rohstoffpreisschwankungen auf die Wirtschaft der ausgewählten Länder Afghanistan, Guinea-Bissau, Mali, Ruanda, die Salomonen und Tansania empirisch zu analysieren.

• Einfluss von Rohstoffpreisen auf die Wirtschaft von LDCs
• Analyse der Terms of Trade und der Prebisch-Singer Hypothese im Kontext von LDCs
• Empirische Untersuchung mittels Vektorautoregression (VAR)
• Der "Resource Curse" und seine Auswirkungen auf die ausgewählten LDCs
• Möglichkeiten der Rohstoffpreisstabilisierung

Zusammenfassung der Kapitel

Kapitel 1 führt in die Thematik ein. Kapitel 2 beschreibt die Eigenschaften von Least Developed Countries. Kapitel 3 behandelt die Entwicklungen der Rohstoffpreise, deren Auswirkungen auf LDCs, die Terms of Trade, die Prebisch-Singer Hypothese und den "Resource Curse" mit seinen verschiedenen Facetten. Kapitel 4 präsentiert die empirische Analyse, inklusive der verwendeten Daten, Methoden (Vektorautoregression) und der Ergebnisse für die einzelnen Länder.

Schlüsselwörter

Least Developed Countries (LDCs), Rohstoffpreise, Terms of Trade, Prebisch-Singer Hypothese, Resource Curse, Vektorautoregression (VAR), empirische Analyse, Rohstoffpreisstabilisierung, Afghanistan, Guinea-Bissau, Mali, Ruanda, Salomonen, Tansania.