Masterarbeit, 2022
99 Seiten, Note: 1,0
Medien / Kommunikation - Public Relations, Werbung, Marketing, Social Media
Diese Masterarbeit befasst sich mit der Nutzung von Chatbots als Hilfsmittel für die Produktsuche im Onlinehandel. Sie untersucht die Einstellungen von Kundinnen und Kunden der DACH-Region gegenüber dieser Technologie und analysiert die Faktoren, die die Akzeptanz und Nutzung von Shopping Bots beeinflussen.
Die Einleitung stellt die Problemstellung der Arbeit vor und definiert die Forschungsfrage und das Forschungsziel. Außerdem werden die Forschungsmethode und der Aufbau der Arbeit erläutert.
Kapitel 2 beleuchtet die theoretischen Grundlagen zu Chatbots, inklusive ihrer Definition, Kategorisierung und Einsatzmöglichkeiten im Onlinehandel. Es werden wichtige Faktoren in der Konzeption von Chatbots sowie der Status Quo von Shopping Bots im DACH-Raum dargestellt. Schließlich werden Usecases für Shopping Bots im Detail beschrieben, die von der Produktfindung über Produktberatung bis hin zu Marketingkampagnen reichen.
Kapitel 3 widmet sich der methodischen Konzeption der durchgeführten Umfrage. Es werden die Erläuterungen zur methodischen Vorgehensweise, die Basis für die Entwicklung des Fragebogens im UTAUT 2 Modell, die Adaption des Modells, der Fragebogen und die Hypothesen zum adaptierten UTAUT 2 Modell sowie ergänzende qualitative Forschungsfragen vorgestellt.
Kapitel 4 präsentiert die Ergebnisse der Umfrage, inklusive der deskriptiven Analyse der Stichprobe und der Analyse des adaptierten UTAUT 2 Modells. Es werden die Zusammenhänge von Leistungserwartung, Aufwandserwartung und hedonistischer Motivation mit der Nutzungsabsicht untersucht und das Analyseergebnis des UTAUT 2 Modells im Überblick dargestellt. Schließlich werden deskriptive Analysen der ergänzenden Fragen, zum Beispiel zum positiven und negativen Feedback zum getesteten Chatbot, zum Einfluss von Screengröße und Sortimentsumfang sowie zur Bewertung der Hilfsmittel zur Produktsuche in Onlineshops, präsentiert.
Chatbot, Shopping Bot, Produktsuche, Onlinehandel, DACH-Region, UTAUT 2 Modell, Nutzungsakzeptanz, Kundenzufriedenheit, Leistungserwartung, Aufwandserwartung, hedonistische Motivation, Conversational Commerce, User Experience.
Ein Shopping Bot ist ein spezialisierter Chatbot im Onlinehandel, der Kunden bei der Produktsuche, Produktberatung oder im Verkaufsprozess unterstützt.
Die Studie untersucht diese Einstellung quantitativ. Während Chatbots im Support bereits verbreitet sind, ist die Akzeptanz bei der aktiven Produktsuche von Faktoren wie Leistungserwartung und Aufwandserwartung abhängig.
Das UTAUT 2 (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) ist ein Modell zur Analyse der Nutzungsakzeptanz von Technologien, das Faktoren wie Leistungs- und Aufwandserwartung sowie hedonistische Motivation einbezieht.
Aktuell finden Chatbots in der DACH-Region überwiegend im First-Level-Support Anwendung, um häufig gestellte Fragen (FAQs) automatisiert zu beantworten.
Die hedonistische Motivation beschreibt den Spaß oder das Vergnügen bei der Nutzung einer Technologie. Im UTAUT 2 Modell ist sie ein wesentlicher Faktor für die Absicht, einen Shopping Bot zu nutzen.
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