Reifegrad und Potenzial der Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Medizintechnik

Inhaltsverzeichnis

• Zusammenfassung
• Inhaltsverzeichnis
• Abbildungsverzeichnis
• Tabellenverzeichnis
• Abkürzungsverzeichnis
• 1. Einleitung
• 2. Angewandte Methodik
• 3. Grundlagen
• 3.1 Künstliche Intelligenz
• 3.1.1 Begriffsbestimmung und Entwicklung
• 3.1.2 Starke und schwache Künstliche Intelligenz
• 3.1.3 Teildisziplinen der Künstlichen Intelligenz
• 3.1.4 SWOT-Analyse zur Verwendung von Künstlicher Intelligenz
• 3.2 Reifegrad und Reifegradmodelle
• 3.2.1 Relevante Definitionen
• 3.2.2 Bisherige KI-Reifegradmodelle
• 4. Künstliche Intelligenz im Rahmen der Medizin
• 4.1 Digitaler Reifegrad in der Medizin
• 4.1.1 Digitale Reifegradmodelle für die Anwendung in Krankenhäusern
• 4.1.2 Die Bedeutung des Krankenhauszukunftsgesetzes
• 4.2 Anwendungsfelder der KI in klinischen Prozessen
• 4.2.1 Praxisbeispiele für gesundheitsversorgende Abläufe
• 4.2.2 Praxisbeispiele für administrative Abläufe
• 5. Ergebnisse zur Umfrage zum Einsatz von KI in der Medizin
• 5.1 Kritische Stellung zur Umfrage
• 5.2 Auswertung der Antworten zur Befragung
• 6. Perspektiven für die Zukunft
• 6.1 Zukunftsmodelle der digitalisierten Medizin
• 6.2 Herausforderungen und Grenzen
• 7. Fazit und Ausblick

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Bachelorthesis analysiert den Stand der digitalen Reife im Gesundheitswesen und die Potentiale der Künstlichen Intelligenz (KI) in klinischen Prozessen.

• Bewertung des aktuellen Reifegrads der medizinischen IT
• Untersuchung der Anwendungsmöglichkeiten von KI in der Gesundheitsversorgung und Verwaltung
• Identifizierung von Herausforderungen und Grenzen bei der Implementierung von KI-Systemen
• Entwicklung von Zukunftsmodellen und Handlungsempfehlungen zur Steigerung der KI-Nutzung im Gesundheitswesen
• Bewertung der gesellschaftlichen Akzeptanz von KI-Anwendungen im medizinischen Kontext

Zusammenfassung der Kapitel

Kapitel 3 legt die Grundlagen für das Verständnis von Künstlicher Intelligenz und Reifegradmodellen. Kapitel 4 beleuchtet den digitalen Reifegrad in der Medizin, die Relevanz des Krankenhauszukunftsgesetzes und die Anwendungsmöglichkeiten von KI in klinischen Prozessen. Kapitel 5 präsentiert die Ergebnisse einer Online-Umfrage zur Einschätzung der Gesellschaft bezüglich KI-Anwendungen in der Medizin. Kapitel 6 befasst sich mit Zukunftsmodellen der digitalen Medizin und den damit verbundenen Herausforderungen und Grenzen. Kapitel 7 bietet einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und Forschungsfelder.

Schlüsselwörter

Künstliche Intelligenz, Digitale Reife, Medizintechnik, Klinische Prozesse, Reifegradmodelle, Krankenhauszukunftsgesetz, Anwendungsfelder, Herausforderungen, Zukunftsmodelle, Online-Umfrage, Gesellschaftliche Akzeptanz.