Behavioral Targeting. Identifizierung verhaltensorientierter Zielgruppen im Rahmen der Online-Werbung

Inhaltsverzeichnis

• 1. Einleitung
• 1.1. Problemstellung
• 1.2. Zielsetzung
• 1.3. Vorgehensweise
• 1.4. Nutzen der Identifizierung verhaltensorientierter Zielgruppen
• 1.5. Exkurs: Allgemeiner Grundanspruch der Marktsegmentierung
• 2. Klassische Online-Werbung
• 2.1. Definition
• 2.2. Werbeformen und -formate
• 2.3. Werbewirkung
• 2.4. Online-Mediaplanung
• 2.4.1. Aufgaben
• 2.4.2. Akteure
• 2.4.3. Online-Kennziffern und Abrechnungsmodelle
• 2.5. Ablaufschema einer Online-Werbeschaltung
• 3. Technische Grundlagen und Rahmenbedingungen
• 3.1. Datenerhebung
• 3.1.1. Implizite Nutzungsdaten
• 3.1.2. Explizite Nutzerdaten
• 3.2. Datenschutz
• 3.3. Methoden zur Auswertung der Nutzungsdaten
• 3.3.1. Logfile-Analyse
• 3.3.2. Web Usage Mining
• 3.3.3. Personalisierungs-Verfahren
• 4. Verhaltensbasiertes Targeting
• 4.1. Begriffsbestimmung
• 4.2. Behavioral Targeting
• 4.3. Predictive Behavioral Targeting
• 4.4. Retargeting
• 4.5. Weitere Targeting-Arten
• 4.5.1. Technisches Targeting
• 4.5.2. Sprachbasiertes Targeting
• 4.6. Zusammenfassung der Targeting-Arten
• 4.7. Ziele der Marktteilnehmer
• 4.8. Netzwerke
• 5. Analyse der Lösung Predictive Behavioral Targeting
• 5.1. Anbieter
• 5.2. Methodik
• 5.3. Fallbeispiel
• 5.4. Experteninterviews
• 5.4.1. Vorgehensweise
• 5.4.2. Ergebnisse der Experteninterviews
• 5.5. Zusammenfassung

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Arbeit untersucht verhaltensbasierte Zielgruppenansprache, insbesondere die Methode „Predictive Behavioral Targeting“, im Kontext der Online-Werbung. Sie zielt darauf ab, die Transparenz dieser Verfahren zu erhöhen und deren Vor- und Nachteile für Marktteilnehmer zu analysieren.

• Methoden zur Identifizierung verhaltensorientierter Zielgruppen in der Online-Werbung
• Möglichkeiten der Marktsegmentierung durch verhaltensbezogene Daten
• Analyse von Predictive Behavioral Targeting als spezifische Targeting-Lösung
• Bewertung der Vor- und Nachteile von Predictive Behavioral Targeting für Werbetreibende, Vermarkter und Nutzer
• Bedeutung von Netzwerken für die Effektivität verhaltensbasierten Targetings

Zusammenfassung der Kapitel

Kapitel 1 führt in die Thematik ein und beschreibt die Herausforderungen der klassischen Online-Werbung im Hinblick auf Zielgruppenadressierung. Kapitel 2 bietet einen Überblick über klassische Online-Werbung, inklusive Werbeformen, Werbewirkung und Mediaplanung. Kapitel 3 behandelt die technischen Grundlagen der Datenerhebung und -auswertung im Internet, sowie den Aspekt des Datenschutzes. Kapitel 4 systematisiert verschiedene Arten des verhaltensbasierten Targetings, darunter Behavioral Targeting, Predictive Behavioral Targeting und Retargeting, und beleuchtet die Ziele der beteiligten Marktteilnehmer. Kapitel 5 analysiert Predictive Behavioral Targeting anhand von Marktteilnehmern, Methodik, einem Fallbeispiel und Experteninterviews.

Schlüsselwörter

Behavioral Targeting, Predictive Behavioral Targeting, Online-Werbung, Marktsegmentierung, Datenerhebung, Datenschutz, Web Usage Mining, Personalisierung, Zielgruppenadressierung, Online-Mediaplanung, Werbewirkung, Adserver, Cookies, Netzwerke, Experteninterviews.