Masterarbeit, 2022
72 Seiten, Note: 1.0
1. Einleitung
2. Theoretische Grundlagen
2.1 Robo Advisor
2.1.1 Robo Advisor: Definition und Allgemeines
2.1.2 Funktionsweise eines Robo Advisor
2.1.3 Aktueller wissenschaftlicher Stand im Bereich der Robo Advisor- Technologie
2.2 Rational Choice-Ansatz zur Theoriebildung
2.2.1 Grundlagen der Rational Choice-Theory
2.2.2 Anwendung der Rational Choice-Theorie im Bereich der Informationssysteme
2.2.3 Rational Choice-Theorie im Zusammenhang mit dieser Untersuchung
2.3 Forschung über die Diskontinuität von Informationssystemen
2.3.1 Lebenszyklus eines Informationssystems
2.3.2 Einordnung von Informationssystemen
2.3.3 Aktueller Forschungsstand zu utilitaristischen Informationssystemen
2.3.4 Aktueller Forschungsstand zu hedonistischen Informationssystemen
3. Methodische Vorgehensweise
3.1 Untersuchungsdesign
3.2 Datenerhebung
3.2.1 Samplingstrategie
3.2.2 Akquirierung und Feldzugang
3.2.3 Konstruktion des Interviewleitfadens
3.2.4 Durchführung der Interviews
3.3 Datenauswertung
3.3.1 Transkription des Datenmaterials
3.3.2 Kodierungsstrategie
3.3.2.1 Kodierungs- und Auswertungsstrategie
3.3.2.2 Deduktive und induktive Kategorienbildung
3.3.3 Auswertung des Datenmaterials
4. Ergebnisse
4.1 Wahrgenommener Nutzen
4.2 Wahrgenommene Kosten
5. Diskussion und Implikation
5.1 Interpretation der Ergebnisse
5.2 Theoretische Implikation
5.3 Praktische Implikation
5.4 Limitationen und zukünftige Forschung
6. Zusammenfassung
Diese Masterarbeit untersucht die individuellen Gründe, warum Nutzer die Verwendung von Robo-Advisor-Technologie einstellen, wobei ein besonderer Fokus auf dem Diskontinuitätsverhalten liegt. Ziel ist es, unter Anwendung der Rational-Choice-Theorie ein tieferes Verständnis der Kosten- und Nutzenfaktoren zu erlangen, die zu dieser Entscheidung führen, um Unternehmen dabei zu unterstützen, die Kundenloyalität in diesem Anlagebereich zu stärken.
Die Konsequenzen der Kündigung
Die Konsequenzen, die Robo Advisor-Unternehmen durch den Verlust von Kunden tragen, sowie die Auswirkungen auf ihr Geschäft, können gefährlich hoch sein und vielfältig ausfallen, denn ein verlorener Kunde bedeutet Umsatzeinbußen, fehlendes Feedback und damit keine Möglichkeit, sich weiterzuentwickeln, Demobilisierung der eigenen Mitarbeiter, insbesondere im Bereich Marketing, Verlust von Marktanteilen, Reputationsverlust usw. (Ivor und Jones 2013). Darüber hinaus besagen Studien, dass die Gewinnung eines neuen Kunden fünf bis 25 mal teurer ist, als einen bestehenden Kunden zu halten (Gallo und Amy 2014).
Daher sollten sich die Unternehmen in erster Linie auf das Wohlergehen ihrer bestehenden Nutzer konzentrieren und alles daran setzen deren Entscheidung entgegenzuwirken, die Nutzung der Robo Advisor-Technologie einzustellen. Um dieses Verständnis zu erlangen, sind neben wissenschaftlichen Erkentnissen zur kontinuierlichen Nutzung eines Informationssystems auch wissenschaftliche Ergründungen hinsichtlich des Beendigunsverhaltens der Kunden unabdingbar (Huang et al. 2020).
1. Einleitung: Diese Einleitung beleuchtet den rasanten Anstieg der Robo-Advisor-Nutzung und die zentrale Herausforderung der Kundenbindung bzw. des Beendigungsverhaltens.
2. Theoretische Grundlagen: Erläutert das Konzept der Robo-Advisor, die Rational-Choice-Theorie und den aktuellen wissenschaftlichen Stand zur Diskontinuität von Informationssystemen.
3. Methodische Vorgehensweise: Beschreibt das explorative Untersuchungsdesign, die Datenerhebung durch semistrukturierte Interviews und die qualitative Inhaltsanalyse zur Kategoriengewinnung.
4. Ergebnisse: Präsentiert die aus den Interviews extrahierten Faktoren des wahrgenommenen Nutzens und der wahrgenommenen Kosten, die für das Einstellungsverhalten relevant sind.
5. Diskussion und Implikation: Interpretiert die Ergebnisse, vergleicht sie mit bestehender Literatur und leitet theoretische sowie praktische Empfehlungen für Unternehmen ab.
6. Zusammenfassung: Fasst die wesentlichen Erkenntnisse der Arbeit zusammen und reflektiert die theoretischen sowie praktischen Implikationen der Untersuchung.
Robo Advisor, FinTech, Diskontinuität, Kündigungsverhalten, Rational Choice, Kundenbindung, Investitionserfolg, Selbsteffizienz, Anlagekosten, Benutzerfreundlichkeit, Servicequalität, Algorithmus, Nutzerverhalten, Informationssysteme, Nutzerkontrolle
Die Arbeit untersucht, warum Nutzer sich dazu entscheiden, die Nutzung von Robo-Advisor-Technologien nach anfänglicher Adaption wieder einzustellen.
Die zentralen Themen umfassen Kundenbindung im Finanztechnologiesektor, das Diskontinuitätsverhalten von Nutzern von Informationssystemen und die rationale Entscheidungsfindung bei der Geldanlage.
Das primäre Ziel ist es, die spezifischen Kostenfaktoren zu identifizieren, die Nutzer dazu veranlassen, die Nutzung eines Robo-Advisors zu beenden.
Es handelt sich um eine explorative qualitative Studie, in der 40 Interviews mit ehemaligen und aktiven Nutzern geführt und mittels qualitativer Inhaltsanalyse ausgewertet wurden.
Der Hauptteil befasst sich theoretisch mit den Grundlagen von Robo-Advisors und dem Rational-Choice-Ansatz sowie empirisch mit der Ableitung von Kategoriensystemen für Kosten- und Nutzenfaktoren.
Kritische Begriffe sind u.a. Robo Advisor, Diskontinuität, Rational Choice, Selbsteffizienz und Kostentransparenz.
Die wahrgenommene unzureichende Anlagerendite wurde in der Studie als einer der zentralen Kostenfaktoren identifiziert, die maßgeblich zur Entscheidung beitragen, den Robo-Advisor zu kündigen.
Der wahrgenommene Mangel an Kontrolle über die automatisierten Handlungen des Systems stellt eine wesentliche Barriere dar, die Nutzer dazu veranlasst, das System als unbefriedigend zu empfinden und die Kündigung zu erwägen.
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