Bachelorarbeit, 2021
44 Seiten, Note: 1,7
1. EINLEITUNG
2. THEORETISCHE GRUNDLAGEN
2.1. Industrie 4.0
2.2. Controlling
3. AUSWIRKUNGEN VON CONTROLLING PROZESSEN AUF GRUND DER INDUSTRIE 4.0
3.1. Strategisches Controlling
3.2. Operative Planung, Budgetierung und Forecast
3.3. Reporting
3.4. Kostenmanagement
3.5. Investitionscontrolling
3.6. Projektcontrolling
3.7. Risikocontrolling
4. AUSWIRKUNGEN AUF DIE IT-SYSTEME IM CONTROLLING
4.1. Datenmanagement
4.2. Neue Technologien
5. VERÄNDERUNG DER CONTROLLING ORGANISATION
6. FAZIT
Die vorliegende Bachelorarbeit untersucht strukturiert die Auswirkungen der Industrie 4.0 auf das Controlling und beleuchtet, wie digitale Technologien die zentralen Controlling-Prozesse, IT-Systeme und die Organisationsstruktur verändern.
3.3. Reporting
In Unternehmen fallen alltäglich viele Informationen an, die das Berichtswesen sortiert und diese als Reportings unterschiedlichen Führungsebenen zur Verfügung stellt, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Das Berichtswesen umfasst die Beschaffung, Aufbereitung, Bereitstellung, Analyse und Nutzung jeglicher Informationen des Unternehmens. Diese gesonderten Datenmengen werden zu Reports zusammengefasst und geben einen Überblick über die relevanten Werte und Abweichungen.
Durch Analysen des Reporting Prozesses wurde aufgezeigt, dass 70% des ganzen Aufwands für die ersten vier typischen Reporting- Prozess Phasen Datensammlung, -aufbereitung, Berichtserstellung und Plausibilisierung verbraucht werden. Diese Phasen sich in der Abbildung 2 aufgeführt. Aufgrund des Verbrauches bleibt wenig Zeit für wertschöpfenden Aktivitäten, wie die Ableitung der richtigen Maßnahmen. Das zeigt die fehlende Standardisierung oder mangelhafte Automatisierung im Unternehmen.
1. EINLEITUNG: Definiert die Relevanz der Industrie 4.0 für das Controlling und stellt das Ziel sowie den Aufbau der Arbeit dar.
2. THEORETISCHE GRUNDLAGEN: Legt das theoretische Fundament durch Definitionen von Industrie 4.0, Controlling sowie relevanter technologischer Begrifflichkeiten.
3. AUSWIRKUNGEN VON CONTROLLING PROZESSEN AUF GRUND DER INDUSTRIE 4.0: Analysiert detailliert die Auswirkungen der Digitalisierung auf die einzelnen Controlling-Hauptprozesse vom strategischen Controlling bis zum Risikocontrolling.
4. AUSWIRKUNGEN AUF DIE IT-SYSTEME IM CONTROLLING: Untersucht die notwendigen Anpassungen des Datenmanagements und den Einsatz innovativer Technologien wie HANA oder Cloud-Lösungen.
5. VERÄNDERUNG DER CONTROLLING ORGANISATION: Beschreibt notwendige strukturelle Anpassungen der Organisation sowie die Entwicklung hin zu neuen Kompetenzprofilen und Rollen.
6. FAZIT: Fasst die Ergebnisse der Arbeit zusammen und gibt einen Ausblick auf die zukünftige Rolle des Controllers in einer durch Industrie 4.0 geprägten Unternehmenswelt.
Industrie 4.0, Controlling, Digitalisierung, Big Data, Predictive Analytics, Reporting, Cloud Computing, Prozessautomatisierung, Robotic Process Automation, Kostenmanagement, Datenmanagement, Business Partnering, Smart Factory, Cyber-physische Systeme, Risikocontrolling
Die Arbeit analysiert, wie sich die vierte industrielle Revolution (Industrie 4.0) auf die verschiedenen Aufgabenfelder und Prozesse des Controllings auswirkt.
Zu den Kernbereichen gehören die Auswirkungen auf Controlling-Prozesse (Planung, Reporting, Kostenmanagement), IT-Infrastrukturen sowie die organisatorische Transformation innerhalb der Abteilung.
Das Ziel ist, einen strukturierten Überblick über die Chancen und Herausforderungen für das Controlling durch die Digitalisierung und Industrie 4.0 zu geben.
Die Arbeit basiert auf einer fundierten Literaturanalyse bestehender Konzepte und moderner Entwicklungen im Bereich der digitalen Transformation des Controllings.
Der Hauptteil beleuchtet detailliert die Auswirkungen auf sieben Controlling-Prozesse sowie auf Datenmanagement, IT-Systeme und die Organisationsstruktur.
Die Arbeit wird maßgeblich durch Begriffe wie Industrie 4.0, Digitalisierung, Predictive Analytics, Robotic Process Automation (RPA) und Business Partnering geprägt.
Big Data ermöglicht eine breitere und präzisere Datenbasis für Planungen und Prognosen, erfordert jedoch gleichzeitig ein effizientes Datenmanagement, um Qualität sicherzustellen.
RPA automatisiert repetitive, regelbasierte Aufgaben im Reporting-Prozess, wodurch der Controller von manuellen Tätigkeiten entlastet wird und sich stärker auf wertschöpfende Analysen fokussieren kann.
Es handelt sich um eine cloudbasierte Plattform, die Echtzeitdaten visualisiert und interaktive Simulationen ermöglicht, um fundiertere Managemententscheidungen zu treffen.
Die Herausforderungen liegen in der Bewältigung enormer Datenmengen, der Sicherstellung der Datenqualität und der notwendigen Veränderung des Mindsets der Mitarbeiter im Rahmen eines Change Managements.
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