Predictive Analytics im Controlling

Inhaltsverzeichnis

• Problemstellung
• Predictive Analytics
  • Einführung in Predictive Analytics
  • Einflussgröße: Big Data
  • Data Mining
  • Machine Learning
• Predictive Analytics im Planungsprozess
  • Planung als Bestandteil des Controllings
  • Operative Planungsprozesse des Controllings
  • Berührungspunkte im Planungsprozess
  • Praxisorientierte Implementierungsansätze von Predictive Analytics
  • Nutzungspotentiale und Herausforderungen von Predictive Analytics
• Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Arbeit analysiert das Einsatzpotenzial von Predictive Analytics im Rahmen von operativen Planungsprozessen im Controlling. Ziel ist es, die Möglichkeiten und Herausforderungen aufzuzeigen, die sich durch die Integration von Predictive Analytics in bestehende Controlling-Prozesse ergeben.

• Einführung in Predictive Analytics und dessen Einsatzmöglichkeiten
• Analyse des Einflusses von Big Data auf Predictive Analytics
• Bedeutung und Rolle des Controllings im Planungsprozess
• Erläuterung von Berührungspunkten zwischen Predictive Analytics und dem Planungsprozess
• Bewertung von Nutzungspotenzialen und Herausforderungen von Predictive Analytics im Controlling

Zusammenfassung der Kapitel

• Problemstellung: Dieses Kapitel stellt den technologischen Wandel und die Bedeutung von Predictive Analytics als Schlüsseltechnologie in Unternehmen dar.
• Predictive Analytics: Dieses Kapitel bietet eine umfassende Einführung in Predictive Analytics. Es beleuchtet die Bedeutung von Big Data, Data Mining und Machine Learning für den Einsatz von Predictive Analytics.
• Predictive Analytics im Planungsprozess: Dieses Kapitel fokussiert auf die Integration von Predictive Analytics in den Planungsprozess des Controllings. Es erläutert die Rolle des Controllings in der Planung, beschreibt operative Planungsprozesse und analysiert die Berührungspunkte von Predictive Analytics im Planungsprozess. Es geht auch auf praxisorientierte Implementierungsansätze sowie Nutzungspotenziale und Herausforderungen von Predictive Analytics im Controlling ein.

Schlüsselwörter

Predictive Analytics, Controlling, Operative Planung, Big Data, Data Mining, Machine Learning, Nutzungspotenziale, Herausforderungen, Implementierung, Technologie, Digitalisierung