Wie fair sind Online-Communities für ihre User?

Inhaltsverzeichnis

• Executive Summary
• 1. Einleitung in die Problemstellung
• 1.1. Zielsetzung der Arbeit
• 1.2. Aufbau
• 2. Stand der Forschung
• 2.1. Was ist Crowdsourcing
• 2.1.1. Erfolgsfaktoren von Crowdsourcing
• 2.1.2. Grenzen von Crowdsourcing-Geschäftsmodellen
• 2.2. Was ist eigentlich Fairness?
• 2.2.1. Fairness und deren unterschiedliche Ausprägungen
• 2.2.2. Distributive Fairness
• 2.2.3. Procedural Fairness
• 2.2.4. Interactional Fairness
• 2.3. Forschungslücke
• 3. Methode
• 3.1. Dokumentenanalyse und Sekundärliteratur
• 3.2. Qualitative Analyse der Interviews
• 3.2.1. Auswahl und Beschreibung des Interviewsamples
• 3.2.2. Methodenwahl und allgemeine Herangehensweise
• 4. Ergebnisse der qualitativen Datenanalyse
• 4.1. Crowdsourcing-Geschäftsmodelle im Vergleich
• 4.2. Das Fairnessempfinden beeinflussende Aspekte
• 4.2.1. Die Distributive Fairness beeinflussende Aspekte
• 4.2.2. Die Procedural Fairness beeinflussende Aspekte
• 4.2.3. Die Interactional Fairness beeinflussende Aspekte
• 4.3. Der Einfluss von Fairness auf die Teilnahmemotivation
• 4.4. Die Loyalität beeinflussende Aspekte
• 4.5. Verhalten bei empfundener Ungerechtigkeit
• 5. Diskussion
• 5.1. Ergebnisse und Schlussfolgerungen
• 5.2. Limitationen der Arbeit
• 5.3. Implikationen für weitere Forschung

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Diplomarbeit untersucht die Fairness von Online-Communities für ihre Nutzer im Kontext von firmeninitiierten Crowdsourcing-Geschäftsmodellen. Ziel ist es, die Zusammenhänge zwischen verschiedenen Aspekten dieser Geschäftsmodelle und dem Fairness- und Zufriedenheitsempfinden der Nutzer zu erforschen.

• Fairness in Online-Communities
• Crowdsourcing-Geschäftsmodelle
• Nutzerzufriedenheit und -motivation
• Distributive, prozedurale und interaktive Fairness
• Einfluss von Fairness auf die Nutzerloyalität

Zusammenfassung der Kapitel

Die Einleitung beschreibt die Problemstellung und die Zielsetzung der Arbeit. Kapitel 2 beleuchtet den Stand der Forschung zu Crowdsourcing, Fairness und deren verschiedenen Dimensionen. Kapitel 3 erläutert die angewandte Methodik, inklusive der qualitativen Interviews. Kapitel 4 präsentiert die Ergebnisse der Datenanalyse, wobei verschiedene Aspekte des Fairnessempfindens und deren Einfluss auf die Nutzermotivation und -loyalität untersucht werden. Die Ergebnisse der Kapitel 4 werden in Kapitel 5 diskutiert, wobei die Limitationen der Arbeit und Implikationen für weitere Forschung thematisiert werden.

Schlüsselwörter

Crowdsourcing, Online-Communities, Fairness, Nutzerzufriedenheit, Nutzermotivation, Distributive Fairness, Prozedurale Fairness, Interaktive Fairness, Geschäftsmodelle, Qualitative Forschung, Teilnahmemotivation, Loyalität.