Masterarbeit, 2022
28 Seiten, Note: 9.0
A STUDY OF DIFFERENT OUTLIER ANALYSIS TECHNIQUES
PREFACE
ACKNOWLEDGEMENT
LIST OF FIGURES
CHAPTER 1: WHAT IS AN OUTLIER & ITS TYPES
Types of Outliers
Global Outliers
Contextual Outliers
Collective Outlier
CHAPTER 2: OUTLIER DETECTION IMPORTANCE & ITS CONNECTION WITH DATA MODELS
Importance of Outlier Detection
Connection of Outliers with Data Models
CHAPTER 3: UNIVARIATE OUTLIER DETECTION
Standard Deviation Method
Z-Score method
Modified Z-Score method
Interquartile Range (IQR) Method
CHAPTER 4: MULTIVARIATE OUTLIER DETECTION
The Mahalanobis Distance
Outlier Detection using Isolation Forest
CHAPTER 5: OUTLIER DETECTION USING A DATASET
Dataset Details
Data Preprocessing
Results
CONCLUSION
REFERENCES
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