Gestaltung digitaler und smarter Prozesse im Controlling

Inhaltsverzeichnis

1 EINLEITUNG

1.1 PROBLEMSTELLUNG

1.2 METHODIK

2 GRUNDLAGEN DER DIGITALISIERUNG UND SMARTER PROZESSE

2.1 BEGRIFFSERKLÄRUNGEN/DEFINITIONEN

2.2 DIGITALISIERUNG IM CONTROLLING

2.2.1 Unternehmerische Herausforderungen

2.2.2 Strategische und operative Ziele

2.3 BEWERTUNG DES DIGITALISIERUNGSFORTSCHRITTS

2.3.1 Gegenwärtige Optimierungsbeispiele von KMU und Großkonzernen

2.3.2 Gängige Modelle und Bewertungsskalen

3 TRANSFORMATION DER (CONTROLLING-)PROZESSE

3.1 VERÄNDERUNGEN DURCH DIE DIGITALISIERUNG

3.1.1 Historische Controllingprozesse in heutiger Form

3.1.2 Veränderungen durch smarte Prozesse

3.1.3 Einsparpotenziale

3.2 OPTIMIERUNGSANSÄTZE DER CONTROLLING-PROZESSE

3.2.1 RPA und KI-Prozesse

3.2.2 Optimierung mittels Cloud-Systemen

3.2.3 Optimierung mittels Predictive Analytics

3.2.4 Big-Data-Optimierungen

3.2.5 Optimierung mittels smarter Prozesse (und des IoT)

3.2.6 Organisatorische Anpassungen zur Optimierung

3.3 NACHTEILE FÜR DAS CONTROLLING

3.3.1 Negative Aspekte für Controller

3.3.2 Negative Aspekte für Unternehmen

4 ZUKÜNFTIGE ANFORDERUNGEN AN UNTERNEHMEN

4.1 INFRASTRUKTURANFORDERUNGEN

4.2 GESAMTUNTERNEHMERISCHE ANFORDERUNGEN

5 FAZIT

Zielsetzung & Themen

Diese Arbeit beleuchtet die Potenziale und Herausforderungen der Digitalisierung im Controlling und analysiert, wie moderne Technologien wie RPA, KI, Cloud-Systeme und Big Data die Prozesse sowie das Anforderungsprofil von Controllern transformieren. Ziel ist es, aufzuzeigen, wie Unternehmen einen digitalen Reifegrad erreichen und durch smarte Prozesse Effizienzsteigerungen erzielen können, während die damit verbundenen Risiken und organisatorischen Implikationen kritisch reflektiert werden.

• Grundlagen der Digitalisierung und Reifegradmodelle im betrieblichen Kontext
• Transformation klassischer Controlling-Prozesse durch digitale Technologien
• Einsatzfelder von RPA, Cloud-Computing, Predictive Analytics und Big Data
• Herausforderungen und Nachteile der digitalen Transformation für Controller und Unternehmen
• Anforderungen an die zukünftige Infrastruktur und Unternehmensorganisation

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 EINLEITUNG: Die Einleitung führt in den rasanten digitalen Wandel ein, skizziert die Problemstellung für das Controlling und definiert die methodische Vorgehensweise der Arbeit.

2 GRUNDLAGEN DER DIGITALISIERUNG UND SMARTER PROZESSE: Dieses Kapitel klärt wichtige Begrifflichkeiten und erläutert Modelle zur Bewertung des digitalen Reifegrades von Unternehmen.

3 TRANSFORMATION DER (CONTROLLING-)PROZESSE: Hier werden die durch Technologien wie RPA, Cloud und KI ausgelösten Prozessveränderungen detailliert analysiert und deren Vor- sowie Nachteile für das Controlling beleuchtet.

4 ZUKÜNFTIGE ANFORDERUNGEN AN UNTERNEHMEN: Dieses Kapitel fokussiert auf notwendige infrastrukturelle und strategische Anpassungen, die Unternehmen für eine erfolgreiche digitale Transformation erfüllen müssen.

5 FAZIT: Das Fazit fasst die Rolle des Controllers im digitalen Zeitalter zusammen und gibt einen Ausblick auf die notwendige Agilität in der Unternehmenssteuerung.

Schlüsselwörter

Controller, Digitalisierung, Controlling, RPA, Cloud-Computing, Big Data, Predictive Analytics, Prozessoptimierung, Unternehmenssteuerung, Digitale Transformation, Reifegradmodell, Effizienzsteigerung, Internet of Things, Data Scientist, Technologiewandel

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Abschlussarbeit grundlegend?

Die Arbeit untersucht den Einfluss der digitalen Transformation auf das Controlling und zeigt auf, wie moderne Technologien die Prozesse im Unternehmen effizienter gestalten können.

Welche zentralen Themenfelder werden bearbeitet?

Die Schwerpunkte liegen auf der Digitalisierung der Controlling-Prozesse, dem Einsatz neuer Technologien wie RPA und KI sowie der notwendigen organisatorischen Entwicklung im Unternehmen.

Was ist das primäre Ziel der Arbeit?

Das Ziel ist die Identifikation von Digitalisierungspotenzialen und die Analyse der Auswirkungen auf den Controller sowie die zukünftigen Anforderungen an Unternehmen.

Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?

Die Arbeit basiert auf einer theoretischen Aufarbeitung aktueller Fachliteratur, der Untersuchung von Fallbeispielen sowie der Anwendung von Reifegradmodellen zur Bestandsaufnahme.

Was wird im Hauptteil der Untersuchung explizit behandelt?

Der Hauptteil analysiert konkrete Optimierungsansätze durch RPA, Cloud-Systeme, Predictive Analytics und Big Data, ergänzt um die organisatorischen Folgen und die Nachteile der Digitalisierung.

Welche Schlagworte charakterisieren diese Publikation am besten?

Wichtige Begriffe sind Digitales Controlling, Prozessoptimierung, Reifegradmodelle, Cloud-Computing und die veränderte Rolle des Controllers als Business Partner.

Wie unterscheidet sich RPA von Cognitive Computing in der Arbeit?

RPA wird für standardisierte, repetitive Aufgaben ohne menschliche Intelligenz optimiert, während Cognitive Computing als intelligenteres System komplexere Entscheidungsaufgaben selbstständig lösen kann.

Welche Rolle spielt die Dateninfrastruktur laut Autor?

Der Autor betont, dass Daten die Grundlage für alle Auswertungen bilden und daher prozessual strukturiert sein müssen, bevor sie durch smarte Technologien sinnvoll verarbeitet werden können.