Determinanten für Investitionen in KI. Eine empirische Analyse am Beispiel von Voicebots

Inhaltsverzeichnis

• Einleitung
• Marktüberblick und technologische Grundlagen
  • Formen der Kundenkommunikation
    • E-Mail
    • Social Media
    • Chatbot
    • IVR
    • Mensch-zu-Mensch-Kommunikation
  • Künstliche Intelligenz
    • Definition und historischer Hintergrund
    • Charakteristiken der KI
    • Machine Learning
    • Deep Learning
    • NLP
  • Voicebot im Kundenservice
    • Definition
    • Voicebot-Arten
    • Voicebot-Anbieter
• Theoretische Grundlagen
  • Grundlagen einer Investitionsentscheidung
  • Kennzahlenanalyse
    • OEE
    • ROI
    • Break-even-Analyse
    • TCO
    • Cost per contact
  • Statistische Thesenüberprüfung mittels eines Kontingenzkoeffizienten
• Simulationsanalyse einer Investitionsentscheidung
  • Datengrundlage
  • Berechnung für die Investitionsentscheidung
    • Break-even-Point
    • Produktivität
    • Rentabilität
    • TCO
    • Cost per contact
  • Zentrale Ergebnisse
• Empirische Analyse nach Unternehmensgröße
  • Datengrundlage
  • Analyse des statistischen Zusammenhangs
• Zusammenfassung

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Arbeit untersucht die Determinanten für Investitionen in Künstliche Intelligenz (KI) am Beispiel von Voicebots. Im Fokus steht die Analyse der Faktoren, die eine Investitionsentscheidung für Voicebots beeinflussen, und deren empirische Überprüfung anhand verschiedener Unternehmensgrößen. Die Arbeit soll einen Beitrag zum Verständnis der Einsatzmöglichkeiten und Investitionsentscheidungen im Bereich der KI im Kundenservice leisten.

• Einsatzmöglichkeiten und Vorteile von Voicebots im Kundenservice
• Analyse der relevanten Kennzahlen für die Bewertung von Voicebot-Investitionen
• Empirische Untersuchung des Einflusses der Unternehmensgröße auf die Investitionsentscheidung
• Statistische Überprüfung der Hypothesen mithilfe eines Kontingenzkoeffizienten
• Erstellung einer Simulationsanalyse zur Bewertung der Rentabilität von Voicebots

Zusammenfassung der Kapitel

• Einleitung: Die Einleitung führt in das Thema der Arbeit ein und stellt die Relevanz der KI im Kundenservice dar. Sie definiert die Zielsetzung der Arbeit und beschreibt den Aufbau und die Methodik.
• Marktüberblick und technologische Grundlagen: Dieses Kapitel beleuchtet die verschiedenen Formen der Kundenkommunikation und stellt die technologischen Grundlagen von KI und Voicebots dar. Es bietet eine Übersicht über die verschiedenen Arten von Voicebots und deren Einsatzmöglichkeiten.
• Theoretische Grundlagen: Dieses Kapitel behandelt die theoretischen Grundlagen der Investitionsentscheidung und erläutert die relevanten Kennzahlen für die Bewertung von Voicebots. Es führt in die statistische Thesenüberprüfung mithilfe eines Kontingenzkoeffizienten ein.
• Simulationsanalyse einer Investitionsentscheidung: Dieses Kapitel beschreibt die Durchführung einer Simulationsanalyse, um die Rentabilität von Voicebots zu bewerten. Es stellt die Datengrundlage und die Berechnungen zur Ermittlung des Break-even-Points, der Produktivität, der Rentabilität und des TCO dar.
• Empirische Analyse nach Unternehmensgröße: Dieses Kapitel präsentiert die Ergebnisse der empirischen Untersuchung des Einflusses der Unternehmensgröße auf die Investitionsentscheidung. Es analysiert den statistischen Zusammenhang zwischen der Unternehmensgröße und der Entscheidung für eine Voicebot-Investition.

Schlüsselwörter

Die wichtigsten Schlüsselwörter dieser Arbeit sind Künstliche Intelligenz (KI), Voicebot, Kundenservice, Investitionsentscheidung, Kennzahlenanalyse, OEE, ROI, Break-even-Analyse, TCO, Cost per contact, Kontingenzkoeffizient, Simulationsanalyse, Unternehmensgröße, empirische Analyse. Die Arbeit beschäftigt sich mit der Anwendung von KI im Kundenservice, insbesondere mit der Analyse der Faktoren, die eine Investition in Voicebots beeinflussen.