Robotic Process Automation. Automatisierungspotenziale für Banken

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

1.1 Problemstellung

1.2 Ziel der Arbeit und Forschungsfragen

1.3 Vorgehensweise und Aufbau der Arbeit

2 Theoretische Grundlagen

2.1 Banken in Deutschland

2.1.1 Überblick Bankenlandschaft in Deutschland

2.1.2 Aktuelle Herausforderungen

2.2 Robotic Process Automation (RPA)

2.2.1 Definition

2.2.2 Beweggründe für den Einsatz von RPA

2.2.3 Nachteile und Risiken von RPA

2.2.4 RPA-Software im Vergleich

3 Aktueller Forschungsstand und Formulierung von Hypothesen

3.1 Aktueller Forschungsstand

3.2 Formulierung der Hypothesen

4 Empirische Forschung – Quantitativ

4.1 Methodenbegründung

4.2 Durchführung der Umfrage

4.2.1 Aufbau des Fragebogens

4.2.2 Umsetzung der Umfrage

4.3 Ergebnisse und Interpretation der Umfrage

4.3.1 Ergebnisse der Umfrage

4.3.2 Statistische Auswertung der Ergebnisse

4.3.3 Interpretation der Ergebnisse

5 Empirische Forschung – Qualitativ

5.1 Methodenbegründung

5.2 Durchführung der Fallstudie

5.2.1 Fallbeschreibung: Vorstellung des Forschungsobjekts

5.2.2 Entwicklung eines Kriterienkatalogs zur Automatisierung mittels RPA

5.2.3 Identifizierung von Prozessen zur Automatisierung

5.2.4 Muster-Use-Cases für die Automatisierung mit RPA

5.3 Ergebnisse und Interpretation der Fallstudie

6 Handlungsempfehlung

7 Fazit und Ausblick

Zielsetzung & Themen

Die vorliegende Arbeit zielt darauf ab, die Automatisierungspotenziale mittels Robotic Process Automation (RPA) speziell für kleine bis mittelgroße Banken in Deutschland zu untersuchen und ein praktisches Handbuch für den Einstieg in RPA-Projekte zu schaffen. Dabei steht die Beantwortung der Forschungsfragen zur Einsatzbereitschaft, den Herausforderungen bei der Einführung sowie der konkreten methodischen Umsetzung in den Instituten im Fokus.

• Analyse der Bankenlandschaft und aktueller Herausforderungen
• Grundlagen und Definitionen zu Robotic Process Automation (RPA)
• Quantitative Untersuchung des Status Quo in deutschen Banken
• Qualitative Fallstudie zur Erstellung eines Kriterienkatalogs
• Entwicklung einer RPA-Prozesspotenzial-Matrix und Heatmap
• Muster-Use-Cases für praxisnahe Bankprozesse

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Die Einleitung beleuchtet die Notwendigkeit der Automatisierung als Reaktion auf Branchenherausforderungen wie Regulierung und Digitalisierungsdruck und formuliert die zentralen Forschungsfragen.

2 Theoretische Grundlagen: Dieses Kapitel liefert eine fachliche Basis, indem es die Bankenlandschaft in Deutschland sowie das Konzept, die Funktionsweise und die Potenziale bzw. Risiken von RPA definiert.

3 Aktueller Forschungsstand und Formulierung von Hypothesen: Hier wird der theoretische Kontext um bestehende Studien zur RPA-Implementierung ergänzt und es werden zehn spezifische Hypothesen für die empirische Überprüfung abgeleitet.

4 Empirische Forschung – Quantitativ: In diesem Teil wird die Durchführung und Auswertung einer Online-Umfrage unter Bankmitarbeitern beschrieben, um die aufgestellten Hypothesen statistisch zu prüfen.

5 Empirische Forschung – Qualitativ: Basierend auf einer Fallstudie bei einer Genossenschaftsbank wird ein Kriterienkatalog entwickelt, um RPA-Prozesse identifizierbar und messbar zu machen.

6 Handlungsempfehlung: Dieses Kapitel bietet konkrete Empfehlungen für Banken zur Nutzung von Automatisierungspotenzialen und zum Aufbau eigener Kompetenzen, statt nur auf externe Verbandslösungen zu warten.

7 Fazit und Ausblick: Abschließend werden die Ergebnisse der Arbeit zusammengefasst und mit den ursprünglichen Hypothesen abgeglichen, ergänzt um eine kritische Reflexion des Vorgehens.

Schlüsselwörter

Robotic Process Automation, RPA, Banken, Automatisierung, Prozessmanagement, Digitalisierung, Finanzbranche, Fallstudie, Quantitative Forschung, Qualitative Forschung, Prozesspotenzial, Effizienzsteigerung, Kundenberater, IT-Infrastruktur, Skalierbarkeit

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Masterarbeit?

Die Arbeit untersucht, wie kleine bis mittelgroße Banken in Deutschland Automatisierungspotenziale durch Robotic Process Automation (RPA) identifizieren und nutzen können.

Welche Themenfelder stehen im Mittelpunkt?

Die zentralen Schwerpunkte liegen auf der Analyse der deutschen Bankenlandschaft, der theoretischen Grundlagen von RPA, der Durchführung empirischer Studien sowie der Entwicklung eines bewertungsbasierten Prozessmanagements.

Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?

Das Ziel ist es, den Status Quo der RPA-Nutzung zu ermitteln, Herausforderungen aufzuzeigen und ein praktisches Handbuch bzw. einen Kriterienkatalog zur Einschätzung von RPA-Potenzialen bereitzustellen.

Welche wissenschaftlichen Methoden werden angewendet?

Die Arbeit verwendet eine Kombination aus Literaturanalyse sowie empirischer Forschung, bestehend aus einer quantitativen Online-Umfrage und einer qualitativen Fallstudie (Mixed-Methods-Ansatz).

Was ist der Kerninhalt des Hauptteils?

Der Hauptteil gliedert sich in eine statistische Überprüfung von zehn Hypothesen mittels der Umfragedaten sowie die praktische Anwendung eines Scoring-Modells und einer Prozess-Heatmap in einer Fallstudie.

Welche Schlagworte charakterisieren das Werk?

Die Arbeit ist durch Begriffe wie Prozessautomatisierung, Banksteuerung, Effizienz, Backoffice-Prozesse und technologische Innovation geprägt.

Warum ist das Thema für kleine Banken besonders relevant?

Kleine Banken stehen vor denselben Herausforderungen wie Großbanken, haben jedoch oft weniger Ressourcen für umfangreiche IT-Transformationen; RPA bietet hier einen kosteneffizienten Einstieg.

Welche Rolle spielt die Fallstudie im Dokument?

Die Fallstudie dient der Operationalisierung der theoretischen Erkenntnisse, indem sie ein konkretes Prozess-Mapping vornimmt und zeigt, wie man Prozesse strukturiert für eine Automatisierung bewertet.