Robotic Process Automation. Automatisierungspotenziale für Banken

Inhaltsverzeichnis

• Abstract
• Danksagung
• 1 Einleitung
• 1.1 Ausgangslage und Relevanz des Themas
• 1.2 Zielsetzung der Arbeit
• 1.3 Forschungsfragen
• 1.4 Aufbau der Arbeit
• 2 Theoretische Grundlagen
• 2.1 Robotic Process Automation (RPA)
• 2.1.1 Definition und Funktionsweise
• 2.1.2 Einsatzgebiete von RPA
• 2.1.3 Vorteile und Herausforderungen von RPA
• 2.2 Banken und ihre Prozesse
• 2.2.1 Die Struktur von Banken
• 2.2.2 Kernprozesse in Banken
• 2.2.3 Herausforderungen für Banken
• 3 Empirische Untersuchung
• 3.1 Forschungsmethodik
• 3.1.1 Quantitative Studie
• 3.1.2 Fallstudie
• 3.2 Datenerhebung
• 3.2.1 Befragung
• 3.2.2 Dokumentenanalyse
• 3.3 Datenanalyse
• 3.3.1 Statistische Auswertung
• 3.3.2 Qualitative Analyse
• 4 Ergebnisse
• 4.1 Ergebnisse der quantitativen Studie
• 4.1.1 Stand und Bereitschaft zum Einsatz von RPA
• 4.1.2 Herausforderungen bei der Einführung von RPA
• 4.1.3 Umsetzung von RPA in Banken
• 4.2 Ergebnisse der Fallstudie
• 4.2.1 Identifizierung von RPA-Potenzialen
• 4.2.2 RPA-Prozesspotenzial-Matrix
• 4.2.3 RPA-Prozesspotenzial-Heatmap
• 4.3 Muster-Use-Cases für die Automatisierung
• 5 Diskussion
• 5.1 Zusammenfassung der Ergebnisse
• 5.2 Interpretation der Ergebnisse
• 5.3 Limitationen der Studie
• 5.4 Ausblick

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Masterarbeit untersucht die Automatisierungspotenziale von Robotic Process Automation (RPA) in kleinen und mittelgroßen Banken in Deutschland. Die Arbeit analysiert den Stand und die Bereitschaft zum Einsatz von RPA in der deutschen Bankenlandschaft, identifiziert Herausforderungen bei der Einführung von RPA und untersucht, wie RPA in Banken erfolgreich implementiert werden kann. Die Arbeit befasst sich mit den folgenden Themenschwerpunkten:

• Robotic Process Automation (RPA) in der Bankenbranche
• Automatisierungspotenziale von RPA in Banken
• Herausforderungen bei der Einführung von RPA in Banken
• Erfolgsfaktoren für die Implementierung von RPA
• Praxisbeispiele für die Automatisierung von Bankprozessen mit RPA

Zusammenfassung der Kapitel

• Kapitel 1: Die Einleitung führt in das Thema der Automatisierung von Bankprozessen mit RPA ein und erläutert die Relevanz des Themas. Die Zielsetzung der Arbeit, die Forschungsfragen und der Aufbau der Arbeit werden vorgestellt.
• Kapitel 2: Dieses Kapitel behandelt die theoretischen Grundlagen der Arbeit. Es werden RPA, seine Funktionsweise, Einsatzgebiete und Vorteile sowie Herausforderungen erläutert. Des Weiteren werden Banken und ihre Prozesse im Kontext der Automatisierung mit RPA betrachtet.
• Kapitel 3: In diesem Kapitel werden die Methoden der empirischen Untersuchung erläutert. Die Arbeit umfasst eine quantitative Studie und eine Fallstudie. Die Datenerhebung und -analyse werden detailliert dargestellt.
• Kapitel 4: Dieses Kapitel präsentiert die Ergebnisse der empirischen Untersuchung. Die Ergebnisse der quantitativen Studie und der Fallstudie werden vorgestellt und analysiert.
• Kapitel 5: Die Diskussion fasst die wichtigsten Ergebnisse der Arbeit zusammen und interpretiert diese im Kontext der Literatur. Limitationen der Studie werden aufgezeigt und ein Ausblick auf zukünftige Forschungsrichtungen gegeben.

Schlüsselwörter

Die Arbeit beschäftigt sich mit den Themen Robotic Process Automation (RPA), Banken, Automatisierung, Potenziale, digitale Transformation, Prozessoptimierung, Kernprozesse, Effizienzsteigerung, Personalentwicklung, Kundenzufriedenheit und Bankenlandschaft.