Artificial Intelligence as an Additional Tool in Customer Relationship Management and the Impact after the COVID-19 Crisis

Inhaltsverzeichnis

• CHAPTER 1: INTRODUCTION
• 1.1 RESEARCH BACKGROUND
• 1.2 RESEARCH PROBLEM
• 1.3 RESEARCH QUESTION
• 1.4 STRUCTURE OF THE WORK
• CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW
• 2.1 ARTIFICIAL INTELLIGENCE
• 2.2 BIG DATA
• 2.3 MACHINE LEARNING
• 2.4 DEEP LEARNING
• 2.5 CUSTOMER-RELATIONSHIP-MANAGEMENT (CRM)
• 2.5.1 ANALYTICAL CRM
• 2.5.2 OPERATIONAL CRM
• 2.5.3 COLLABORATIVE CRM
• 2.6 COVID-19
• CHAPTER 3: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT
• 3.1 MAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES USED IN THE CRM
• 3.2 EXPLANATION OF AI-ENABLED CRM-SYSTEMS IN SALES
• 3.1.1 EXAMPLE OF AI-POWERED CRM SYSTEMS FOR SALES
• 3.1.2 SALESFORCE
• 3.2 AI-POWERED MARKETING DEPARTMENT
• 3.2.1 CHATBOTS IN MARKETING
• 3.2.2 INTELLIGENT CHATBOTS
• 3.2.3 EXAMPLES FOR CHATBOTS
• CHAPTER 4: BENEFITS AND CRITICS OF COMBINING ARTIFICIAL INTELLIGENCE WITH CRM
• 4.1 BENEFITS OF AI
• 4.2 THREATS AND CHALLENGES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
• CHAPTER 5: THE FUTURE OF AI
• 5.1 THE FUTURE OF AI IN THE CRM SECTOR
• 5.2 THE SITUATION IN RELATION TO THE COVID-19 PANDEMIC
• 5.3 RESEARCH INTEREST
• CHAPTER 6: RESEARCH METHODOLOGY
• 6.1 METHODOLOGICAL APPROACH AND RESEARCH METHOD
• 6.2 RESULTS
• 6.3 ANSWERING THE HYPOTHESES AND THE RESEARCH QUESTIONS
• 6.4 SUMMARIZING THE HYPOTHESES AND ANSWERING THE RESEARCH QUESTIONS
• CHAPTER 7: DISCUSSION
• 7.1 LIMITATION AND FUTURE RESEARCH

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Masterarbeit untersucht die Rolle der künstlichen Intelligenz (KI) im Customer Relationship Management (CRM) und analysiert die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf die Einführung und Akzeptanz von KI-gestützten CRM-Lösungen. Die Arbeit zielt darauf ab, die Kriterien für einen erfolgreichen Einsatz von KI im CRM zu identifizieren und die Chancen und Herausforderungen zu bewerten, die mit der Integration von KI in CRM-Systeme verbunden sind. Darüber hinaus untersucht die Arbeit die öffentliche Meinung zur KI im CRM-Kontext.

• Der Einfluss von KI auf die Effizienz und Qualität des CRM
• Die Chancen und Risiken von KI im CRM-Bereich
• Die öffentliche Meinung zur KI und deren Einsatz im CRM
• Der Einfluss der COVID-19-Pandemie auf die Einführung und Akzeptanz von KI-gestützten CRM-Systemen
• Die zukünftige Entwicklung von KI im CRM-Sektor

Zusammenfassung der Kapitel

• Kapitel 1: Introduction: Dieses Kapitel liefert einen Überblick über den Forschungsbereich, das Forschungsproblem, die Forschungsfrage und die Struktur der Arbeit.
• Kapitel 2: Literatur Review: Dieses Kapitel beleuchtet die wichtigsten Konzepte, die in der Arbeit untersucht werden, darunter Künstliche Intelligenz, Big Data, Machine Learning, Deep Learning und Customer Relationship Management (CRM).
• Kapitel 3: Artificial Intelligence in the Customer Relationship Management: Dieses Kapitel befasst sich mit der Verwendung von KI-Technologien in CRM-Systemen, insbesondere in den Bereichen Vertrieb und Marketing.
• Kapitel 4: Benefits and Critics of Combining Artificial Intelligence with CRM: Dieses Kapitel beleuchtet die Vorteile und Herausforderungen der Integration von KI in CRM-Systeme.
• Kapitel 5: The Future of AI: Dieses Kapitel analysiert die zukünftige Entwicklung von KI im CRM-Sektor und untersucht die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf diesen Bereich.
• Kapitel 6: Research Methodology: Dieses Kapitel beschreibt die methodische Vorgehensweise der Arbeit, die Datenerhebung und -analyse sowie die Beantwortung der Forschungsfragen.

Schlüsselwörter

Künstliche Intelligenz, Customer Relationship Management (CRM), AI-gestütztes CRM, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, COVID-19-Pandemie, öffentliche Meinung, Effizienz, Qualität, Chancen, Risiken, zukünftige Entwicklungen.