Einsatz von Nahinfrarotspektroskopie an Strohballen zur Vorhersage von Inhaltsstoffen und Ermittlung von Einflussparametern

Inhaltsverzeichnis

• 1. EINLEITUNG UND PROBLEMSTELLUNG
• 2. STAND DES WISSENS
  • 2.1 Geschichte: Entdeckung des Infrarotbereichs
  • 2.2 Physikalische und chemische Grundlagen
  • 2.3 Instrumentelle Grundlage
  • 2.4 Spektrenauswertung
  • 2.5 4-Phasenmodell
• 3. ZIELSETZUNG
• 4. DATENERFASSUNG
  • 4.1 Prüfstand
  • 4.2 Spektrenerfassung
  • 4.3 Datenverknüpfung
  • 4.4 Versuchsreihe
  • 4.5 Ermittlung der Referenzwerte
• 5. DATENAUSWERTUNG
  • 5.1 Statistische Analyse
  • 5.2 Möglichkeiten der Modellerstellung
  • 5.3 Probenvarianz und Stichprobengröße
  • 5.4 Probenkalibrierung
  • 5.5 Übertragung der Ballenkalibrierung und Ergebnisbetrachtung
• 6. AUSBLICK

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Bachelorarbeit befasst sich mit der Anwendung von Nahinfrarotspektroskopie (NIRS) zur Vorhersage von Inhaltsstoffen in Strohballen. Ziel ist es, ein Verfahren zu entwickeln, das die schnelle und zerstörungsfreie Analyse von Strohballen ermöglicht und somit die effiziente Bewertung der Futterqualität in der Praxis unterstützt. Die Arbeit untersucht die Eignung der NIRS-Methode zur Bestimmung von Inhaltsstoffen wie Trockenmasse, Rohfaser, Rohprotein und anderen relevanten Parametern. Dabei werden verschiedene Einflussfaktoren wie die Strohart, die Chargenvariation, die Temperatur und die Überfahrtgeschwindigkeit des Messgeräts berücksichtigt.

• Einsatz von Nahinfrarotspektroskopie zur Inhaltsstoffbestimmung in Strohballen
• Entwicklung eines Verfahrens zur schnellen und zerstörungsfreien Analyse von Strohballen
• Untersuchung der Eignung der NIRS-Methode zur Bestimmung von Trockenmasse, Rohfaser, Rohprotein und anderen relevanten Parametern
• Analyse von Einflussfaktoren wie Strohart, Chargenvariation, Temperatur und Überfahrtgeschwindigkeit
• Bewertung der Genauigkeit und Präzision der NIRS-Methode für die Vorhersage von Inhaltsstoffen

Zusammenfassung der Kapitel

Die Einleitung stellt die Problematik der Futterqualitätsbewertung in der Praxis dar und führt in die Thematik der Nahinfrarotspektroskopie ein. Kapitel 2 beleuchtet den Stand des Wissens über die NIRS-Methode, beginnend mit der Entdeckung des Infrarotbereichs und der physikalischen sowie chemischen Grundlagen. Es werden die instrumentellen Grundlagen der NIRS-Spektroskopie erläutert und verschiedene Methoden der Spektrenauswertung vorgestellt. Das 4-Phasenmodell zur Entwicklung von Kalibrierungsmodellen wird ebenfalls beschrieben.

Kapitel 3 definiert die Zielsetzung der Arbeit, die darin besteht, die Eignung der NIRS-Methode zur Vorhersage von Inhaltsstoffen in Strohballen zu untersuchen. Kapitel 4 beschreibt die Datenerfassung, die am Prüfstand durchgeführt wurde. Es werden die verwendeten Geräte und die Vorgehensweise bei der Spektrenerfassung erläutert. Die Datenverknüpfung zwischen den Spektren und den Referenzwerten sowie die Durchführung der Versuchsreihe werden detailliert dargestellt. Die Ermittlung der Referenzwerte für die Inhaltsstoffe erfolgt durch chemische Analysen.

Kapitel 5 befasst sich mit der Datenauswertung. Es werden statistische Methoden zur Analyse der Daten vorgestellt und verschiedene Möglichkeiten der Modellerstellung diskutiert. Die Bedeutung der Probenvarianz und der Stichprobengröße für die Kalibrierung wird erläutert. Die Probenkalibrierung und die Übertragung der Ballenkalibrierung werden detailliert beschrieben. Die Ergebnisse der Untersuchung werden präsentiert und diskutiert.

Schlüsselwörter

Die Schlüsselwörter und Schwerpunktthemen des Textes umfassen die Nahinfrarotspektroskopie (NIRS), die Inhaltsstoffbestimmung in Strohballen, die Futterqualitätsbewertung, die Kalibrierung von NIRS-Modellen, die Einflussfaktoren auf die NIRS-Messung, die statistische Analyse von Daten und die Anwendung der NIRS-Methode in der Praxis. Die Arbeit untersucht die Eignung der NIRS-Methode zur schnellen und zerstörungsfreien Analyse von Strohballen und zur Vorhersage von Inhaltsstoffen wie Trockenmasse, Rohfaser, Rohprotein und anderen relevanten Parametern. Die Ergebnisse der Studie liefern wichtige Erkenntnisse für die Anwendung der NIRS-Methode in der landwirtschaftlichen Praxis.