Masterarbeit, 2016
121 Seiten, Note: 2,0
Die Masterthesis befasst sich mit der Optimierung des Liquiditätsbestands im Kontext einer empirischen Studie der Automobilbranche. Die Arbeit untersucht, inwieweit Unternehmen in der Automobilbranche ihren Liquiditätsbestand effizient steuern können, um unnötige Opportunitätskosten zu vermeiden.
Das Ziel der Arbeit ist es, durch eine empirische Analyse von Automobilkonzernen die Notwendigkeit einer Optimierung der Liquiditätsbestände aufzuzeigen und eine risikoadjustierte, kennzahlengestützte Steuerung abzuleiten.
Neben der Sicherung der Zahlungsfähigkeit achten Banken aufgrund verschärfter Eigenkapitalrichtlinien (Basel III) verstärkt auf cashorientierte Kennzahlen. Zudem hilft eine optimierte Steuerung, unnötig hohe Reserven zu vermeiden und die Rentabilität zu steigern.
Die Studie analysiert verschiedene Liquiditätsgrade (I, II und III), das Working Capital sowie den Cashflow der ausgewählten Automobilunternehmen.
Unternehmen müssen genug Liquidität vorhalten, um nicht insolvent zu werden (§ 17 InsO), aber zu hohe Reserven führen zu Ineffizienz, da dieses Kapital nicht rentabel investiert wird (Opportunitätskosten).
Der C2C-Zyklus wird als alternatives Steuerungsinstrument herangezogen, um die Liquiditätsgrade optimal an der Working Capital Ratio auszurichten und Einsparungspotenziale zu identifizieren.
Geopolitische Krisen (wie die Flüchtlingskrise), die Eurokrise und sich ständig verändernde ökonomische Rahmenbedingungen fordern ein permanentes und dynamisches Liquiditätsmanagement.
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