Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz in der Personalrekrutierung

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

1.1 Problemstellung

1.2 Forschungsfragen und Zielsetzung

1.3 Forschungsmethodik

1.4 Aufbau der Arbeit

2 Theoretische Grundlagen

2.1 Methodik der Literaturrecherche

2.2 Definitionsversuch KI

2.3 Leistungsbestandteile von KI

2.3.1 Neuronale Netze

2.3.2 Machine Learning

2.3.3 Deep Learning

2.4 Entstehung und Historie

2.5 Heutiger Stand von KI und Einsatzbereiche

2.6 Künstliche Intelligenz in der Personalrekrutierung

2.6.1 Grundlagen der Personalrekrutierung

2.6.2 KI in der Personalbeschaffung

2.7 Anwendungen von KI in der Rekrutierungspraxis

2.7.1 Anwendungsmöglichkeiten entlang der Recruiting Wertschöpfungskette

2.7.2 Chatbots

2.7.3 KI-basierte Bewerberanalyse

2.8 Akzeptanz von KI in der Personalrekrutierung

2.8.1 Definition Akzeptanz

2.8.2 Technologieakzeptanzmodelle

3 Empirische Forschung

3.1 Forschungsgegenstand und Methodik

3.1.1 Fragebogenkonstruktion

3.1.2 Pretest

3.1.3 Festlegung der Stichprobe

3.1.4 Hypothesengenerierung

3.1.5 Untersuchungsdurchführung und Datenaufbereitung

3.2 Empirische Forschungsergebnisse

3.2.1 Stichprobenvorstellung

3.2.2 Ergebnisse der einzelnen Forschungsergebnisse

3.2.3 Hypothesenüberprüfung

3.3 Diskussion der Forschungsergebnisse

4 Zusammenfassung und Ausblick

Zielsetzung & Themen

Die Bachelorarbeit hat das primäre Ziel, die Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im Recruiting zu erörtern und die Akzeptanz solcher KI-Systeme aus der Perspektive von Bewerbern mittels einer quantitativen Untersuchung kritisch zu analysieren.

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihre Leistungsbestandteile
• KI im Personalbeschaffungsprozess und dessen Auswirkungen auf das Recruiting
• Empirische Untersuchung zur Bewerberakzeptanz und psychologischen Faktoren
• Identifikation von akzeptanzfördernden Maßnahmen im Personalmanagement

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Dieses Kapitel führt in die Thematik der Künstlichen Intelligenz im Kontext des demografischen Wandels ein und definiert die Forschungsfragen sowie das methodische Vorgehen.

2 Theoretische Grundlagen: Hier werden Definitionen sowie technologische Kernbestandteile wie neuronale Netze und Machine Learning erläutert und deren Anwendung im Personalwesen beleuchtet.

3 Empirische Forschung: Dieser Abschnitt beschreibt das Forschungsdesign, die Konstruktion des Online-Fragebogens sowie die statistische Auswertung der gewonnenen Bewerberdaten.

4 Zusammenfassung und Ausblick: Das Fazit fasst die Kernergebnisse der Studie zusammen und leitet Handlungsempfehlungen für Unternehmen hinsichtlich der Akzeptanzsteigerung ab.

Schlüsselwörter

Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning, Personalrekrutierung, Rekrutierungsmethoden, Akzeptanz, Bewerberanalyse, Personalbeschaffung, Technologieakzeptanzmodell, Digitalisierung, Chatbots, Videointerview, Automatisierung, Bewerberakzeptanz, Human Resource Management.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit untersucht, wie Künstliche Intelligenz (KI) in der modernen Personalbeschaffung eingesetzt wird und wie hoch die Akzeptanz dieser Technologien aus der Sicht von Bewerbern tatsächlich ist.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Die zentralen Felder umfassen die technologischen Grundlagen der KI, den aktuellen Stand des KI-Einsatzes im Recruiting sowie die psychologischen Faktoren, die zur Akzeptanz oder Ablehnung neuer Technologien bei Stellenbewerbern beitragen.

Was ist das primäre Ziel der Arbeit?

Das Hauptziel ist es, sowohl ein technisches Grundverständnis von KI-Methoden zu vermitteln als auch fundierte empirische Ergebnisse darüber zu liefern, wie Bewerber KI-basierte Auswahlprozesse wahrnehmen.

Welche wissenschaftliche Methode wurde verwendet?

Es wurde eine quantitative Methode gewählt, bestehend aus einer systematischen Literaturrecherche und einer standardisierten Online-Befragung von 293 Personen zur Analyse der Bewerberakzeptanz.

Was wird im Hauptteil behandelt?

Neben den theoretischen Definitionen von KI werden konkrete Anwendungsszenarien wie Chatbots, KI-gestützte Lebenslaufanalysen und Videointerviews diskutiert sowie deren psychologische Wirkung auf Bewerber beleuchtet.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Die Arbeit ist insbesondere durch Begriffe wie Akzeptanz, Künstliche Intelligenz, Personalrekrutierung, Recruiting-Prozesse und technologische Unterstützungssysteme geprägt.

Wie bewerten die Studienteilnehmer KI-gestützte Videointerviews?

Die Umfrage zeigt eine deutliche Ablehnung gegenüber vollautomatisierten Videointerviews, da diese den persönlichen Kontakt stark reduzieren und von den Bewerbern als am wenigsten akzeptabel eingestuft werden.

Welche Maßnahmen können die Akzeptanz von KI steigern?

Die Arbeit identifiziert vor allem Transparenz, Aufklärung über den KI-Einsatz und das Festhalten an menschlichen Ansprechpartnern im Bewerbungsprozess als zentrale Erfolgsfaktoren für eine höhere Akzeptanz auf Bewerberseite.