Die Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz in Personalauswahlverfahren. Bewerbermanagement im Zeitalter der Digitalisierung

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

2 Theoretischer Hintergrund

2.1 Bewerbermanagement

2.2 Personalauswahl

2.2.1 Personlauswahl im Zeitalter der Digitalisierung

2.2.2 Kurze Geschichte zur Künstlichen Intelligenz

2.3 KI-basierte Technologien in der Personalauswahl

2.3.1 Definition von KI-basierten Technologien

2.3.2 Anwendungsmöglichkeiten von KI-basierten Technologien in der Personalauswahl

2.3.3 Chancen und Risiken des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz

2.3.4 Akzeptanz von KI-basierten Technologien

2.3.5 Ethische Perspektiven

3 Zielsetzung und Fragestellung

4 Methode

4.1 Vorgehensweise bei der Recherche und Auswahl der Quellen

4.2 Durchführung der Recherche und Auswertungsstrategie

5 Ergebnisse

5.1 Deskriptive Analyse

5.2 Thematische Analyse

6 Diskussion

6.1 Diskussion der Ergebnisse

6.2 Einschränkungen und Implikationen für zukünftige Forschung

7 Fazit

Zielsetzung & Themen der Arbeit

Diese Bachelorarbeit untersucht die Akzeptanz von KI-basierten Technologien in Personalauswahlverfahren durch Bewerberinnen und Bewerber. Ziel ist es, durch eine systematische Literaturanalyse zu klären, wie Kandidaten auf solche technologischen Veränderungen reagieren und welche Faktoren ihre Akzeptanz oder Ablehnung maßgeblich beeinflussen.

• Rolle von Künstlicher Intelligenz im modernen Bewerbermanagement
• Einflussfaktoren auf die Technologieakzeptanz (z. B. Technik-Akzeptanzmodelle, ethische Bedenken)
• Wahrnehmung von KI-basierten Auswahlverfahren bezüglich Fairness und Gerechtigkeit
• Untersuchung soziodemographischer Merkmale auf die Offenheit gegenüber KI-Systemen
• Zusammenhang zwischen Vertrauen in Algorithmen und der Bereitschaft zur Nutzung

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Diese Einleitung führt in das Thema Künstliche Intelligenz im HR-Kontext ein, beleuchtet Chancen sowie Risiken und legt die Forschungsfrage zur Akzeptanz durch Bewerber dar.

2 Theoretischer Hintergrund: Dieses Kapitel erläutert grundlegende Begriffe des Bewerbermanagements, der Personalauswahl sowie KI-basierte Technologien und deren ethische Aspekte.

3 Zielsetzung und Fragestellung: Hier wird die Notwendigkeit vertiefter Analysen zur Akzeptanz von KI-Systemen im Recruiting unterstrichen und die zentrale Forschungsfrage formuliert.

4 Methode: Das Kapitel beschreibt das methodische Vorgehen der systematischen Literaturanalyse, inklusive Suchstrategien und Selektionskriterien für die betrachteten Studien.

5 Ergebnisse: Hier werden die 15 identifizierten, relevanten Publikationen deskriptiv sowie thematisch ausgewertet und dargestellt.

6 Diskussion: Die Ergebnisse werden kritisch diskutiert, um die Forschungsfragen zu beantworten, während gleichzeitig Limitationen der eigenen Arbeit aufgezeigt werden.

7 Fazit: Das Fazit fasst die wesentlichen Erkenntnisse über die Einstellungen von Bewerbern gegenüber KI-gestützten Auswahlprozessen zusammen und gibt Handlungsempfehlungen.

Schlüsselwörter

Künstliche Intelligenz, KI, Personalauswahl, Bewerbermanagement, Technologieakzeptanz, Recruiting 4.0, Literaturanalyse, Algorithmus, Ethische Aspekte, Fairness, Bewerber, HR, Automatisierung, Matching, CV-Parsing

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Bachelorarbeit grundsätzlich?

Die Arbeit befasst sich mit dem Einfluss von Künstlicher Intelligenz (KI) auf das Bewerbermanagement und analysiert, inwieweit Bewerber bereit sind, automatisierte Technologien in Personalauswahlverfahren zu akzeptieren.

Was sind die zentralen Themenfelder der Studie?

Zentrale Themen sind die theoretischen Grundlagen des KI-Einsatzes im Personalwesen, die verschiedenen verfügbaren Technologien (wie Chatbots oder Matching-Algorithmen) sowie die psychologische und ethische Perspektive der Akzeptanz durch Bewerber.

Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?

Das Hauptziel ist die Beantwortung der Frage, inwiefern Bewerberinnen und Bewerber KI-basierte Technologien in der Personalauswahl akzeptieren und welche Faktoren (z.B. Fairness-Empfinden oder Vertrauen) diese Akzeptanz beeinflussen.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Die Arbeit nutzt eine systematische Literaturanalyse, um den aktuellen Forschungsstand (Zeitraum 2017-2022) anhand von 15 ausgewählten, qualitätsgeprüften, wissenschaftlichen Publikationen aufzuarbeiten.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in eine theoretische fundierte Auseinandersetzung mit KI-Anwendungen und eine detaillierte Auswertung bestehender Studien, die sich mit der Bewerberreaktion im Recruiting beschäftigen.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Untersuchung?

Die Arbeit lässt sich durch Begriffe wie Personalauswahl, KI-Akzeptanz, Technologieakzeptanz, Fairness, Recruiting 4.0 und Bewerbermanagement einordnen.

Welche Rolle spielen ethische Erwägungen bei der Analyse?

Ethische Bedenken, insbesondere hinsichtlich Diskriminierung durch Algorithmen und die Verletzung des Datenschutzes, bilden einen wesentlichen Faktor der Diskussion, da sie die Akzeptanz bei Bewerbern stark negativ beeinflussen können.

Welches Fazit ziehen die Autoren in Bezug auf die Akzeptanz von KI?

Das Fazit der Arbeit zeigt, dass die Mehrheit der Bewerber den KI-Einsatz eher negativ oder skeptisch betrachtet, insbesondere wenn er in späteren, als "persönlich" empfundenen Phasen (wie Videointerviews) stattfindet.